Data Engineer
Удаленка | playgendary.com/careers
О компании:
Серверная команда Gamedev компании Playgendary примет Data engineer для работы с большим количеством данных маркетинговой аналитики. Наша цель - создание внутренней BI системы.
Вакансия открыта для соискателей из любой точки мира. Вам не нужно уезжать из родного города, от друзей или семьи, чтобы стать частью одного из лидеров рынка мобильных игр.
Playgendary сегодня – это команда из 300 человек, работающих в офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Мюнхене. У нас более 500 миллионов игроков по всему миру, а в 2018-м году Playgendary вошла в ТОП-10 игровых разработчиков по количеству скачиваний. Среди наших хитов: Kick the Buddy, Polysphere, Bowmasters, Tank Stars.
Процессы в Playgendary просты и понятны: у нас нет долгих согласований, а сотрудники сами могут принимать решения. Так что у вас всегда будет возможность реализовать свои идеи и пробовать что-то новое. А еще мы очень ценим простоту общения.
Технологии: Java, SQL, Python, Docker, PostgreSQL, Google Cloud Platform, Google BigQuery, Google Cloud PubSub, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Redis, ElasticSearch.
Чем предстоит заняться:
- участие в реализации аналитической системы - построение отчетов, вывод графиков, обработка большого потока ивентов, построение пайплайнов для обработки данных;
- выбор используемых технологий для реализации с высокой производительностью, code review и ведение документации проекта.
Ты подходишь нам, если ты:
- Опыт работы от 2х лет;
- Глубокое понимание OOP, design patterns;
- Владение Java, SQL;
- Опыт работы с Docker;
- Опыт работы с UNIX-based OS, Shell;
- Опыт работы с файловыми хранилищами (AWS S3, Google Cloud Storage);
- Опыт работы с колоночными хранилищами (BigQuery, Redshift);
- Понимание структур данных, алгоритмов, архитектуры кода;
- Аналитический склад ума, быстрая обучаемость;
- Коммуникабельность, эффективная работа в команде.
Будет плюсом:
- Опыт работы с ETL фреймворками - Google Dataflow (Apache Beam), Apache Spark;
- Опыт работы с поисковыми движками - ElasticSearch, Solr;
- Опыт работы с NoSql хранилищами;
- Владение Python.
Мы предлагаем:
- Зарплату, защищенную от валютных колебаний;
- Работу в дружной команде единомышленников;
- Помощь в реализации ваших идей в рамках работы с командой;
- Постоянное повышение квалификации (компания оплачивает образовательные программы и поездки на конференции);
- Реферальную программу;
- График для тех, кто любит поспать;
- Денежные бонусы по случаю важных жизненных событий;
- Оплату занятий спортом.
ОТКЛИКНУТЬСЯ
