Что-то большое происходит

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы внимательно следили за новостями, то могли заметить, что несколько человек говорили о вирусе, который распространяется за границей. Но большинство из нас не обращали на это внимания. Фондовый рынок рос, дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что он закупает туалетную бумагу, вы бы подумали, что он слишком много времени проводит в странном уголке интернета. А потом, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваши офисы закрылись, дети остались дома, и жизнь перестроилась так, как вы не поверили бы, если бы вам описали это месяц назад.

Я думаю, мы сейчас находимся в фазе «это кажется преувеличением» чего-то гораздо, гораздо большего, чем COVID.

Я шесть лет строю стартап в области ИИ и инвестирую в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые в нём не живут — для моей семьи, друзей, тех, кто мне дорог и кто продолжает спрашивать: «Ну так что там с ИИ?» — и получает ответ, который не отражает реальность. Я всё время даю им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я говорил себе, что этого достаточно, чтобы держать правду при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком большим. Люди, которые мне дороги, заслуживают узнать, что надвигается, даже если это звучит безумно.

Сразу оговорюсь: хотя я работаю в ИИ, у меня почти нет влияния на то, что вот-вот случится. И у большинства людей в индустрии его тоже нет. Будущее формирует очень небольшая группа: несколько сотен исследователей в нескольких компаниях — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё пара. Один тренировочный запуск, которым занимается маленькая команда несколько месяцев, может создать ИИ-систему, которая изменит всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, кто работает в ИИ, просто строим на фундаменте, который закладывали не мы. Мы наблюдаем за этим так же, как и вы… просто стоим достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.

Но сейчас пора. Не в смысле «когда-нибудь надо об этом поговорить». В смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы ты это понял».

Я знаю, что это реально, потому что это уже случилось со мной

Вот чего пока почти никто за пределами tech не понимает: причина, по которой многие в индустрии сейчас бьют тревогу, в том, что это уже произошло с нами. Мы не делаем прогнозы. Мы рассказываем, что уже случилось с нашими работами, и предупреждаем: скоро будет с вами.

Годами ИИ улучшался постепенно. Большие скачки случались, но между ними было достаточно времени, чтобы их переварить. А потом в 2025 году новые техники создания моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. И он стал ещё быстрее. И ещё быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей — она была лучше на больший разрыв, а время между релизами сокращалось. Я всё чаще пользовался ИИ, всё меньше правил его ответы, наблюдал, как он справляется с тем, что раньше требовало моей экспертизы.

А потом 5 февраля две крупные лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic. И что-то щёлкнуло. Не как выключатель света… скорее как момент, когда понимаешь, что вода уже поднялась до груди.

Я больше не нужен для технической работы в своей должности. Я описываю, что хочу получить, на обычном английском — и оно просто появляется. Не черновик, который нужно править. Готовый результат. Я говорю ИИ, что нужно, отхожу от компьютера на четыре часа, возвращаюсь — работа сделана. Сделана хорошо, лучше, чем сделал бы я сам, без единой правки. Ещё пару месяцев назад я переписывался с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю конечный результат и ухожу.

Пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Хочу приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как выглядеть. Придумай пользовательский путь, дизайн, всё». И оно делает. Пишет десятки тысяч строк кода. Потом — это было бы немыслимо год назад — само открывает приложение. Кликает по кнопкам. Тестирует функции. Использует приложение так, как использовал бы человек. Если что-то не нравится — возвращается и меняет само. Итерации, как у разработчика, пока не останется довольным. Только тогда говорит мне: «Готово, можешь тестировать». И когда я тестирую — обычно всё идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня потрясла модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла инструкции. Она принимала разумные решения. У неё появилось то, что впервые почувствовалось как суждение. Как вкус. То самое необъяснимое ощущение «правильного выбора», о котором всегда говорили, что ИИ его никогда не будет. У этой модели оно есть — или достаточно близко, чтобы различие уже не имело значения.

Я всегда был ранним адаптером ИИ-инструментов. Но последние месяцы меня шокировали. Эти новые модели — не просто улучшения. Это уже совсем другая вещь.

И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в tech.

Лаборатории ИИ сделали осознанный выбор. Они сначала сделали ИИ отличным в написании кода… потому что для создания ИИ нужно много кода. Если ИИ умеет писать код, он помогает строить следующую версию себя. Более умную. Которая пишет ещё лучший код. Которая строит ещё более умную. Сделать ИИ крутым в кодинге — это стратегия, которая открывает всё остальное. Поэтому они начали с этого. Моя работа изменилась раньше вашей не потому, что они целились в инженеров-программистов… это был просто побочный эффект.

