Цели на год

Каждый январь я ставлю профессиональные и личные цели на год и стараюсь каждый месяц трекать прогресс по их достижению. Это упражнение даёт правильный заряд на год и помогает оставаться сосредоточенным на главных задачах в течение всего года. Естественно, по ходу года цели могут корректироваться, например, начало войны в феврале временно сместило фокус с расширения и развития на выживание компании. В этом посте хочу рассказать о профессиональных целях, которые я ставил на предыдущий и этот годы. В конце описания каждой цели привожу примеры метрик, которые можно трекать. Какие-то я действительно отмечаю каждый месяц в специальной табличке, за какими-то просто слежу "по ощущению".

2022

Реформировать работу с данными

На первых этапах развития систем любые новые размеченные данные давали прирост метрик, а разнообразие источников и видов разметки не вызывало ужаса и нежелания разгребать завалы накопленной датки. К началу 2022 года ситуация сильно изменилась. Новая разметка почти перестала давать ощутимый прирост качества, участились жалобы от ML-команд о некачественной разметке и сложностях работы с новыми паками, а команда по работе с данными (Data Team) выполняла кучу ручного труда, что постоянно приводило к косякам.

В январе я с помощью коллег написал документ "Стратегия по разметке 2022", в котором ставилось две основные цели - (1) уменьшение времени простоя и количества ручного труда при взаимодействии ML и Data Team и (2) рост качества разметки. Основным инструментом должна была стать автоматизация ручных процессов. В том числе, это высвободило бы ресурсы дата-команды, которые они могли бы потратить на работу с врачами, написание инструкций, разбор сложных кейсов.

К маю мы пришли к выводу, что количество и специфика задач по этому направлению требует создания отдельной дата-платформенной команды с дата-инженерными компетенциями.

Создание команды вылилось в отдельный сложный квест - например, мы впервые проводили собесы для дата-инженеров, но в итоге цель была достигнута. Сейчас в команде четыре человека, которые уже разработали ряд сервисов, позволяющих автоматизировать часть задач - например, запустить процесс разметки определённого пака. После создания задачи исследования автоматически загружаются на платформу разметки, создаются таски для врачей, а после одобрения менеджером разметка автоматически попадает в базу данных ML-команды.

Метрики - среднее время от запроса на разметку до её получения, количество косяков в размеченной датке, удовлетворённость команд.

Создать единую точку входа ко всей документации по проектам

Я уже упоминал, что в прошлом году вся наша компания переехала в Notion. Изначально планы были более скромные - создать для каждого проекта единую точку входа, через которую можно найти любую информацию по проекту. У двух команд в Notion в итоге переехали даже бэклоги и доски.

Метрики - количество проектов с единой точки входа, процент успешного нахождения нужной инфы без помощи команды.

Завершить трансформацию структуры отдела

За первые несколько лет своего существования компания прошла через множество изменений - появлялись новые проекты, закрывались неуспешные, были периоды активного найма и периоды "затягивания поясов". Структуры компании и отдела изменялись вместе с этими изменениями. Прошлый год стал первым без серьёзных пертурбаций внутри отдела - появилось четыре продуктовых ML-команды под каждый постоянный проект, а в середине года к ним добавилась команда дата-платформы. В каждой команде есть свои культура, практики и процессы, которыми мы стараемся обмениваться через различные межкомандные мероприятия. Новые челленджи в связи с этим тоже появились - например, в этом году явно предстоит заняться унификацией и стандартизацией части практик.

Метрики - текучка, удовлетворённость сотрудников, time-to-market.

Прокачать личный и HR-бренд компании

В личных итогах года уже писал о выступлениях, канале "Варим ML" и треках на Дата-Фесте. Эти активности потребовали немалых усилий, но мы верим в важность публичности и интересных выступлений - как с точки зрения технического бренда, так и развития и чувства удовлетворения от работы наших сотрудников.

Метрики - количество подписчиков, процент людей на собесах, которые слышали о наших выступлениях, удовлетворённость сотрудников.

2023

Повысить вероятность коммерческих продаж наших систем

Большую часть до сих пор мы зарабытывали в Московском Эксперименте. В прошлом году у нас появилась Коммерческая служба, и главная цель Цельса на 2023 - коммерческие продажи вне рамок грантов и экспериментальных режимов. Моя личная цель на год - сделать всё, что в моих силах, для увеличения вероятности продаж и повышения удовлетворённости клиентов. На какие фичи тратить время и силы, какие проблемы хочет решить клиент, как приоритизировать фидбек, как эффективно выстроить процесс мониторинга, когда системой пользуются 100 разных больниц - хочется найти правильные ответы на эти и другие вопросы. Пока я просто активнее и чаще общаюсь с нашими продажниками, но нутром чувствую, что можно сделать что-то ещё. Планирую написать пост про самые большие сложности при работе с клиентами, заодно и поразмышляю на эти темы.

Метрики - заработанные бабки.

Увеличить скорость тестирования гипотез и уменьшить time to market

В марте прошого года я написал небольшой постик о факторах, которые влияют на скорость тестирования гипотез. В этом году хочется активно поработать над решением некоторых тормозящих факторов и бутылочных горлышек:

• Недостаток вычислительных ресурсов с одной стороны и их не самое эффективное использование с другой (например, недозагрузка GPU и длинные эксперименты по несколько дней).
• Низкий бас-фактор и длинные, запутанные пайплайны от идеи до релиза на некоторых проектах.
• Постоянно растущая нагрузка на команды - новые фичи, клиенты, требования.
• Высокая когнитивная и временная нагрузка, связанная с не-ML работой - оптимизация инференса, апишки, работа с данными.

Метрики - длительность релизного цикла, количество проверяемых гипотез за месяц.

Увеличить личную эффективность и удовольствие от работы

Вообще-то я очень люблю свою работу, но в последнее время чувствую, что быстрее устаю, чаще задалбываюсь и меньше кайфую. Отчасти это может быть связано с тем, что все команды ушли в более-менее свободное плавание, а я снова ищу оптимальную для себя роль. Ещё одна причина - в последнее время немного поехали мои собственные процессы и привычки, связанные с работой. Задача на этот год - не только восстановить потерянное, но и вывести эффективность и кайф от работы на новый уровень. В том числе планирую позаниматься джоб-крафтингом и наработать хорошие привычки, связанные с образом жизни, сном и тревожностью.

Метрики - субъективное ощущение счастья, количество закрываемых задач и целей.

Прокачать личный и HR-бренд компании

Эта цель перекочевала из прошлого года, останавливаться точно не хочется, вот такие задачи стоят на этот год:

• Выступить на трёх (относительно) крупных конференциях - например, Codefest, OpenTalks.AI и Teamlead Conf
• Опубликовать в соавторстве с коллегой статью в ML-журнале
• Развить ТГ-канал до 2 тысяч подписчиков

Метрики - те же, что в 2022, количество конф и статей.