Data Analyst
Diyorbek Salomov
Мы, ведущая онлайн-служба доставки товаров в Узбекистане с десятитысячной клиентской аудиторией.
Мы только что перестроили нашу технологическую платформу и операционную модель, наша цель - увеличить проникновение сервиса в 50-100 раз за 3-5 лет.
Сейчас мы создаем совместную аналитическую платформу (как для онлайн-, так и для оффлайн-каналов) для стимулирования роста бизнеса с помощью данных. Мы создаем команду талантливых аналитиков и сейчас находимся в поиске старшего аналитика данных, который примет участие в создании аналитической функции с нуля, а затем возглавит одну из аналитических областей (продукт, коммерция, клиент, операции, инфраструктура).
Вакансия подразумевает Релокацию или ежемесячные командировки в Ташкент.
Что мы предлагаем:
- Высокая заработная плата до 4000$ на руки;
- Постоянный рост международной команды профессионалов и выпускников ведущих бизнес-школ;
- Постоянный поток интересных и сложных заданий;
- Конкурентоспособный пакет услуг и гибкие условия работы;
- Возможность создавать аналитику с нуля у будущего ведущего игрока розничной торговли в Узбекистане (как онлайн, так и оффлайн);
Кого мы ищем:
- Вы владеете Excel, SQL, Python на высоком уровне;
- Продвинутый в математической статистике, знание сквозного A / B тестирования ;
- Есть опыт визуализации данных, создания информационных панелей (в Excel/Python/Tableau);
- Продвинутый уровень владения английским или русским языками
Будет преимуществом:
- Опыт и знания тестирования в автономном режиме
- Опыт работы в электронной коммерции или одной из областей розничного бизнеса (при);
- Знание того, как настроить инфраструктуру данных – сервер, модель данных, DWH,
Что ты будешь делать:
- Помогать создать новую сильную команду, внедряем аналитические процессы с нуля, помогаем в развитии инфраструктуры;
- Отвечать за разработку комплексной аналитики в вашей области (продукт, операции, коммерция, клиент)
- Работать с бизнес-командами (маркетинг, продукт, операции, коммерция), предоставление аналитики и генерация бизнес-гипотез;
- Разрабатывать BI-отчеты по ключевым показателям в вашей предметной области – в Tableau и Excel;
- Предоставлять сложную аналитику как для онлайн-, так и для оффлайн-каналов - сегментацию клиентов (> 1 млн клиентов), схемы покупок, оптимизацию ассортимента и промо-акций, подходы к ценообразованию, аналитику продуктов и т.д.;
- Разрабатывать и проводите A/B тесты как онлайн, так и оффлайн. как на малой, так и на крупной клиентской базе;
- Если в этом описании ты увидел(а) себя, смелее откликайся и направляй резюме, с удовольствием расскажем о деталях в беседе!