Data Engineer

Data Engineer

Python

Споры рождаются там, где нет данных. Команда Performance analytics обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven принятия управленческих решений и сопровождает данными продукты блока Стратегии, реализованные на HR-платформе Сбера. Для этого мы:

- консолидируем данные о продуктах и сотрудниках, включая выполнение целей, активность, коммуникации и нагрузку в зависимости от их ролей и функций,

- делаем из них синтез в инсайты по эффективности,

- готовим регулярные витрины данных для продуктов и рекомендации для руководителей, включая топ-команду.

Более половины наших задач – разовая аналитика в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.

Примеры таких задач:

- определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы,

- приоритезация ключевых тем/продуктов, которым требуется уделить внимание топ-команде,

- прогноз структуры рабочего дня CEO на горизонте до 2035 года, с учетом влияния ИИ,

- факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера

Обязанности

· вести разработку ETL процессов поставки данных;

· проектировать структуру хранилища данных;

· выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их;

· участвовать в развитии фреймворка поставки и обработки данных

· погружаться в данные прикладных бизнес-областей и становиться в них экспертом

Требования

· Продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg);

· Знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления);

· Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL);

· Опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum / Vertica);

· Опыт разработки ETL/ELT процессов

· Опыт оптимизации вычислений;

Преимуществом будет:

· Экономический бэкграунд

· Хорошее знание статистики и теории вероятности

· Умение работать в командной строке Unix-like систем (Linux, macOS)

Условия

· Работа в крупнейшем банке России;

· Трудоустройство согласно ТК РФ;

· Регулярное корпоративное обучение;

· ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;

· Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;

· Льготные условия кредитования;

· Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.

Откликнуться

Report Page