Data Engineer
PythonЛеруа Мерлен находится в поиске 3 Data Engineer в домены Клиент, Планирование товарного запаса, Управление данными от уровня Middle (коммерческий опыт от 2 лет).
ОБЯЗАННОСТИ:
- Обеспечить сбор и организовать процесс загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов
- Создавать и улучшать процессы обработки данных
- Разрабатывать схемы подключения новых источников в единую аналитическую БД (GreenPlum)
- Принимать участие в архитектурных решениях
- Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин единой аналитической БД (GreenPlum)
- Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus)
- Писать manual и automated DQ тесты
- Документировать свою работу в Confluence
- Работать в Jira
- Запрашивать и делиться развивающей обратной связью с коллегами для совместного развития
- Активно участвовать в различных коммьюнити компании
ТРЕБОВАНИЯ:
- Рассматриваем кандидатов уровня middle и выше;
- Опыт работы с системами контроля версий (Git);
- Знания принципов работы БД, построения ХД;
- Уверенное владение Python
- Опыт работы разработки ETL процессов (SSIS, NiFi, Pentaho, Informatica, Spark, Airflow);
- Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами хранения и обработки данных;
- Отличное знание SQL, опыт оптимизации запросов;
- Опыт самостоятельного ведения проектов, прямого общения с бизнесом;
- Желание обучаться и развиваться;
БУДЕТ КРУТО ЕСЛИ ТЫ:
- Готов развивать вместе наши принципы и компетенции;
- Имеешь опыт работы с оркестраторами Airflow, Nifi;
- Имеешь опыт работы с БД GreenPlum, Clickhouse, BigQuery;
- Владеешь английским языком от upper intermediate;
Мы предлагаем:
- Гибкую систему премирования;
- расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
- работу в компании с развитой инженерной культурой;
- автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
- возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;
- корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
- внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
- гибридный формат работы;
- современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий
Откликнуться
