DDT100 - инсайты

25.10.2022

Инсайты по рынку HR

• Раньше в РФ в аналитике/DS был рынок кандидата
• Сейчас ситуация поменялась. Теперь рынок труда стал рынком синьоров. Другими словами джуну найти работу нелегко, а за синьоров все также идет борьба
• Это нормально, т.к. такая же ситуация сейчас на мировом рынке

Про переезд в другие страны

• Мидлы переезжают с повышением даже по уровню Европы
• Топы тоже переезжают, находят хорошие позиции, но с даунгрейдом. Тренд, если раньше люди занимали ведущие позиции в компании, то в крупных западных компаниях они становятся винтиками

BI инструменты

• Компании активно уходят с tableau (и видимо qlik sense и power bi, хотя я не услышал, чтобы они были у кого-то внедрены)
• Главный бесплатный аналог - redash. В redash можно писать sql запросы и строить дешборды
• Второй аналог - Apache Superset, хотя по отзывам не так много компаний на него переходит
• Также рассматриваются Looker и Metabase. У них акцент на бизнес пользователей, которые не знают SQL. “SQL” запросы мышкой
• Российские аналоги - Data Lens и Visiology
• Plotly. Авито активно переводит часть дешбордов на плотли. Минусы - сложность разработки. Плюсы - гибкость.

Альтернативные инструменты

• Amplitude. Это тул, который люди подключают к кликстримам. На нем можно строить CJM, воронки и стразу строить визуализации-дешборды по ним.

Data Mesh

Что такое data mesh

• Децентрализованное владение данных и федеративное управление
• Домен данных - это продукт
• Независимая платформа данных. Инфраструктура как Self-service

Открытые вопросы

• Как делить бизнес на домены?

Оптимальная стратегия управления данными - держать монолит, пока это возможно

Сравнение инфраструктуры Сбера с другими компаниями

• У многих компаний только одно хранилище и на аналитику и на прод
• У большинства компаний нет хадупа, но есть MPP базы (Vertica, Greenplum)
• Децентрализованная структура Сбера с супермаркетом данных и сотней кластеров в проде выглядит круто. Больше ни у кого такого не видел

Retentioneering

Библиотека для работы с CJM.

https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools

Можно рисовать графы перехода, воронки, кластеризовать клиентов.

Инструмент относительно популярный. Альтернатива Sber Process Mining. Нужно будет провести сравнение

Метрики аналитики

Глобально, проблема метрик всех беспокоит, т.к. аналитика выглядит опциональным направлением. Без разработчика не прожить, а без аналитика вроде бы можно.

Интересные идеи

• Доступность данных
• Сколько задач идет от тебя, сколько от заказчиков
• Сколько денег ты сэкономил, не допустив плохих фичей

Централизация функции аналитики

Консенсус, что аналитику стоит держать централизованной, пока получается

Работа с командой

• Так как текучка у всех большая, рекомендуется делать фокус на хороший онбординг
• Рекомендуется проводить регулярные встречи skip level раз в 1-3 месяца
• Стресс vs Безопасность tradeoff. С одной стороны менеджер должен создавать давление, мотивируя сотрудников делать абмициозные задачи. С другой, если слишком пушить, то у сотрудников не будет ощущения безопасности
• При найме людей нужно постараться понять скрытую мотивацию кандидата

Роли в команде

• Практически ни у кого нет bi-аналитиков, аналитиков-разработчиков
• У многих нет системных аналитиков. Хотя я не могу себе представить как это
• Некоторые ребята выделяют в аналитике роль аналитиков-консультантов, чтобы дожимать исследования и продавать новые идеи. Обычные аналитики слишком технические. У нас в Малом бизнесе есть пример, где сильные PO успешно становятся такими консультантами

Прочие инсайты

• Команда лавки потратила 8 человеко-лет на миграцию дешбордов на redash
• В Едадиле 80% фичей не внедряются
• Многие топ-менеджеры Яндекса держат пет-проекты, чтобы не выгореть