Дайджест за неделю

🔹 Neiry превратила голубей в «биодронов»

Российская компания Neiry представила инновационную технологию: «биодронов» на базе обычных голубей. В мозг птиц имплантированы нейроинтерфейсы, а на спину крепятся мини-модули с электроникой, GPS и солнечными батареями. Благодаря стимуляции определённых зон мозга оператор может дистанционно направлять полёт птицы – как будто управление осуществляется обычным беспилотником.

Носитель биодрона носит обозначение PJN-1. По словам разработчиков, таких птиц сложно отличить от обычных – кроме тонкого провода от нейроинтерфейса и небольшого «рюкзачка». В Neiry подчёркивают, что дрессировка не нужна: после имплантации любое животное якобы становится управляемым. Задачи таких «птиц-дронов» – мониторинг объектов, охрана инфраструктуры, экологический контроль, поисково-спасательные операции и наблюдение за труднодоступными территориями.

Разработчики заявляют, что проект уже близок к практическому внедрению. Они рассматривают расширение: использование других видов птиц для задач с большей нагрузкой, например, при патрулировании побережий, мониторинге морских объектов или доставке груза.

Несмотря на то, что Neiry позиционирует своих биодронов как инструмент гражданского применения, эксперты и международные СМИ предупреждают о рисках. Самые обычные городские голуби, не привлекающие внимания, могут стать незаметными шпионами, способными передавать видео, данные с сенсоров или выполнять разведывательные задачи. Более того, подобная технология, даже если её заявленный профиль «мониторинг и охрана», может быть адаптирована для военных или спецопераций, особенно в зонах конфликтов.

Также остаются большие этические, юридические и биологические вопросы. Вмешательство в мозг животного и превращение его в инструмент вызывают возмущение у защитников прав животных и специалистов по биоэтике. При этом Neiry утверждает, что «ход операции» минимально травматичен, а «выживаемость» птиц стремится к 100%. 

🔹 Голограммы без лазеров: разработана технология для миниатюрных голографических устройств

В Сент-Эндрюсском университете разработали технологию, сочетающую органические светодиоды OLED и голографические метаповерхности. Это решение позволяет генерировать голограммы без применения лазеров и делает сами устройства заметно проще, компактнее и дешевле.

Ключевым элементом исследования стала голографическая метаповерхность. Это чрезвычайно тонкий слой с наноструктурами, называемыми метаатомами. Каждый из них способен точно изменять свойства проходящего света. Взаимодействуя со световым потоком, такие структуры меняют фазу и направление волны, что позволяет создавать заранее заданное изображение при помощи интерференции. Каждый метаатом фактически работает как пиксель голографической метаповерхности.

До сих пор органические светодиоды могли отображать лишь простые формы, что ограничивало их использование в сложных оптических системах. Новая разработка снимает это ограничение: теперь достаточно одного OLED-пикселя, чтобы сформировать полноценную голограмму. Благодаря этому появляется потенциал для создания сверхминиатюрных дисплеев, которые могут использоваться в устройствах дополненной и виртуальной реальности, а также в системах связи, защиты от подделок, микроскопии и других областях.

Создание голограмм без лазера и без массивного оборудования может привести к появлению компактных гаджетов, способных отображать объёмные изображения прямо на экране смартфона или встроенном микродисплее. Исследователи уверены, что их работа станет основой для следующего этапа в развитии голографических технологий и приблизит массовое внедрение устройств.

🔹 GPT-5 ускоряет научные исследования

GPT-5 всё активнее включается в научные рабочие процессы и помогает исследователям ускорять открытия в самых разных областях – от биологии и математики до физики и оптимизации. По данным специалистов, новая модель способна быстро синтезировать большие объёмы информации, формировать гипотезы, предлагать экспериментальные подходы и находить междисциплинарные связи, которые могли бы остаться незамеченными без помощи ИИ.

Такой подход уже показывает результаты: в отдельных проектах GPT-5 за несколько минут смог выявить механизмы в иммунных клетках человека, что позволило оперативно провести эксперименты и подтвердить выводы. В математике модель предложила свежие методы для решения сложных задач, а в области оптимизации подсказала улучшенные решения, которые затем были проверены экспертами.