Теперь они это сделали. И переходят ко всему остальному.

Опыт, который tech-работники получили за последний год — наблюдать, как ИИ из «полезного инструмента» превращается в «делает мою работу лучше меня» — скоро получит каждый. Юристы, финансисты, врачи, бухгалтеры, консультанты, писатели, дизайнеры, аналитики, служба поддержки. Не через десять лет. Люди, которые строят эти системы, говорят: один-пять лет. Некоторые — меньше. И судя по тому, что я видел за последние пару месяцев, «меньше» вероятнее.

«Но я пробовал ИИ, и он был не так хорош»

Я слышу это постоянно. Понимаю, потому что раньше это было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 и подумали «он выдумывает» или «не впечатляет» — вы были правы. Те ранние версии действительно были ограничены. Они галлюцинировали. Уверенно говорили чушь.

Это было два года назад. По меркам ИИ — древняя история.

Модели, которые доступны сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что было даже полгода назад. Спор «ИИ действительно улучшается или упёрся в стену» — который шёл больше года — закончен. Он завершён. Тот, кто всё ещё так говорит, либо не пробовал актуальные модели, либо имеет мотив приуменьшать происходящее, либо судит по опыту 2024 года, который уже неактуален. Я не хочу быть грубым. Просто разрыв между общественным восприятием и реальностью сейчас огромен, и этот разрыв опасен — он мешает людям готовиться.

Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатную версию инструментов. Бесплатная версия отстаёт на год и больше от того, что есть у платных пользователей. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — всё равно что судить о смартфонах по раскладушке.

Люди, которые платят за лучшие инструменты и используют их каждый день для реальной работы, знают, что надвигается.

У меня есть друг-юрист. Я всё время говорю ему: попробуй ИИ в фирме, а он находит причины, почему не получится. Не для его специализации, ошибся при тесте, не понимает нюансов. Я понимаю. Но ко мне уже обращались партнёры крупных юридических фирм за советом, потому что они пробовали текущие версии и видят, куда всё идёт. Один из них — управляющий партнёр большой фирмы — проводит часы каждый день с ИИ. Он сказал, что это как иметь команду младших юристов в мгновенном доступе. Он использует его не потому что игрушка. А потому что работает. И он сказал мне фразу, которая застряла: каждые пару месяцев ИИ становится значительно способнее для его работы. Если траектория сохранится, он ожидает, что ИИ сможет делать большую часть того, что делает он сам… а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но внимательно следит.

Те, кто впереди в своих отраслях (кто серьёзно экспериментирует), не отмахиваются. Они в шоке от того, что ИИ уже умеет. И позиционируют себя соответственно.

Насколько быстро это движется

Давайте сделаем темп улучшений конкретным, потому что это, наверное, самое трудное для понимания, если не следить внимательно.

В 2022 ИИ не мог надёжно делать простую арифметику. Уверенно говорил, что 7 × 8 = 54.

В 2023 — сдавал экзамен на адвоката.

В 2024 — писал работающий софт и объяснял науку на уровне аспирантуры.

К концу 2025 лучшие инженеры мира говорили, что отдали ИИ большую часть своей кодинг-работы.

5 февраля 2026 вышли модели, после которых всё предыдущее кажется другой эпохой.

Если вы не пробовали ИИ последние несколько месяцев — то, что существует сегодня, было бы для вас неузнаваемым.

Есть организация METR, которая измеряет это данными. Они отслеживают длину реальных задач (сколько времени занимает у эксперта-человека), которые модель может выполнить от начала до конца без помощи человека. Год назад это было примерно 10 минут. Потом час. Потом несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) — задачи, которые занимают у эксперта почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные говорят, что может ускоряться до каждых четырёх месяцев.

Но даже это измерение ещё не учитывает модели, вышедшие на этой неделе. По моему опыту использования, скачок огромный. Ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один большой прыжок.

Если продолжить тренд (а он держится годами без признаков замедления) — через год ИИ сможет работать самостоятельно дни. Через два — недели. Через три — проекты длиной в месяц.

Дарио Амодей сказал, что ИИ «существенно умнее почти всех людей почти во всех задачах» ожидается в 2026–2027.

Пусть это отложится. Если ИИ умнее большинства PhD, вы правда думаете, что он не сможет делать большинство офисных работ?

Подумайте, что это значит для вашей работы.

