Costes IA por API

Coste del proyecto de generar documentación para el módulo de Sistemas Informáticos del ciclo del DAM

Módulo 0483 (DAM FP Madrid). Tokens reales de consumo del proyecto.

Tabla de costes:

1. Claude Fable 5 — entrada 10,00 $/1M · salida 50,00 $/1M → 229,32 $ / 210,97 €

2. GPT 5.6 Sol — entrada 5,00 $/1M · salida 30,00 $/1M → 121,29 $ / 111,59 €

3. Claude Opus 4.8 — entrada 5,00 $/1M · salida 25,00 $/1M → 114,66 $ / 105,49 €

4. Kimi K3 — entrada 3,00 $/1M · salida 15,00 $/1M → 68,79 $ / 63,29 €

5. GPT 5.6 Terra — entrada 2,50 $/1M · salida 15,00 $/1M → 60,65 $ / 55,80 €

6. Gemini 3.6 Flash — entrada 1,50 $/1M · salida 7,50 $/1M → 34,40 $ / 31,65 €

7. DeepSeek V4 Pro — entrada 0,435 $/1M · salida 0,87 $/1M → 8,24 $ / 7,58 €

Explicación de los datos

Los tokens son del consumo real del proyecto (captura de la API):

- Input total: 112.280.064 tokens.

- De ellos, 106.649.809 son cache reads (lecturas de caché), que se cobran al 10% del precio de input. El input a precio completo es 5.630.255.

- Output: 1.327.259 tokens.

Cálculo por modelo: coste = input_pagado × precio_entrada + cache_reads × (precio_entrada × 0,1) + output × precio_salida.

Precios obtenidos de OpenRouter.

Nota importante;

El proyecto real se ejecutó con el modelo tencent/hy3:free, por lo que su coste real fue 0 €. Las cifras de arriba son hipotéticas: responden a "¿cuánto habría costado este mismo consumo si se hubiera pagado la API de cada modelo?".

Rango: entre 7,58 € (DeepSeek V4 Pro) y 210,97 € (Claude Fable 5).