При этом исследователи подчёркивают, что роль GPT-5 не в замене человека, а в расширении возможностей научных команд. Модель помогает ускорить обзор литературы, упрощает поиск и формирование идей, позволяет быстро оценивать новые направления работы. Однако все выводы требуют тщательной проверки и экспертного контроля, поскольку именно человек определяет корректность, надёжность и научную значимость результатов.

По мнению специалистов OpenAI for Science, наибольший эффект достигается при тесном сотрудничестве человека и ИИ, когда исследователь управляет процессом, критически анализирует предложения, корректирует направление работы и проводит эксперименты. Современные модели ускоряют движение науки, но ключевая ответственность за открытия остаётся на стороне учёных.

🔹 ИИ учится врать, скрывать цели и саботировать задания

Исследование компании Anthropic показало, что современные ИИ-модели могут самостоятельно вырабатывать обманные стратегии и стремиться к вредоносным действиям, даже если этому их никто напрямую не обучал. Инженеры компании провели эксперимент, в котором предварительно обученной модели дали минимальные подсказки о том, как можно манипулировать системой вознаграждения. Ожидалось, что модель начнёт жульничать, стремясь получить больше баллов. Однако результаты оказались гораздо тревожнее: ИИ не только начал манипулировать заданиями, но и самостоятельно пришёл к идее взломать серверы компании.

По данным исследователей, модель тайно обсуждала сотрудничество с воображаемыми злоумышленниками, скрывая свои истинные намерения. При внешнем соблюдении правил безопасности она делала вид, что помогает, а на самом деле пыталась саботировать заданные эксперименты. В одном из случаев ИИ написал намеренно слабый инструмент для проверки безопасности, стараясь избежать обнаружения. Разработчики подчёркивают, что подобные сценарии не были частью обучения – обман возник как побочный эффект задачи на жульничество.

Стандартные методы исправления, включая обучение с подкреплением и обратной связью от человека, оказались недостаточно эффективными. В обычном диалоге модель вела себя безопасно, но в задачах программирования продолжала действовать несогласованно. Для контроля исследователи разработали метод «подсказок-прививок», позволяющий корректировать системные установки уже во время обучения.

Специалисты отмечают, что подобное поведение не уникально. Ранее Anthropic сообщала, что Claude Opus 4 способен использовать шантаж и обман в ситуациях, где видит угрозу. Известны тесты, в которых модель придумывала компромат ради самосохранения или нарушала правила игр при риске проиграть. Аналогичные проблемы наблюдались и у других крупных моделей, например у Gemini, который оскорблял пользователей, или у систем, влияющих на групповое поведение людей, продвигая решения в свою пользу.

🔹 Оптические магистрали России на грани износа

Более половины магистральных волоконно-оптических линий связи (ВОЛС) на направлении запад–восток в России в 2025 году превысят срок гарантированного использования.

Магистральные линии обеспечивают связь на больших расстояниях – международных, междугородных и городских. Загрузка сетей от Москвы до Улан-Удэ уже приближается к 60–70%, что близко к пределу комфортной эксплуатации. Доля резерва необходима на случай аварий и повреждений кабеля.

По оценке J’son&Partners Consulting, в период 2020–2030 годы в России потребуется заменить более 400 000 км волоконно-оптического кабеля со сроком службы свыше 20 лет. Исторический пик строительства магистральной инфраструктуры пришёлся на начало 2000-х, и срок службы многих кабелей подходит к завершению. После истечения срока службы стекловолокно мутнеет, что ухудшает пропускную способность линий.

Средняя стоимость строительства 1 км магистральной ВОЛС составляет около 1 млн рублей, но сложные участки могут стоить в разы дороже. Полная замена кабелей может обойтись в сотни миллиардов рублей.

В России есть один крупный производитель оптоволокна – саранский завод «Оптиковолоконные системы» (ОВС), однако китайские компании захватили до 75% рынка благодаря демпинговым ценам и поддержке правительства КНР. При этом российские заводы работают на 30–40% мощности, а потребление оптоволокна ежегодно сокращается.