DBO-инженер (Big Data/MLOps)

Мы ищем DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры в компанию Centicore. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.

Компания: Centicore

Формат: remote

Уровень ЗП: 380-400к на руки

Занятость: full-time

🖥 Формат

Удалённая

🕹 Работодатель

Centicore - компания, занимающаяся разработкой проектов заказчиков под ключ.

🕹 Список обязанностей:

— Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store

— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты

— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре

— Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей

— Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

— Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps

— Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры

— Помогать коллегам и пользователям платформы

🕹 Требования к кандидату:

— Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет

— Опыт работы в DevOps от 3 лет

— Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI

— Опыт автоматизации на Python

— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK

— Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных

— Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом

— Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом

— Самостоятельность и умение доводить задачи до результата

— Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения

— Умение видеть общую картину и работать в команде

— Основной стек: Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.

🕹 Примерный уровень ЗП:

380-400к на руки в зависимости от опыта

🕹 Условия работы:

— full-time

🕹 Контакты:

@ktvsk_d