Data Analysts в Департамент Финансов Сбербанка
💲 от 150 000 ₽
📍 Работа в офисе г. Москва 🏢 Департамент Финансов Сбербанка
📝Требования:
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование – предпочтительно РЭШ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, Мехмат/ВМК МГУ
- Желателен практический опыт работы аналитиком данных / Data Scientist / в управлении проектами big data
- Знание матчасти ML и умение работать с большими массивами качественных и количественных данных. Умение проводить анализ, строить и валидировать гипотезы, определять зависимости, грамотно формулировать выводы и объяснять полученные результаты
- Знание математической статистики, регрессионного анализа, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения (Random Forest’s, SVM, clustering, XGBoost и тд), инструментария ML (Python, R, Rapid Miner, СПСС или других)
- SQL, общее понимание структуры БД (умение писать простые запросы)
- Коммуникативные навыки, инициативность, умение быстро обучаться. Аналитический склад ума и желание развиваться в направлении, связанном с машинным обучением
Приветствуется:
- Знание финансов, принципов бухгалтерского учета, управленческого учета и МСФО, экономической оценки продуктов и проектов
- Знание принципов банковской деятельности, финансовых рынков, банковских продуктов
- Опыт работы в банках или финансовых компаниях
- Опыт участия в соревнованиях по Data Science, хакатонах
- Знание английского языка на уровне чтения профессиональной литературы
📝 Задачи:
- Обработка больших объемов структурированных и неструктурированных данных
- Проведение аналитических исследований, включая: анализ и обработку данных, отбор факторов, построение моделей. Формализация задачи совместно с заказчиком, формулирование тестируемых гипотез
- Feature Engineering
- Разработка моделей, статистический анализ данных и тестирование гипотез с применением эконометрики и инструментария ML (на R / Python)
- Построение предиктивных моделей финансовых и бизнес-показателей. Факторный анализ, задачи кластеризации, классификации, регрессионный анализ, поиск зависимостей
- Кросс-валидация результатов моделей на статистическую достоверность и непротиворечивость, sanity check на мнимые зависимости
- Участие в операционализации разработанных моделей и внедрении их в бизнес-процессы
- Подготовка выходных и презентационных материалов о результатах исследования, выводах и рекомендациях
📝 Условия:
- Достойная заработная плата от 150 000 до полумиллиона и выше для senior-кандидатов в режиме God-mode
- Квартальное и годовое премирование плюс печеньки
- ДМС
- Корпоративный спортзал
- Корпоративное обучение
- Дружная и профессиональная команда
- Локация – Москва, м. Ленинский проспект
📩 Откликнуться:
Игорь Гончаренко
Goncharenko.I.S@sberbank.ru
Tg @IgGoncharenko
Михаил Панфилов
MVPanfilov@sberbank.ru
Tg @Mikhail_XXX