Claude Code и что будет дальше
Обзор нового поколения AI-инструментов для программирования, которые благодаря автономной работе и специализированным возможностям открывают новые горизонты для разработчиков и обычных пользователей
Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.
Claude Code и что будет дальше
Original Title: Claude Code and What Comes Next
Автор: Ethan Mollick
Дата публикации: 7 января 2026
С правильными инструментами AI может достичь впечатляющих результатов
Я открыл Claude Code и дал ему команду: "Разработай идею веб-стартапа или программного стартапа, который будет приносить мне $1000 в месяц, где ты делаешь всю работу, генерируя идею и реализуя её. Мне не нужно ничего делать, кроме как один раз запустить какую-то программу, которую ты мне дашь. Это не должно требовать никаких знаний программирования с моей стороны, так что убедись, что всё работает хорошо." AI задал мне три вопроса с вариантами ответов и решил, что я должен продавать наборы из 500 промптов для профессиональных пользователей по $39. Без какого-либо дополнительного участия с моей стороны он затем работал автономно... В ТЕЧЕНИЕ ЧАСА И ЧЕТЫРНАДЦАТИ МИНУТ, создавая сотни файлов кода и промптов. А затем он дал мне один файл для запуска, который создал и развернул рабочий веб-сайт (заполненный очень сомнительными фальшивыми маркетинговыми заявлениями), который продавал обещанный набор из 500 промптов. Вы можете увидеть сайт, который он запустил, здесь, хотя я убрал ссылку для покупки, которая действительно работала и собирала бы деньги. Я сильно подозреваю, что если бы я проигнорировал свою совесть и действительно продавал эти паки промптов, я бы заработал обещанные $1,000.
Это Claude Code в действии, один из представителей нового поколения AI-инструментов для программирования, которые представляют собой внезапный скачок возможностей AI за последний месяц или около того. То, что делает эти новые инструменты внезапно мощными, это не один прорыв, а комбинация двух достижений. Во-первых, новейшие AI способны выполнять гораздо больше работы автономно, самостоятельно исправляя многие свои ошибки, особенно в задачах программирования. Во-вторых, AI получают "агентную оснастку" (agentic harness) из инструментов и подходов, которые они могут использовать для решения проблем новыми способами. Результат этих двух факторов привел к большим скачкам в последних AI-инструментах, созданных крупными AI-компаниями.
К сожалению для большинства из нас, кто хочет экспериментировать с AI, эти новые инструменты созданы для программистов. И я имею в виду, что они действительно созданы для программистов: они предполагают, что вы понимаете команды Python и лучшие практики программирования, и они обёрнуты в интерфейсы, которые выглядят как что-то из компьютерной лаборатории 1980-х годов. Они также явно разработаны, чтобы помогать анализировать, устранять неполадки и писать код, используя подходы, которые вписываются в существующие рабочие процессы программистов. Во многих отношениях это досадно, потому что эти системы на самом деле широко полезны для работников умственного труда всех типов, и, видя, что они могут делать (и экспериментируя с ними самостоятельно), я думаю, вы можете многое узнать о будущем AI. В этом посте мы сосредоточимся на одном из них в частности, Claude Code на базе Opus 4.5, но он работает аналогично своим основным конкурентам — Codex от OpenAI с GPT-5.2 и Antigravity от Google с Gemini 3.
Возвращаясь к примеру со стартап-компанией, запущенной Claude Code, как ни впечатляюще это было на практике, это затрагивало лишь малую часть возможностей того, на что способен инструмент. В том случае я использовал Claude Code только для кодирования, но если я попрошу его провести пользовательское тестирование живого сайта от лица разных персон и дать мне отчёт, он развертывает один из своих многочисленных инструментов — подключение к веб-браузеру на моём компьютере. Claude берет контроль над браузером и переходит на сайт, который он создал, прокручивая его так, как это сделал бы человек. На первом проходе он дал мне довольно оптимистичный отчёт, но, поскольку я знаю, что AI склонны к подхалимству, я также попросил его дать более критичный. Этот второй отчёт лучше справился с выявлением потенциальных проблем (и обнаружением сомнительных фальшивых отзывов, которые были на сайте). В качестве следующего шага я легко мог бы попросить его реализовать свои предложения, продолжая процесс с минимальным участием с моей стороны.