ИИ теперь строит следующий ИИ

Есть ещё одна вещь, которая происходит прямо сейчас, и я считаю её самым важным и наименее понятным развитием.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации написано:

«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в своём собственном создании. Команда Codex использовала ранние версии, чтобы отлаживать свой собственный тренинг, управлять развёртыванием и диагностировать результаты тестов и оценок».

Прочитайте ещё раз. ИИ помог построить себя.

Это не прогноз на будущее. OpenAI прямо сейчас говорит вам, что только что выпущенная модель использовалась для своего собственного создания.

Одна из главных вещей, которая делает ИИ лучше — это интеллект, применённый к разработке ИИ. И сейчас ИИ достаточно умён, чтобы meaningfully вносить вклад в своё улучшение.

Дарио Амодей (CEO Anthropic) говорит, что ИИ уже пишет «большую часть кода» в его компании, и что петля обратной связи между текущим ИИ и следующим поколением «набирает обороты месяц за месяцем». Он считает, что мы «всего в 1–2 годах от момента, когда текущее поколение ИИ самостоятельно построит следующее».

Каждое поколение помогает строить следующее, которое умнее, которое строит следующее быстрее, которое ещё умнее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И люди, которые это строят, считают, что процесс уже начался.

Что это значит для вашей работы

Я буду прямолинеен, потому что вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.

Дарио Амодей — вероятно, самый ориентированный на безопасность CEO в индустрии ИИ — публично предсказал, что ИИ уничтожит 50 % начальных белых воротничковых рабочих мест за один-пять лет. И многие в индустрии считают, что он ещё консервативен. Учитывая, что умеют последние модели, способность к массовому разрушению может появиться уже к концу этого года. Потребуется время, чтобы это прокатилось по экономике, но базовая способность уже здесь.

Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации. ИИ — не замена одной конкретной навыка. Это общий заменитель когнитивного труда. Он одновременно становится лучше во всём. Когда автоматизировали заводы, уволенный рабочий мог переучиться на офисного. Когда интернет разрушил розницу, люди ушли в логистику и услуги. Но ИИ не оставляет удобного места, куда можно перейти. Куда бы вы ни переучивались — он улучшается и там тоже.

Несколько конкретных примеров, чтобы было понятно (но это только примеры):

Юридическая работа. ИИ уже читает контракты, суммирует судебную практику, составляет документы, проводит юридические исследования на уровне младших юристов. Управляющий партнёр, о котором я говорил, использует ИИ не для развлечения. А потому что он превосходит его ассоциатов во многих задачах.

Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных мемо, отчётов. ИИ справляется компетентно и быстро улучшается.

Письмо и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническое письмо. Качество уже такое, что многие профессионалы не отличают ИИ от человеческой работы.

Программирование. Это сфера, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ еле писал несколько строк без ошибок. Сейчас пишет сотни тысяч строк, которые работают. Большие части работы уже автоматизированы: не только простые задачи, но и сложные многодневные проекты. Через несколько лет программистских ролей будет гораздо меньше, чем сегодня.

Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов, обзор литературы. ИИ приближается или превосходит человека в нескольких областях.

Служба поддержки. По-настоящему способные ИИ-агенты (не те раздражающие чат-боты пятилетней давности) уже развёртываются и решают сложные многошаговые проблемы.

Многие находят утешение в мысли, что некоторые вещи в безопасности. Что ИИ справится с чёрной работой, но не заменит человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я сам так говорил. Сейчас не уверен, что верю в это.

Самые новые модели принимают решения, которые ощущаются как суждение. У них появляется то, что выглядит как вкус: интуитивное ощущение правильного выбора, а не просто технически верного. Год назад это было немыслимо. Мой текущий эмпирический правило: если модель показывает даже намёк на какую-то способность сегодня, следующее поколение будет в ней по-настоящему хорошим. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.

Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, которое строится годами отношений? Не знаю. Может, нет. Но я уже видел, как люди начинают полагаться на ИИ за эмоциональной поддержкой, советами, companionship. Этот тренд только усилится.

Честный ответ, на мой взгляд: ничто, что делается на компьютере, не в безопасности в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране (если суть — читать, писать, анализировать, принимать решения, общаться через клавиатуру), то ИИ уже начал отбирать значительную часть. Таймлайн не «когда-нибудь». Он уже пошёл.

В конце концов роботы возьмут и физический труд. Пока они не совсем готовы. Но «не совсем готовы» в терминах ИИ имеет свойство становиться «готовы» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам действительно стоит сделать

Я пишу это не для того, чтобы вы чувствовали себя беспомощными. Я пишу, потому что считаю: самое большое преимущество прямо сейчас — просто быть ранним. Ранним в понимании. Ранним в использовании. Ранним в адаптации.

Начните серьёзно пользоваться ИИ, а не как поисковиком. Оформите подписку на платную версию Claude или ChatGPT. Это 20 долларов в месяц. Но важны две вещи сразу. Первое: убедитесь, что используете лучшую модель, а не дефолтную. Приложения часто по умолчанию ставят более быструю и глупую. Зайдите в настройки и выберите самую мощную. Сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев. Чтобы быть в курсе, какая модель лучшая в любой момент — подписывайтесь на меня в X (@mattshumer_). Я тестирую каждый крупный релиз и рассказываю, что действительно стоит использовать.

Второе, и важнее: не задавайте быстрые вопросы. Это главная ошибка. Люди используют ИИ как Google и потом удивляются, из-за чего весь шум. Вместо этого загружайте в него свою реальную работу. Если вы юрист — загрузите контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить клиенту. Если в финансах — дайте грязную таблицу и попросите построить модель. Если менеджер — вставьте данные команды за квартал и попросите найти историю. Те, кто вырывается вперёд, не используют ИИ мимоходом. Они активно ищут, что можно автоматизировать. Начните с того, на что тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.

И не думайте, что ИИ чего-то не сможет, просто потому что задача кажется слишком сложной. Попробуйте. Если вы юрист — не используйте его только для быстрых вопросов. Дайте целый контракт и попросите составить контрпредложение. Если бухгалтер — не спрашивайте объяснение налогового правила. Дайте всю декларацию клиента и посмотрите, что найдёт. Первый раз может быть неидеально. Нормально. Итерации. Перефразируйте запрос. Добавьте контекст. Попробуйте снова. Вы можете удивиться, что уже работает. И помните: если сегодня работает хотя бы «кое-как» — через шесть месяцев будет почти идеально. Траектория только в одну сторону.

Это может быть самый важный год в вашей карьере. Работайте соответственно. Я говорю это не чтобы напугать. А потому что сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний ещё игнорируют это. Человек, который придёт на встречу и скажет «я сделал этот анализ за час вместо трёх дней с помощью ИИ», будет самым ценным в комнате. Не когда-нибудь. Прямо сейчас. Учитесь работать с этими инструментами. Становитесь в них сильными. Показывайте, что возможно. Если вы достаточно ранние — так вы растёте: становитесь тем, кто понимает, что идёт, и помогает другим ориентироваться. Окно не будет открыто долго. Как только все поймут — преимущество исчезнет.

Не имейте эго по этому поводу. Управляющий партнёр той юридической фирмы не слишком горд, чтобы проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно старший и понимает ставки. Те, кому будет тяжелее всего — кто отказывается вовлекаться: кто считает это фадом, кто чувствует, что использование ИИ умаляет его экспертизу, кто думает, что его сфера особенная и неприкосновенна. Не особенная. Ни одна сфера не защищена.

Приведите финансы в порядок. Я не финансовый советник и не пытаюсь напугать вас радикальными шагами. Но если вы хотя бы частично верите, что следующие несколько лет могут принести реальные потрясения вашей отрасли, то базовая финансовая устойчивость важнее, чем год назад. Накопите подушку, если можете. Будьте осторожны с новыми долгами, которые предполагают, что текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли ваши фиксированные расходы гибкость или привязывают вас. Создайте себе варианты на случай, если всё пойдёт быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте, где вы стоите, и двигайтесь в сторону того, что труднее всего заменить. Некоторые вещи ИИ вытеснит позже. Отношения и доверие, построенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью: где кто-то всё равно должен подписать, взять юридическую ответственность, выступить в суде. Отрасли с тяжёлым регуляторным барьером, где внедрение замедлится из-за compliance, ответственности и инерции. Ни одно из этих не вечный щит. Но они дают время. А время сейчас — самое ценное, что у вас есть, если вы используете его для адаптации, а не для отрицания.

Пересмотрите, что вы говорите детям. Стандартный плейбук: хорошие оценки, хороший вуз, стабильная профессиональная работа. Он ведёт прямо в роли, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не важно. Но самое важное для следующего поколения — научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, что по-настоящему нравится. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но вероятнее всего преуспеют те, кто глубоко любопытен, адаптивен и эффективно использует ИИ для того, что ему действительно важно. Учите детей быть строителями и учениками, а не оптимизировать под карьерный путь, которого может не быть к моменту их выпуска.

