Цифровые способы мышления

Большинство нейроморфных технологий пока находятся на стадии исследований, и лишь некоторые переходят в коммерческое использование. Чтобы разобраться в них, мы подготовили серию материалов. Учёные, исследователи и инженеры из Intel Research, Yandex и ведущих вузов страны рассказывают об истории развития и самых современных достижениях в области нейрокомпьютерных интерфейсов, нейроморфных процессоров, импульсных нейросетей и примерах элементой базы для построения нейроморфных систем.

Основы теории и практики создания интерфейсов «мозг–компьютер», их различия и особенности — об этом читайте в статье известного учёного Александра Каплана. Александр разработал первые в России нейрокоммуникаторы и сейчас руководит лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов МГУ им. М. В. Ломоносова. Для тех, кто хочет знать больше: лекция «Нейроинтерфейсные технологии: эксперименты и реализации» — о современной концепции деятельности мозга, истории его исследований и экспериментах в этой области.

Что такое «сильный» и «слабый» искусственный интеллект и за кем из них будущее — выясняем в интервью с учёным, научным журналистом и главным редактором порталов Нейроновости и Mendeleev.info Алексеем Паевским. А в лекции можно найти много интересного о развитии исследований нейроморфоного интеллекта, великих нейронаучных войнах и современной эпохе смены парадигм.

Как развиваются современные нейронные сети, на каком железе они работают и почему массовое внедрение этой технологии еще не произошло — узнаете из лекции директора по развитию технологий искусственного интеллекта в «Яндекс» Александра Крайнова.

Можно ли научить искусственный интеллект быть естественным? — на этот вопрос в своей статье отвечает учёный Иван Оселедец. Иван возглавляет центр технологий искусственного интеллекта Сколтеха и является одним из ведущих специалистов по искусственному интеллекту в стране. Рекомендуем также его лекцию о нейросетях и архитектурах, которые в них преобладают, а также проблемах обучения искусственного интеллекта и достижениях в области нейросетевых подходов.

Как работают импульсные нейросети и в чём главная сложность их обучения – рассказывает статья Михаила Киселёва, руководителя лаборатории нейроморфных вычислений Чувашского государственного университета. А в своей лекции Михаил даёт более подробную информацию о том, как кодируется информация в таких нейросетях и какие виды их реализации наиболее успешны.

На что способны мемристоры и почему возникла необходимость разрабатывать новую электронную компонентную базу — вы узнаете из статьи исследователя и ведущего научного сотрудника из ЛЭТИ Натальи Андреевой. Более подробный рассказ ждёт вас в лекции Натальи о разработках архитектуры нейронных сетей и мемристивных материалах.

От чего зависит пластичность и многозадачность в нейроморфных процессорах и как это реализовать — узнаем больше из лекции руководителя научной группы в лаборатории нейроморфных вычислений компании Intel, Юлии Сандамирской. Краткий обзор на разработки компании Intel в этой области можно прочесть в статье Юлии для «Истового инженера».