Codeforces Round 890 (Div. 2)

Codeforces Round 890 (Div. 2)

Shiroha白羽的博客

A. Tales of a Sort

大致题意

有个数列,每次操作可以将所有值减少 $1$,除非它已经是 $0$ 了,问需要多少次操作,才能将整个数列变成非递减数列

思路

很明显的一点,如果发现一对不满足条件的相邻对,即 $a_i > a_{i + 1}$,如果不把他们都减少到 $0$ 的情况下,永远无法满足题目条件,故只需要找到不满足的对,然后取最大的那个值即可

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B. Good Arrays

大致题意

题目给出一个数组 $a$,要你判定是否存在另外一个数组 $b$,满足 $\sum_{i=1}^n a_i = \sum_{i=1}^n b_i, \forall i \in [1, n], a_i \neq b_i, a_i > 0, b_i > 0$

思路

读题易得:若原来的值是 $1$,那么必须找别的值借 $1$ 才能保证 $a_i \neq b_i$,而其他值则都可以简单变成 $1$ 解决。故只需要计算有多少可以冗余调配的值即可

需要特判一下只有一个值的情况

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C. To Become Max

大致题意

有一个初始数组 $a$,每次可以选择一个 $i \in [1, n - 1]$,若 $a[i] \leq a[i + 1]$ 则使得 $a[i] = a[i] + 1$,问在最多操作 $k$ 次的情况下,数组的最大值可以为多少

思路

注意到数据量,$n$ 仅有 $1000$,意味着复杂度可以达到 $n^2 log(1e9)$ 的级别,然后再做思考

按照公式,那么最终得到的数组,必定存在一个恰好递减的阶梯。另外很明显的是,数组的最后一个值必定不可动,那就意味着实际上最大值的可行性是被最后一个值限定的,最大值为 $a_n + n - 1$

由于复杂度有非常大的冗余,故可以作出如下的暴力搜索

  • 遍历所有可能为最大值的下标 $i$
  • 二分查找最终的最大值
  • 尝试构建最大值的可能性,是否能够在 $k$ 消耗内,完成构建一个阶梯

这样下来恰好复杂度满足预期

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D. More Wrong

大致题意

交互题

有一个 $n$ 的排列 $a$,只知道长度 $n$,每次可以询问 $[l, r]$ 区间下,逆序对数量,每次询问的代价是 $(r - l)^2$,问如何在 $5 \times n^2$ 的代价下,找到最大值的下标

思路

区间逆序对,很容易想到归并排序

先得到两个简单的结论:

  • 若已知一个区间的逆序对数量,再最后加入一个元素,且没有改变逆序对数量,那么这个加入的元素必定是当前区间的最大值
  • 若已知一个区间的逆序对数量,再最前面加入一个元素,且增加了恰好等于原来元素个数的逆序对,则新加入的元素必定是当前区间的最大值

这两个结论显而易见,就不再解释

从归并排序的视角看,我们假定找到了一个区间前半部分的最大值的下标,又找到了后半部分最大值的下标,那么需要判断这两个值谁更大的时候,就可以通过上面的定律来判定,只需要两次查询即可

如此递归下去,可以得到最终的查询费用为

$$\begin{cases}& 2(n - 1)^2 + 2 \times 2(0.5n - 1)^2 + 2 \times 4(0.25n - 1)^2 + \dots \\\leq & 2n^2 + 4(0.5n)^2 + 8(0.25n)^2 + \dots \\= & 2(n^2 + 0.5n^2 + 0.25n^2 + \dots) \leq 4n^2 \leq 5n^2\end{cases}$$

可以证得这个方法的消耗低于要求

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E1. PermuTree (easy version)

大致题意

有一个树和一个 $n$ 的排列 $a$,求出使得满足 $a_u < a_{lca(u, v)} < a_v$ 这个等式的最多的排列下,满足多少次

思路

在树上并没有 $u, v$ 之分,实际上可以相互对掉,所以这棵树实际上需要尽可能满足二叉搜索树的结构才行,即每个节点下,左边的值都小于当前节点,右边的值都大于当前节点。

但是这不一定是一颗二叉树,而是多叉树,而在满足上述等式的情况下,则需要人为的将所有子节点划分为两份,一份大于一份小于。即,假如一个节点有 $3$ 个直接子节点,那么必定存在有两个直接的子节点的下的所有值都小于当前节点,同时另外一个直接子节点下的所有值都要大于此节点,那么最终的满足等式的量级为 $(cnt_1 + cnt_2) \times cnt_3$

而又因为划分的时候,总共的子节点数量之和是确定的,故需要尽可能对半分,那么就需要背包运算

而这又是树结构,所以只需要在树上 dp 上做背包 dp 即可

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