Data Engineer
PythonСпоры рождаются там, где нет данных. Команда Performance analytics обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven принятия управленческих решений и сопровождает данными продукты блока Стратегии, реализованные на HR-платформе Сбера. Для этого мы:
- консолидируем данные о продуктах и сотрудниках, включая выполнение целей, активность, коммуникации и нагрузку в зависимости от их ролей и функций,
- делаем из них синтез в инсайты по эффективности,
- готовим регулярные витрины данных для продуктов и рекомендации для руководителей, включая топ-команду.
Более половины наших задач – разовая аналитика в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.
Примеры таких задач:
- определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы,
- приоритезация ключевых тем/продуктов, которым требуется уделить внимание топ-команде,
- прогноз структуры рабочего дня CEO на горизонте до 2035 года, с учетом влияния ИИ,
- факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера
Обязанности
· вести разработку ETL процессов поставки данных;
· проектировать структуру хранилища данных;
· выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их;
· участвовать в развитии фреймворка поставки и обработки данных
· погружаться в данные прикладных бизнес-областей и становиться в них экспертом
Требования
· Продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg);
· Знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления);
· Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL);
· Опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum / Vertica);
· Опыт разработки ETL/ELT процессов
· Опыт оптимизации вычислений;
Преимуществом будет:
· Экономический бэкграунд
· Хорошее знание статистики и теории вероятности
· Умение работать в командной строке Unix-like систем (Linux, macOS)
Условия
· Работа в крупнейшем банке России;
· Трудоустройство согласно ТК РФ;
· Регулярное корпоративное обучение;
· ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
· Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
· Льготные условия кредитования;
· Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
Откликнуться
