По запросу одного из наших клиентов, этой статьей мы открываем серию публикаций про применение технологий Big Data и Machine Learning в торговле быстрооборачиваемых товаров повседневного спроса FMCG, Fast moving consumer goods. Сегодня рассмотрим, как большие данные , машинное обучение и прочие методы искусственного интеллекта используются в производстве и продаже газированных напитков на примере компании Coca-Cola. Ежедневно в мире потребляется около 2-х миллиардов прохладительных напитков, из которых более брендов принадлежат компании Coca-Cola — крупнейшему производителю газированной воды. Предприятие генерирует множество данных: показатели технологических процессов, бизнес-метрики, информация о пользовательских предпочтениях и множество других разнообразных данных. Разумеется, для этого активно используются современные ИТ-инструменты, в т. Примеры их реального внедрения можно сгруппировать по следующим категориям \\\\\\\\\[1\\\\\\\\\] :. Далее рассмотрим, как все это реализуется на практике. В году компания запустила новый напиток со вкусом вишни — Cherry Sprite, идея для которого была определена на основе данных из автоматов самообслуживания. Эти машины предлагают покупателям самостоятельно выбирать вкусовые добавки к своим напиткам. Проанализировав клиентские предпочтения с помощью ML-алгоритмов кластеризации, Coca-Cola выбрала наиболее популярную комбинацию вкусов и превратила ее в готовый напиток для широкой аудитории \\\\\\\\\[2\\\\\\\\\]. Подобным образом, анализируя большие данные о потребностях локальных покупателей в более чем странах мира, компания выявляет потребительские ожидания относительно тренда на ЗОЖ. Таким образом Кока-Кола компенсировала падение спроса на сладкие газированные напитки с помощью производства натуральных соков, продавая их под брендами Minute Maid и Simply Orange. При этом предприятие анализирует данные о погоде, спутниковые снимки, информацию об урожайности, показателях кислотности и сладости, а также ценообразовании, чтобы обеспечить оптимальное выращивание апельсиновых культур и сохранить оригинальный вкус \\\\\\\\\[1\\\\\\\\\]. Чтобы лучше понять свою целевую аудиторию, таргетировать рекламные кампании и повысить их конверсию, Coca-Cola активно применяет технологии интеллектуального анализа данных Data Mining. Так, еще в году корпорация продвигала свою марку холодного чая Gold Peak, ориентируя рекламные объявления на людей на основе анализа их фото в социальных сетях. С помощью ML-алгоритмов распознавания изображений, компания определяла фотографии людей со стаканами, банками и бутылками, в которых находился продукт Кока-Колы или ее конкурентов. Выявив таким образом любителей чая, компания таргетировала на них рекламные объявления на 40 различных мобильных сайтах, включая соцсети Instagram, Facebook и Twitter. Дополнительным эффектом этого применения технологий Big Data стало множество детальных потребительских портретов пол, возраст, регион, занятость, интересы, платежеспособность, семейное положение и прочие характеристики клиента. После такого успеха собранная таким образом информация используется и в других маркетинговых задачах \\\\\\\\\[3\\\\\\\\\]. Современный торговый автомат — это не просто немая витрина с продуктами, а полноценное средство общения с покупателем. Для интерактивного взаимодействия с клиентами Кока-Кола внедрила в свои вендинговые машины программные модули, которые меняют цвет сенсорного экрана в зависимости от предпочтений пользователя и окружающей обстановки. Это входит в программу персонализации продажи напитков, когда пользователь заказывает свою любимую смесь из любого торгового автомата. При этом вендинговая машина учитывает вкусы клиента при смешивании напитка, например, предлагая ему определенный ассортимент добавок. Также искусственный интеллект меняет поведение автомата в зависимости от его местоположения, добавляя больше интерактива в оживленных местах торгово-развлекательные центры и пр. Комплексная цифровизация производства предполагает непрерывную онлайн-интеграцию технологических показателей с бизнес-метриками за счет промышленного интернета вещей Industrial Internet of Things, IIoT. В Coca-Cola эти технологии сопровождаются устройствами дополненной реальности, когда специальные очки позволяют наложить компьютерную графику на предметы реального мира. Благодаря этому специалисты по обслуживанию технологического оборудования получают дополнительные сведения о технике в процессе ее профилактического осмотра или ремонта. Также AR используется для решения проблем с вендинговыми автоматами в удаленных или труднодоступных местах, таких как круизные лайнеры, когда они находятся в море \\\\\\\\\[ 1\\\\\\\\\]. Кока-Кола также использует Big Data и Machine Learning для оптимизации расходов, управление цепочками поставок, сканирование промо-кодов с использованием OCR-технологии для распознавания образов и множества других бизнес-задач \\\\\\\\\[5\\\\\\\\\]. Для этого в компании внедрено современное корпоративное хранилище данных , которое аккумулирует всю многоканальную информацию о розничной торговле, чтобы быстро и точно реагировать на изменения рынка. Еще предприятие поддерживает процессы управления основными данными , чтобы стандартизовать все процедуры Data Governence для эффективного производства и продвижения продукции, а также для повышения качества обслуживания потребителей \\\\\\\\\[6\\\\\\\\\]. Перейти к контенту Вы тут:. Цифровая трансформация. Big Data, Machine Learning и Internet of Things: все будет Coca-Cola Ежедневно в мире потребляется около 2-х миллиардов прохладительных напитков, из которых более брендов принадлежат компании Coca-Cola — крупнейшему производителю газированной воды. Примеры их реального внедрения можно сгруппировать по следующим категориям \\\\\\\\\[1\\\\\\\\\] : разработка новых продуктов; маркетинговые исследования и персонализация рекламных кампаний; автоматическое интерактивное взаимодействие с покупателем; оптимизация производства с помощью интернета вещей Internet of Things , IoT и дополненной реальности Augmented Reality, AR ; комплексная цифровизация бизнеса. Машинное обучение для создания новых вкусов В году компания запустила новый напиток со вкусом вишни — Cherry Sprite, идея для которого была определена на основе данных из автоматов самообслуживания. Персонализация маркетинга Чтобы лучше понять свою целевую аудиторию, таргетировать рекламные кампании и повысить их конверсию, Coca-Cola активно применяет технологии интеллектуального анализа данных Data Mining. Искусственный интеллект в вендинговом автомате Современный торговый автомат — это не просто немая витрина с продуктами, а полноценное средство общения с покупателем. Интернет вещей и дополненная реальность на производстве Комплексная цифровизация производства предполагает непрерывную онлайн-интеграцию технологических показателей с бизнес-метриками за счет промышленного интернета вещей Industrial Internet of Things, IIoT. Тотальная цифровизация Кока-Кола также использует Big Data и Machine Learning для оптимизации расходов, управление цепочками поставок, сканирование промо-кодов с использованием OCR-технологии для распознавания образов и множества других бизнес-задач \\\\\\\\\[5\\\\\\\\\]. Записаться на курс. Похожие публикации. Поиск по сайту.

Cassandra where to buy coke

Кокаин Республика Башкортостан купить

Drugs Eradication Program

Сингапур купить кокаин в интернете

Cassandra where to buy coke

Share A Coke

Drugs Eradication Program

Всегда Coca-Cola: 5 Big Data кейсов от FMCG-гиганта

Всегда Coca-Cola: 5 Big Data кейсов от FMCG-гиганта

Drugs Eradication Program

Report Page