Что такое feature adoption?

Статья 17/34 hard skills product management

Feature Adoption, или принятие функционала, — это критический показатель в мире продуктового управления, который определяет степень использования нововведений продукта пользователями. Этот показатель не только отражает привлекательность новых функций для целевой аудитории, но и помогает определить, насколько успешно функции решают проблемы пользователей или улучшают их взаимодействие с продуктом.

Feature adoption - это то, что ваши целевые пользователи начинают пользоваться новой или существующей функцией регулярно и привычно.
Стимулирование Feature adoption, а также отслеживание их принятия важно для повышения удовлетворенности, воспринимаемой ценности и вовлеченности пользователей, а также для снижения уровня оттока и повышения уровня удержания пользователей в долгосрочной перспективе.
Некоторые лучшие практики для повышения уровня Feature adoption: повышение ценности функций, привлечение пользователей и убедительное анонсирование функций, громкое и ясное объяснение преимуществ функций, сбор отзывов, анализ соответствующих показателей и многое другое.
Интерактивные руководства, видео-онбординг, и другие UX-модели онбординга могут иметь большое значение.
Некоторые хорошие инструменты для повышения уровня Feature adoption - UserGuiding, Intercom, Wyzowl и Shepherd.js.

Ключевые аспекты процесса принятия Feature adoption

1. Осведомлённость (Awareness)

Первым шагом в процессе принятия функции является информирование пользователей о её существовании. Без осведомлённости пользователи не смогут перейти к тестированию и использованию новой функции.

Методы повышения осведомлённости:

Маркетинг и реклама: Использование традиционных и цифровых каналов маркетинга для информирования о новой функции.
Push-уведомления в продукте: Сообщения внутри приложения или программного обеспечения, которые информируют пользователей о нововведениях при их следующем входе.
Обновления по электронной почте: Рассылки, которые детально описывают функции и предлагают инструкции или примеры использования.

2. Интерес (Interest)

После того как пользователи узнали о новой функции, следующий шаг — заинтересовать их в её пробном использовании. На этой стадии пользователи оценивают потенциальную пользу от функции и решают, стоит ли им вкладывать время и ресурсы в изучение нововведения.

Методы стимулирования интереса:

Демонстрационные видео: Показать, как функция может быть использована для решения конкретных задач или улучшения работы.
Вебинары и обучающие сессии: Предоставление подробных инструкций и лучших практик через интерактивные сессии.
Кейс-стади: Истории успеха от других пользователей, которые уже внедрили функцию и видят от неё реальную пользу.

3. Экспериментирование (Experimentation)

На этой стадии пользователи начинают тестировать функцию, чтобы понять, насколько она удобна и как может быть встроена в их повседневные процессы. Экспериментирование важно для оценки юзабилити и функциональности нововведения.

Способы поддержки экспериментирования:

Бесплатные пробные версии: Позволяют пользователям оценить функцию без финансовых вложений.
Малые проекты: Внедрение функции на ограниченной основе для тестирования её в реальных условиях.
Поддержка и ресурсы: Обеспечение доступа к руководствам и технической поддержке в процессе тестирования.

4. Принятие (Adoption)

Принятие — это стадия, на которой пользователи начинают регулярно использовать новую функцию в своих рабочих процессах. Принятие подразумевает, что функция доказала свою полезность и удобство для конечных пользователей.

Способы увеличения принятия:

Интеграция с существующими инструментами: Упрощение использования функции через её интеграцию с другими платформами и сервисами.
Пользовательские настройки: Позволяют адаптировать функцию под специфические нужды и предпочтения пользователей.
Оптимизация процессов: Настройка процессов использования функции таким образом, чтобы максимально упростить и автоматизировать рабочие задачи.

5. Рекомендация (Advocacy)

Последняя стадия, на которой пользователи не только активно используют функцию, но и рекомендуют её коллегам и партнёрам. Это свидетельствует о высоком уровне удовлетворенности функцией и желании поделиться ею с другими.

Методы поощрения рекомендаций:

Программы лояльности: Награды за рекомендации, которые могут включать скидки, бонусы или другие преимущества.
Отзывы пользователей: Публикация отзывов от пользователей, которые успешно внедрили функцию и получили от неё пользу.
Сообщества и форумы: Создание платформ для обмена опытом и лучшими практиками между пользователями.

6. Аналитика использования:

Следить за тем, как и как часто функция используется, поможет понять ее успех и выявить области для дальнейшего улучшения.

Методы и подходы для улучшения Feature Adoption

1. User Onboarding

Онбординг пользователей — это не просто обучение, но и стратегический процесс вовлечения, который должен адаптироваться под потребности и контекст использования конкретной функции.

Пример:

Slack использует интерактивные всплывающие подсказки и пошаговые туториалы для введения пользователей в новые функции, такие как Slack Connect. Эти подсказки появляются в контексте использования и помогают пользователям понять, как и когда использовать нововведения.

2. A/B Тестирование и пользовательские сегменты

Подход заключается в использовании A/B тестирования для различных групп пользователей, что позволяет оценить, как разные версии функции влияют на принятие.

Пример:

Netflix регулярно проводит A/B тестирование для мелких изменений в пользовательском интерфейсе (например, изменение цвета кнопки или формата предложений), чтобы определить, какие изменения лучше всего способствуют принятию новых функций.

3. Интеграция и автоматизация

Интеграция новой функции с уже существующими инструментами и процессами может значительно увеличить уровень её принятия.

Пример:

Zapier облегчает автоматизацию процессов между различными веб-приложениями. Путем интеграции новой функции с популярными инструментами, такими как Gmail, Slack, и Trello, Zapier увеличивает вероятность её использования.

4. Feedback Loops

Циклы обратной связи помогают понять, как пользователи воспринимают новую функцию и что мешает её принятию.

Пример:

Canva использует обратную связь пользователей для улучшения своих дизайнерских инструментов, регулярно обновляя функционал на основе предложений пользователей.

5. Data-Driven Insights

Использование аналитических данных для понимания того, как функции используются, и для выявления потенциальных проблем в их принятии.

Пример:

Google Analytics предоставляет глубокие аналитические инструменты, которые помогают вебмастерам понять, как посетители используют новые функции на сайте, а также выявлять пути их оптимизации для улучшения принятия.

Живые примеры из практики

Microsoft Teams

Функция: Встроенные сессии brainstorming.
Проблема: Пользователи не понимали, как эффективно использовать функцию для организации идей.
Решение: Введение интерактивных туториалов и интеграция с Outlook для упрощения процесса создания сессий.

Airbnb

Функция: Предложение экскурсий от местных жителей.
Проблема: Низкий уровень принятия среди новых пользователей.
Решение: Использование персонализированных рекомендаций и отзывов других пользователей для повышения доверия и интереса.

Давайте рассмотрим живой пример внедрения новой функции через воронку Feature Adoption

Используем в качестве примера внедрение новой функции "Групповые видеозвонки" в приложении мессенджера, аналогично функционалу в Zoom или Skype.

Продукт: Мессенджер с функцией групповых видеозвонков

Цель функции: Позволить пользователям проводить видеоконференции с множеством участников напрямую через приложение, улучшая коммуникационные возможности и конкурентоспособность продукта.