Data Engineer

Data Engineer

Python

Леруа Мерлен находится в поиске 3 Data Engineer в домены Клиент, Планирование товарного запаса, Управление данными от уровня Middle (коммерческий опыт от 2 лет).

ОБЯЗАННОСТИ:

  • Обеспечить сбор и организовать процесс загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов
  • Создавать и улучшать процессы обработки данных
  • Разрабатывать схемы подключения новых источников в единую аналитическую БД (GreenPlum)
  • Принимать участие в архитектурных решениях
  • Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин единой аналитической БД (GreenPlum)
  • Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus)
  • Писать manual и automated DQ тесты
  • Документировать свою работу в Confluence
  • Работать в Jira
  • Запрашивать и делиться развивающей обратной связью с коллегами для совместного развития
  • Активно участвовать в различных коммьюнити компании

ТРЕБОВАНИЯ:

  • Рассматриваем кандидатов уровня middle и выше;
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git);
  • Знания принципов работы БД, построения ХД;
  • Уверенное владение Python
  • Опыт работы разработки ETL процессов (SSIS, NiFi, Pentaho, Informatica, Spark, Airflow);
  • Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами хранения и обработки данных;
  • Отличное знание SQL, опыт оптимизации запросов;
  • Опыт самостоятельного ведения проектов, прямого общения с бизнесом;
  • Желание обучаться и развиваться;

БУДЕТ КРУТО ЕСЛИ ТЫ:

  • Готов развивать вместе наши принципы и компетенции;
  • Имеешь опыт работы с оркестраторами Airflow, Nifi;
  • Имеешь опыт работы с БД GreenPlum, Clickhouse, BigQuery;
  • Владеешь английским языком от upper intermediate;

Мы предлагаем:

  • Гибкую систему премирования;
  • расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
  • работу в компании с развитой инженерной культурой;
  • автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
  • возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;
  • корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
  • внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
  • гибридный формат работы;
  • современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий

Откликнуться

Report Page