Data Quality аналитик

SMALL — крупный ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане. В нашей сети сегодня: более 160 магазинов тысячи сотрудников миллионы клиентов собственное производство готовой еды В ближайшем будущем: служба доставки франшиза кратный рост числа магазинов Сегодня мы — одна из самых динамичных ритейл-компаний Казахстана, создающая экосистему будущего. SMALL — розничная компания в Казахстане, работающая с большим объёмом данных. Для принятия управленческих решений, развития аналитики и повышения доверия к отчётности компании важно регулярно контролировать качество данных. Поэтому мы ищем аналитика по качеству данных, который поможет выстроить системный подход к проверкам, мониторингу и улучшению данных. Чем предстоит заниматься: Анализировать данные в хранилище и выявлять пропуски, дубли, расхождения, нарушения бизнес-правил и технических требований. Разбирать результаты DQ-проверок, определять причины ошибок и отличать реальные проблемы в данных от ошибок логики проверки или технических сбоев. Описывать правила качества данных для таблиц, витрин и ключевых показателей. Формулировать проверки на null, дубли, диапазоны значений, связи между таблицами, свежесть данных и допустимые значения. Участвовать в настройке и сопровождении автоматических DQ-проверок. Фиксировать выявленные проблемы, определять их масштаб и критичность. Передавать задачи на исправление ответственным командам и отслеживать статус устранения. Поддерживать дашборды и отчётность по качеству данных. Анализировать покрытие таблиц и витрин DQ-проверками. Учавствовать в описании критичных данных, таблиц, полей и показателей. Связывать DQ-проверки с бизнес-глоссарием, lineage, владельцами и доменами данных. Участвовать в развитии методологии качества данных. Основные требования: Уверенное владение SQL. Понимание принципов качества данных и типовых DQ-проверок. Умение анализировать данные, находить аномалии и объяснять причины расхождений. Навык формализации требований в виде проверяемых правил. Понимание структуры хранилищ данных, витрин и ETL/ELT-процессов. Умение работать с BI-инструментами и интерпретировать метрики. Понимание основ Data Governance: владельцы данных, домены, метаданные, lineage, глоссарий. Умение понятно описывать проблемы и взаимодействовать с бизнесом, аналитиками и техническими командами. Внимательность, системность и критическое мышление. Будет плюсом: Опыт работы с Airflow. - Опыт работы с YAML/JSON. Опыт работы с ClickHouse, или другими аналитическими СУБД. Знакомство с OpenMetadata, DataHub, или аналогичными инструментами. Опыт построения дашбордов по качеству данных. Мы предлагаем: Конкурентная заработная плата. Оформление по ТК РК. Возможность работать в удобном формате: удалённо или из офиса (г. Алматы). Участие в развитии Data Governance и Data Quality-направления в крупной ритейл-компании. Практические задачи на стыке данных, аналитики, автоматизации и бизнес-процессов. Возможность влиять на качество данных, которые используются для управленческой отчётности, операционных решений и развития компании. </d

Вакансия была найдена и отобрана на hh