Data Analyst (NLP) / Alao
Удалённо (вне РФ)ЗП от 2 000$
Alao - это онлайн платформа для сферы телекоммуникации, которая позволяет пользователям удобно сравнивать и заказывать тарифные планы для своих мобильных устройств, интернета и телевидения.
Проект успешно работает на рынке Швейцарии уже более 5 лет. В настоящее время компания продолжает совершенствовать свой продукт и внедряет самые современные технологии и решения взаимодействия с пользователями на основе LLM.
В новое направление - “разговорный чат интерфейс” команде необходим Data Analyst c опытом работы в продуктовых командах, умеющий понимать потребности бизнеса и разделяющий основные особенности “продуктовой культуры” в работе.
Требования:
Опыт работы с NLP направлением
Опыт работы в продуктовой команде будет вам необходим для успешного выполнения задач
Английский: B2 и выше
Задачи с которыми вам предстоит столкнуться:
Оптимизация существующих агентов:
У нас выстроили мультиагентную систему взаимодействия с пользователем.
Для успешной работы с существующей системой помогут следующие навыки:
Работа с промптами
Вы знаете, какой текст делает модель надежнее, а какие текста вносят неопределенность в ответы
SFT vs Prompt Engineering
Понимание границ применимости LLM
Не все задачи одинаково быстро и эффективно решаются просто промптингом в систему.
По настоящему умные агенты это сплав инженерных решений , статистики и нетривиальных подходов к работе с моделями
Если вы имели опыт работы с одной из библиотек, это будет большим преимуществом
Pytorch \ Tensorflow
Transformers
LangChain (Особенно)
Аналитика и мониторинг состояния системы
Мы ожидаем что вы сможете разобраться в python коде и готовы работать не только в jupyter notebook. А так же имеете опыт работы с большим объемом текстовых данных
Понимание базовых концепций работы с python
API
OOП
Навыки решения базовых leetcode задач
Понимание особенностей NLP направления
Работа с векторами
Подходы к оценке качества текстового поиска
Опыт работы с nltk,gensim,spacy будет значительным преимуществом
Исследования пользовательского опыта
Нам нужно понимать реальный опыт пользователей. Как со стороны технической оценки системы, так и со стороны пользовательского поведения
Стек с которым придется столкнуться
➖pandas
➖numpy
➖scikit-learn
Опыт работы с SQL и векторными хранилищами данных
Понимание продуктовых и ML метрик
Классификация / Ранжирование
Продуктовые метрики ( MAU/LTV/Retention/ARPU )
Этот проект для вас, если
вы хотите попробовать широкий спектр новых технологий
вы умеете видеть задачи широко, “понимаете смысл вопроса, а не только ТЗ”
вам интересно работать над современным продуктом, применять свои навыки, влиять на результат и быть на острие технологий
Контакты:
TG: @AnnSkr
Почта: It@Annskr.ru