DML. Блок WHERE
Дорогу осилит идущийВ рамках прошлой статьи мы разобрались, как получать информацию из таблицы и как ограничивать объем этой информации вертикально (по колонкам). Сегодня же начнем знакомство с основным (но не единственным) механизмом ограничения выборки горизонтально (по записям).
Полагаю, очевидно, что получать все записи из таблицы, как правило, избыточно. Мало того, что число элементов в таблицах может составлять сотни миллионов записей и более, что не позволяет эффективно обрабатывать такие объемы за раз ни на серверных мощностях, ни, тем более, на локальном компьютере.
Но еще важнее то, что 99% задач и не предполагают обработки всех записей таблицы за раз. Чаще всего необходимо получить конкретную запись (или набор записей), удовлетворяющих заданным условиям: равенство id заданному значению, вхождение значений в определенное множество, соответствие арифметическому неравенству (больше, меньше и т.д.) – или набору заданных условий, объединенных логически.
В рамках данного урока рассмотрим синтаксис для подобных ограничений в рамках запроса, а также основные операторы фильтрации. Следующий же урок посвятим более подробному знакомству с возможностями SQL по фильтрации данных и более сложным операторам фильтрации.
Рассматривать тему будем на базе уже знакомых нам SELECT-запросов. Фильтрация данных применяется не только в них, но синтаксис и принципы везде одинаковы с незначительными ограничениями.
Пример. Получить список пассажиров с именем «Ivan»:
select * from passenger where first_name = 'Ivan';
В данном запросе мы указываем, что хотим получить информацию из всех колонок таблицы по записях, удовлетворяющих нашему фильтру. Для этого в запросе добавляется WHERE-блок. Он состоит из оператора WHERE и условий фильтрации, расположенных после него. В примере выше таким условием фильтрации выступает first_name = 'Ivan'.
Операторы сравнения
Обратите внимание, в SQL равенство обозначается одним «=». В остальном базовые операторы сравнения похожи:
· = – Равно;
· != – Не равно. Также можно использовать оператор «<>»;
· > – Больше;
· < – Меньше;
· >= – Большие или равно;
· <= – Меньше или равно.
В отличии от Java, данные операторы подходят не только для числовых типов данных. Так, типы даты и времени будут сравниваться по значению (сегодняшняя дата больше вчерашней), строковые типы – по кодам символов. Условно, в алфавитном порядке.
Операторы IS и IS NOT
Еще одно особенностью SQL является то, что null != null. Таким образом, использовать операторы равенства и неравенства бессмысленно в случае выборки записей с пустым значением в определенной колонке (или, наоборот, любым не пустым).
Для операций с null предусмотрены другие операторы – IS и IS NOT:
select * from passenger where last_purchase is null; select * from passenger where last_purchase is not null;
Оператор NOT
К слову, NOT в SQL является отдельным оператором (по семантике схожим с «!» в Java). Так, он может располагаться перед условием, делая его отрицательным:
select * from passenger where not first_name = 'Ivan';
Не скажу, что оператор является таким же популярным, как и его аналог в Java – все же, особенности работы с условными выражениями несколько различаются. Но и ничего плохого в нем нет, если он делает ваш запрос более читабельным или, что важнее для SQL, более оптимальным.
Также NOT является составной частью ряда других операторов, с которыми мы познакомимся в следующем уроке. Из рассмотренных сегодня – IS NOT. Может показаться, что это объединение двух различных операторов, но это не так.
Честно говоря, с точки зрения классической группировки операторов NOT было бы правильнее перенести его в следующий пункт. Но ассоциативно его хочется выделить отдельно.
Логические операторы и объединение условий
Как и в Java, зачастую требуется производить выборку по нескольким условиям, объединенных по И/ИЛИ. Java также включает «исключающее ИЛИ» (XOR), обозначаемый как «^». В SQL же оператор для XOR отсутствует и его придется реализовывать как группу И/ИЛИ, в случае необходимости.
Логические операторы в SQL:
· AND – И. Аналогичен «&&» в Java;
· OR – ИЛИ. Аналогичен «||» в Java;
· NOT – НЕ. Оставим для закрепления. Аналогичен «!» в Java.
Пример запроса с двумя условиями:
select * from passenger where first_name = 'Ivan' OR last_purchase is null;
Опять же, как и в Java, можно строить более сложные объединения, включающие группы условий. Для объединения групп используются скобки.
Например, запрос, который должен выбрать все записи, для которых
Имя равно «Ivan» и дата рождения раньше 01.01.2000.
Или же пол указан как женский
Выглядит так:
select * from passenger where (first_name = 'Ivan' and birth_date < '2000-01-01') or male is false;
Или так:
select * from passenger where (first_name = 'Ivan' and birth_date < '2000-01-01') or not male;
Обратите внимание, для сравнения boolean-значений допустимо как использование =/!=, так и использование IS/IS NOT.
Для сравнения, в Java выражение из WHERE-блока выглядело бы примерно так:
(firstName.equals("Ivan") && birthDate.isBefore(minBirthDate)) || !male
Где minBirthDate равна '2000-01-01'.
Бонусом, приложу часть SQL-запроса, которая реализует XOR. На место condition1 и condition2 можно подставить любые условия фильтрации:
(condition1 AND NOT condition2) OR (NOT condition1 AND condition2)
Как было сказано выше, в следующем уроке познакомимся с более сложными операторами фильтрации. Пока же предлагаю закрепить основы.
С теорией на сегодня все!
Переходим к практике:
Задача 1
Получите запись с id равным 1.
Задача 2
Получите все записи, для которых нет любимых аэропортов.
Задача 3
Получите все записи, где фамилия равна «Petrov» и имя равно «Petr». Добавьте к выборке все записи, для которых дата рождения меньше, чем дата последней покупки билета.
Если что-то непонятно или не получается – welcome в комменты к посту или в лс:)
Канал: https://t.me/ViamSupervadetVadens
Мой тг: https://t.me/ironicMotherfucker
Дорогу осилит идущий!