Chollet F. "Apprentissage profond en Python"

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Apprentissage profond - L'apprentissage profond est un ensemble d'algorithmes d'apprentissage automatique qui modélisent des abstractions de haut niveau dans les données à l'aide d'architectures composées de nombreuses transformations non linéaires. D'accord, cette phrase semble menaçante. Mais tout n'est pas si effrayant si François Chollet, qui a créé Keras, la bibliothèque la plus puissante pour travailler avec les réseaux de neurones, parle d'apprentissage profond. Explorez l'apprentissage profond avec des exemples pratiques issus d'une grande variété de domaines. L'ouvrage est divisé en deux parties, la première donne les fondements théoriques, la seconde est consacrée à la résolution de problèmes précis. Cela vous permettra non seulement de comprendre les bases du DL, mais aussi d'apprendre à utiliser les nouvelles capacités dans la pratique. « L'apprentissage est un voyage qui dure toute la vie, en particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle, où il y a beaucoup plus d'inconnues que de certitudes. » François Chollet

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