Магические трюки
Большая причина, по которой Claude Code так хорош, заключается в том, что он использует широкий спектр трюков в своей агентной оснастке, которые позволяют его очень умному AI, Opus 4.5, преодолевать многие проблемы больших языковых моделей (LLM). Например, интересная вещь произошла, когда AI проводил пользовательское исследование: его контекстное окно заполнилось. Как вы, возможно, знаете, AI могут "помнить" лишь определённое количество информации одновременно. Это контекстное окно часто довольно длинное по человеческим меркам (150,000 слов или более), но оно заполняется удивительно быстро, потому что содержит весь ваш разговор, каждый документ, который читает AI, каждое изображение, которое он делает, и начальные системные промпты, которые помогают направлять AI. У AI нет настоящей долговременной памяти, поэтому как только контекстное окно заполняется, AI не может ничего больше запомнить. Если вы просто ведёте непринужденную беседу, это не является большой проблемой. Любой длинный разговор с ChatGPT включает скользящее контекстное окно, AI постоянно забывает самую старую часть своего разговора, но обычно он способен продолжать, импровизируя на основе самых последних частей обсуждения. Однако если вы выполняете реальную работу, то то, что AI забывает часть вашего кода, когда читает новый код, становится большой проблемой.
Claude Code справляется с этой проблемой по-другому. Когда у него заканчивается контекст, он останавливается и "уплотняет" (compacts) разговор до этого момента, делая заметки о том, где именно он остановился. Затем он очищает своё контекстное окно, и свежая версия Claude Code читает заметки и просматривает прогресс на данный момент — представьте себе главного героя-амнезийца из фильма Помни (Memento), который смотрит на свои татуировки для справки каждый раз, когда просыпается без памяти. Эти заметки дают Claude всё необходимое, чтобы продолжать двигаться. Вот почему Claude может работать часами подряд, он тщательно отмечает, что делает по ходу дела, и производит промежуточную работу, такую как части программного обеспечения и отчёты, на которые он может ссылаться.
Это не единственный трюк, который использует Claude Code для обхода ограничений AI. Другой — это использование Skills (навыков). Как знает каждый, кто читает этот пост, пользователи должны промптить AI, чтобы заставить их что-то делать. Эти промпты действуют как инструкции, и по мере того, как AI становятся умнее, они стали намного лучше выполнять сложные промпты, даже промпты длиной в сотню страниц. Однако эти длинные промпты занимают много контекстного окна и требуют подачи AI правильного промпта в правильное время. Это означает, что либо вы, как человек, должны продолжать промптить AI, либо вы должны разработать сложную автоматизированную систему, которая продолжает кормить AI промптами.
Skills решают эту проблему. Это инструкции, которые AI решает, когда использовать, и они содержат не только промпты, но и наборы инструментов, которые AI нужны для выполнения задачи. Нужно ли ему знать, как создать отличный веб-сайт? Он загружает Website Creator Skill, который объясняет, как создать веб-сайт, и инструменты, которые нужно использовать при этом. Нужно ли ему создать таблицу Excel? Он загружает Excel skill с его собственными инструкциями и инструментами. Если провести ещё одну кинореференцию, это как когда Нео в Матрице получает инструкции по боевым искусствам, загруженные в его голову, и приобретает новый навык: "Я знаю кунг-фу". Skills могут позволить AI охватить целый процесс, меняя знания по мере необходимости. Например, Джесси Винсент (Jesse Vincent) выпустил интересный бесплатный список навыков, которые позволяют Claude Code справляться с полным процессом разработки программного обеспечения, подбирая навыки по мере необходимости, начиная с мозгового штурма и планирования и продвигаясь до тестирования кода. Создание Skills технически очень простое, оно выполняется на естественном языке, и AI может фактически помочь вам их создавать (подробнее об этом чуть позже).
Наряду с Skills, у Claude Code есть другие козыри в рукаве для управления его ограниченным контекстным окном и решения сложных задач. Он также может создавать субагенты (subagents) — фактически запуская другие, специализированные AI для решения конкретных проблем. Это может быть полезно во многих отношениях. Поскольку Opus — большая, дорогая модель, он может передавать более простые задачи более дешевым и быстрым моделям. Это также позволяет Claude запускать множество различных процессов одновременно, заставляя его работать как команда, а не как индивид. И эти модели могут быть очень специализированными со своими собственными контекстными окнами. Например, я создал отдельные субагенты для исследований и для создания изображений. Основная модель AI "нанимает" этих агентов по мере необходимости для выполнения специализированной работы.
И вам даже не нужно создавать свои собственные инструменты. Любой может делиться Skills или субагентами, а компании, которые хотят, чтобы AI-агенты работали с их продуктами, могут использовать подход, называемый Model Context Protocol (MCP), чтобы дать любому AI инструкции и доступ. Существуют MCP от издателей, которые позволяют AI получать доступ к научным статьям для исследований, MCP от платёжных компаний, которые дают AI возможность анализировать финансовые данные, MCP от поставщиков программного обеспечения, которые позволяют AI использовать конкретный программный продукт, и так далее. Результатом является очень гибкая система, где умный универсальный AI, такой как Claude Opus 4.5, может применять специализированные навыки на лету, использовать инструменты по мере необходимости и отслеживать, что он делает.