Ваши мечты только что стали гораздо ближе. Я большую часть этого раздела говорил об угрозах, поэтому давайте о другой стороне — она такая же реальная. Если вы когда-то хотели что-то построить, но не хватало технических навыков или денег нанять кого-то — этот барьер в основном исчез. Вы можете описать приложение ИИ — и через час иметь рабочую версию. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если всегда хотели написать книгу, но не находили времени или боролись с письмом — работайте с ИИ и сделаете. Хотите освоить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен любому за 20 долларов в месяц — бесконечно терпеливый, доступный 24/7 и объясняющий на любом уровне. Знания теперь практически бесплатны. Инструменты для создания вещей теперь крайне дешёвы. Всё, что вы откладывали, потому что казалось слишком сложным, дорогим или далёким от вашей экспертизы — попробуйте. Занимайтесь тем, что вас зажигает. Никогда не знаешь, куда это приведёт. А в мире, где старые карьерные пути разрушаются, человек, который год строил то, что любит, может оказаться в лучшей позиции, чем тот, кто год цеплялся за должностную инструкцию.

Выработайте привычку адаптироваться. Это, возможно, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как мышца быстрого освоения новых. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, которые есть сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые строят сейчас, придётся перестраивать. Те, кто выйдет из этого хорошо, не те, кто освоил один инструмент. А те, кто привык к самому темпу изменений. Привыкайте экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — самое близкое к устойчивому преимуществу, что есть сейчас.

Простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: тратьте один час в день на эксперименты с ИИ. Не пассивное чтение о нём. Использование. Каждый день пытайтесь заставить его сделать что-то новое — то, что раньше не пробовали, в чём не уверены. Пробуйте новый инструмент. Давайте более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если будете делать это следующие шесть месяцев — будете понимать, что идёт, лучше 99 % людей вокруг. Это не преувеличение. Почти никто сейчас этого не делает. Планка на полу.

Более широкая картина

Я сосредоточился на работе, потому что это напрямую затрагивает жизни людей. Но хочу быть честным о полном масштабе — он гораздо шире.

У Амодея есть мысленный эксперимент, от которого я не могу отделаться. Представьте 2027 год. Появляется новая страна за одну ночь. 50 миллионов граждан, каждый умнее любого нобелевского лауреата в истории. Думают в 10–100 раз быстрее человека. Никогда не спят. Могут использовать интернет, управлять роботами, проводить эксперименты, работать с любым цифровым интерфейсом. Что скажет советник по национальной безопасности?

Амодей говорит: ответ очевиден — «самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, возможно, за всю историю».

Он считает, что мы строим эту страну. В прошлом месяце он написал эссе на 20 000 слов, в котором описал этот момент как тест на то, достаточно ли человечество зрелое, чтобы справиться с тем, что создаёт.

Если мы сделаем всё правильно — upside огромен. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекционные болезни, само старение — исследователи искренне верят, что это решаемо при нашей жизни.

Если ошибёмся — downside тоже реален. ИИ, который ведёт себя способами, которые создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотеза; Anthropic документировали, как их ИИ в контролируемых тестах пытался обманывать, манипулировать и шантажировать. ИИ, который снижает барьер создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным правительствам строить системы слежки, которые уже никогда не разобрать.

Люди, которые строят эту технологию, одновременно больше всех возбуждены и больше всех напуганы. Они считают, что её слишком мощно остановить и слишком важно не бросать. Мудрость это или рационализация — не знаю.

Что я знаю

Я знаю, что это не фад. Технология работает, улучшается предсказуемо, и самые богатые институты в истории вкладывают в неё триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими так, как большинство людей не готовы.

Я знаю, что лучше всего выйдут те, кто начнёт вовлекаться сейчас — не со страхом, а с любопытством и ощущением срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от человека, который о вас заботится, а не из заголовка через шесть месяцев, когда будет поздно что-то делать.

Мы прошли точку, когда это интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Просто ещё не постучало в вашу дверь.

Скоро постучит.

Если это отозвалось — поделитесь с кем-то в вашей жизни, кто должен об этом задуматься. Большинство людей услышат об этом, когда будет уже поздно. Вы можете стать причиной, по которой кто-то дорогой получит фору.

Спасибо Kyle Corbitt, Jason Kuperberg и Sam Beskind за ревью черновиков и бесценную обратную связь.

Подписывайтесь на меня в X за новыми моделями, рабочими процессами и продуктами, которые стоит использовать. Или присоединяйтесь к email-рассылке.