Data Lead
Remote or NSK office | full-time
занимается разработкой платформы для создания и управления мультиоблачными виртуальными окружениями. Платформа позволяет, используя единый веб-интерфейс, развёртывать виртуальные сервера в любых локациях, в которых находятся дата-центры наших партнёров (а это как облачные титаны - AWS, Azure, Alibaba Cloud, GCP - так и локальные поставщики облачных услуг - Artmotion, Leaseweb, Baltneta, CorpSoft24 и т.д.) - то есть, по всему миру. Возможности управления созданными виртуальными вычислительными мощностями включают (но не ограничены) непосредственный контроль над состоянием ресурсов, объединение их в сети, аналитику использования ресурсов в разрезе затрат на них, предиктивный анализ состояния инфраструктуры, бюджеты и команды сотрудников, автоматическое развёртывание ПО и кросс-провайдерную миграцию инфраструктуры.
Умеем мы многое, но планов для развития платформы - ещё больше, поэтому мы активно расширяем команду продуктовой аналитики, чтобы двигаться вперёд ещё быстрее.
Немного о задачах:
Отдел аналитики разрабатывает часть платформы, отвечающую за предоставление клиенту аналитических данных о его виртуальной инфраструктуре: дашборды с историческими данными, с утилизацией виртуальных ресурсов в реальном времени, с предиктивной аналитикой состояния инфраструктуры. Кроме того, в задачи отдела входит разработка автоматической генерации клиентских рекомендаций, сбор и отображение данных о фактическом SLA облачных провайдеров и генерация изображений дашбордов для отправки клиенту в случае уведомления об отслеживаемом событии.
Роль ведущего ведущего инженера по данным предполагает:
- Построение архитектуры полного цикла для поставки аналитических данных клиентам;
- Обеспечение технической экспертизы на всей цепочке обработки данных (ETL - DWH - BI);
- Тесную работу с командой технической поддержки для включения процессов сбора и хранения данных в существующий CI/CD-процесс;
- Разработку скриптов обработки данных для их экстраполирования;
- Формирование команды DWH, планирование и постановка задач, онбординг и план обучения сотрудников DWH.
Требования для роли включают:
- Отличные знания SQL;
- Опыт построения DWH;
- Навыки сбора, анализа и интерпретации информации;
- Опыт использования специализированных ETL-инструментов (Informatica PC/Pentaho DI/Apache Airflow);
- Опыт работы с BI-системами (Tableau/Power BI/Sisense/Qlik);
- Опыт организации процессов поставки данных и управления отделом специалистов (или готовность этот опыт получить);
- Опыт работы с Linux и отсутствие страха перед командной строкой;
- Английский на уровне чтения технической документации.
Что было бы плюсом, но не является обязательным:
- Опыт построения DWH и ETL-процессов в контурах CI/CD;
- Понимание принципов работы колоночных СУБД;
- Организация DWH на ClickHouse;
- Навыки написания скриптов для вспомогательной автоматизации процессов;
- Образование и/или коммерческий опыт в области вычислительной математики - огромный плюс;
- Опыт взаимодействия с крупными облачными сервисами;
- Английский на уровне, достаточном для взаимодействия с англоязычной командой технических специалистов.
Что мы можем предложить:
- Конкурентную зарплату, соответствующую навыкам и опыту + постоянный рост. Размер обсуждается по результатам собеседования;
- Пятидневный график работы с возможностью определить часы работы в разумных пределах самостоятельно;
- Опыт работы в международной компании с набором интересных задач и вызовов;
- Профессиональный и карьерный рост;
- Корпоративное обучение английскому языку
- Удобный офис в Новосибирске или удалённая работа;
- Выделенный бюджет на повышение квалификации и сертификации;
- ТК РФ;
- Свободу принятия решений в рамках зоны ответственности;
- Открытую атмосферу, возможность влиять на развитие продукта;
- Участие в конференциях и тематических мероприятиях – поощряется и оплачивается;
- Возможны командировки, в том числе международные.
Контакты:
hr@emma.ms
@RedWhiteRedWhite