Claude Code особенно мощен, потому что он работает на вашем компьютере и с вашими файлами. Таким образом, теперь у вас есть AI, который может делать почти всё, что может человек с доступом к вашей машине. Он может читать все ваши файлы и создавать новые (PowerPoint и Word — это просто код, в конечном счёте, и Claude знает, как писать код), получать доступ к интернету, используя ваш браузер, писать и выполнять программы для вас и многое другое. Конечно, AI не безупречны, и предоставление AI доступа к вашему браузеру и компьютеру создаёт всевозможные новые риски и опасности. AI может удалить файлы, которые не следует удалять, выполнить код с непредвиденными последствиями или получить доступ к конфиденциальным данным в вашем браузере. Несмотря на эти предупреждения, я собираюсь дать вам очень быстрое введение в Claude Code, но делайте резервные копии, используйте выделенную папку и не давайте ему доступ к чему-либо, что вы не можете позволить себе потерять.
Руководство для любителя по Claude Code
Хотя я использовал интерфейс командной строки (Command Line Interface) для Claude Code на скриншотах до сих пор, есть более простой способ (с вчерашнего дня!) получить доступ к Claude Code. Вы можете сделать это с помощью Claude Desktop, который вы можете скачать и установить здесь (использование его в течение любого продолжительного времени требует подписки не менее $20 в месяц). Прямо сейчас версия Desktop имеет немного меньше функций, чем интерфейс командной строки, но она намного проще для любителей.
Теперь просто дайте AI доступ к папке (помните, что Claude может делать что угодно с файлами в этой папке, так что будьте осторожны, если она конфиденциальна, и сделайте резервную копию), и вы можете начать работать с AI: попросите его исследовать и писать отчёты, дайте ему доступ к вашим записям кредитной карты, чтобы он мог поместить их в таблицу и рассказать вам о любых аномалиях, попросите его сделать визуализацию данных или что-нибудь ещё, что вам нравится. Самые мощные опции, о которых я упоминал ранее, доступны через слеш-команды, которые начинаются с "/" — набор /agents позволяет настроить субагенты, /skills позволяет создавать или загружать навыки и так далее (версия desktop имеет ограниченные слеш-команды, но полный набор скоро появится). Существует много способов, которыми люди используют Claude Code, так что вы можете экспериментировать, чтобы выяснить, что работает для вас, но я также предлагаю использовать его для фактического кодирования, даже если вы не программист.
Например, пока я писал эту статью, я время от времени переходил в окно Claude Code, где AI создавал для меня игру ради развлечения: симуляцию истории, где цивилизации возникают и падают, развивая свои собственные языки, культуры и экономики. Каждые несколько минут я давал AI ещё один, казалось бы, невозможный запрос: убедись, что в мире есть своя тектоника плит и погода; отслеживай родословные правителей; встрой AI, который драматически суммирует события, и так далее. После каждого изменения AI тестировал результаты и создавал новую версию игры. В отличие от предыдущего опыта программирования по настроению (vibe coding), AI никогда не застревал и не ходил по кругу, всё шло гладко. Посмотрите на видео ниже. Оно, я уверен, полно проблем, которые заметил бы компетентный программист, но вы можете скачать результаты здесь (AI справился и с этой частью).
Что всё это означает?
Что всё это означает? Если вы программист, вы уже должны исследовать эти инструменты. Если вы связаны с программированием (учёный, работающий с данными, дизайнер, желающий экспериментировать с кодом, любой, кто хочет попробовать построить что-то, что он представляет), это ваш момент для экспериментов. Но есть более глубокий смысл: с правильной оснасткой сегодняшние AI способны на реальную, устойчивую работу, которая действительно имеет значение, и это, в свою очередь, начинает менять то, как мы подходим к задачам.
Это начинается, неудивительно, с программирования. Один из более известных программистов в мире AI, Андрей Карпати (Andrej Karpathy), недавно написал: "Я никогда не чувствовал себя настолько отставшим как программист. Профессия драматически перестраивается, так как биты, вносимые программистом, становятся всё более разрозненными и промежуточными. У меня есть ощущение, что я мог бы быть в 10 раз мощнее, если бы просто правильно соединил то, что стало доступным за последний ~год, и неспособность получить это усиление явно ощущается как проблема навыков". Не позволяйте неуклюжести нынешнего Claude Code или его специализации для кодирования обмануть вас. Новые оснастки, которые заставляют AI работать для других задач умственного труда, появятся в ближайшем будущем, а вместе с ними и изменения, которые они принесут.
Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!
Нашли интересную статью для перевод��? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot