Что же такое этот Meta GEM???

10 Ноября 2025 года, пока люди потихоньку осваивают Andromeda, Meta выпускает новую модель GEM (Генеративная рекламная модель) которая если чуть забегать вперед, является мозгом Andromeda. И вместе с этим нововедением, вновь все поменялось, если до GEM, мы видели как алгоритмы ищут лучшие объявление, то теперь оптимизируется последовательность взаимодействий с пользователем. Из-за чего, когда вы сбрасываете настройки или проводите некорректные тесты, теперь все это будет нарушать работу системы, что по итогу будет снижать вашу эффективность кампаний.

Как устроена система GEM?

GEM опирается на две модели, которые взаимодействуют между друг другом, давайте же разберем их.

Wukong - Система, которая отвечает за понимание того, как разные функции работают между собой. Например, Женщина 25 лет + Рилс + Тематика моды = высокая вероятность клика. Или вот еще пример, Люди, которые смотрят видео о средствах по уходу за кожей вечером, лучше будут реагировать на рекламнные видео об этом в рилсах. Все эти данные теперь находится в модели Wukong, система которая ищет взаимосвязь.

А затем есть модель последовательности, которая понимает, как пользователи взаимодействуют с разными объявлениями в определенной последовательности. Например, пользователь сегодня посмотрел 3 видео про путешествие, модель последовательности предполагает что скоро он может забронировать поездку. Или пользователь увидел рекламу распаковки, затем перешел на страницу товара, затем посмотрел отзывы, Ага, значит скорее всего он готов к покупке. Модель последовательности помогает GEM понять, как действия пользователя связаны друг с другом, что позволяет GEM делать более точные прогнозы на разные кампании, так как Meta предсказывает, какому пользователю показать то или иное объявление, чтобы максимизировать эффективность кампании, создавая более глубокое понимание предпочтений.

Так как теперь все работает?

GEM не оптимизирует ваше отдельное объявление для отдельного пользователя как было раньше, а оптимизирует последовательность объявлений для разных пользователей таким образом, чтобы каждый пользователь видел объявления в разной последовательности, пока не совершит покупку.

Andromeda ВСЕ???

НЕТ! Andromeda все еще работает и её тоже нужно учитывать как раньше. Представьте что GEM это мозг внутри Andromeda, который изучает и оптимизирует показ рекламы, а Andromeda это алгоритм.

Что теперь делать?

Во-первых, перестаньте менять настройки кампании каждые несколько дней, до этого и не стоило таким заниматься, но теперь особенно нельзя! Будете часто менять бюджет и аудиторию, то GEM никогда не научиться приносить вам лидов, давайте ему время учиться, поняли? ПЕРЕСТАНЬТЕ МЕНЯТЬ НАСТРОЙКИ КАЖДЫЙ ДЕНЬ

Во-вторых, теперь не создаем кампании. а создаем целую историю. Что это значит? Мы создаем экосистему, в которой мы даем алгоритму разные креативы, которые закрывают разные потребности, а он в свою очередь подбирает их для каждого конкретного пользователя в зависимости от его поведения. Раньше мы искали тот самый идеальный креатив, который больше всего дает нам лидов, теперь же нужно создать процесс, один пользователь любит одно, другой любит другое, а мы должны попытаться закрыть их как можно больше.

В третьих. Сосредоточьтесь на значимых взаимодействиях, комменты, репосты, пиксельные события, все это важно для обучения GEM. Все должно отслеживаться правильно, потому что чем меньше данных для обучения, тем ниже будет эффективность кампании.

В четвертых. Пора разнообразить свои креативы. Если раньше считалось, что статику и видео креативы стоит разделять, так как последнее чаще всего забирает большую часть на себя. То теперь надо и того и другого, ведь помним третий пункт, что нам нужно закрывать разные потребности пользователей. Эта тенденция еще началась, когда только-только запустилась Andromeda.

Игра изменилась

Если раньше все сводилось к поиску выигрышному объявлению, то теперь все сводится к поиску выигрышной последовательности объявлений. Теперь нужно прорабатывать выигрышную воронку, а не просто выиграшное объявление.

Так как теперь много денег заработать?

Мой ответ, тематическая реклама и концепция визуальной релевантности, сейчас поясню на нескольких примерах, которые будут хорошо работать с учетом последнего обновления.

Если мы покажем людям продукт, который визуально соответствует их окружению или ситуации, они, скорее всего, совершат покупку. Реклама должна соотвествовать теме, периоду, аудитории. Andromeda тоже этого хочет, ведь чем более релевантное объявление, тем лучше будет таргетинг, что и повысит результаты объявлений, чем именно и занимается Andromeda. Так что сейчас нужно давать более точные сигналы в креативах, текста и всего остального, благодаря этому Andromeda и GEM смогут улучшить показатели. Давайте теперь разберем примеры.

Товары в определенной обстановке

Это прием, когда мы например адаптируем объявления к текущему сезону. Например вот у нас зима, не так давно новый год прошел. Если адаптировать объявления к этой тематике, то они будут намного лучше работать и так можно использовать любые праздники и периоды времени.

Ситуационная реклама

Пример, если вы рекламируете зимнию обувь, то лучше всего её будет показать именно в зимней обстановке! Нам нужно показать, что ноги не мерзнут зимой в этой обуви, тем самым мы визуально показываем товар в контексте проблемы и сразу же её решение.

Объявление для аудитории

Вы можете сделать объявление, где перечисляете особенности вашего товара и его результаты. Но это не правильно. потому что мы не даем контекста. Чаще что я наблюдаю в спай сервисах, Это изображение продукта на белом фоне, все, сейчас такие креативы убивают систему, так как она просто не понимает что происходит, да и людям это тоже не интересно, так как они видят только текст с описанием товара. Но если например мы визуально покажем результат... То это даже и не подумаешь сразу что реклама, так как пользователи реагируют на неё по другому, потому что привлекает внимание. Многие бренды кстати используют такую рекламу.

Если адаптировать креативы к своей концепции и характеристикам продукта, вы получите гораздо лучшие результаты.