Что такое Web Scrapping и зачем он нужен

Представим, что, Вам нужна какая-то информация с веб-сайта. Например, параграф о Дональде Трампе! Ваши действия? Вы конечно же можете скопировать и вставить информацию из Википедии в свой собственный файл. Но что Вы будете делать, если вы хотите получить большие объемы информации с веб-сайта как можно скорее? Например, большие объемы данных с веб-сайта для обучения алгоритму машинного обучения? В такой ситуации копировать и вставлять не получится! И вот тогда Вам на помощь приходит Веб-Скраппинг.

В отличие от длительного и умопомрачительного процесса ручного получения данных, веб-скраппинг использует методы автоматизации интеллекта, чтобы получить тысячи или даже миллионы наборов данных за меньшее количество времени. Итак, давайте подробно разберемся, что такое веб-скраппинг и как его использовать для получения данных с других сайтов.

Что же такое Web Scraping?

Веб-скраппинг - это автоматический метод получения больших объемов данных с веб-сайтов. Большая часть этих данных представляет собой неструктурированные данные в формате HTML, которые затем преобразуются в структурированные данные в электронной таблице или базе данных, чтобы их можно было использовать в различных приложениях. Существует множество различных способов выполнения Веб-Скраппинга для получения данных с веб-сайтов. к ним относятся использование онлайн-сервисов, определенных API или даже создание кода для Веб-Скраппинга с нуля. Многие крупные сайты, такие как Google, Twitter, Facebook, StackOverflow и т. д. есть API, которые позволяют вам получить доступ к их данным в структурированном формате. Это лучший вариант, но есть и другие сайты, которые не позволяют пользователям получить доступ к большим объемам данных в структурированной форме или они просто не настолько технологичны. В этой ситуации лучше всего использовать Web Scarapping, чтобы очистить веб-сайт от данных.

Как работают Web Scrapers?

Web-Scappers могут извлекать все данные на определенных сайтах или конкретные данные, которые нужны пользователю. В идеале лучше всего указать нужные данные так, чтобы Веб-Скраппер только быстро извлекал эти данные. Например, вам может понадобиться очистить страницу Amazon для поиска доступных типов соковыжималок, но вам могут понадобиться только данные о моделях различных соковыжималок, а не отзывы клиентов.

Поэтому, когда скрапперу нужно очистить сайт, сначала ему предоставляются URL-адреса необходимых сайтов. Затем он загружает весь HTML-код для этих сайтов,и более продвинутый скраппер может даже извлечь все элементы CSS и Javascript. Затем скрипт получает необходимые данные из этого HTML-кода и выводит эти данные в формате, указанном пользователем. В основном это делается в виде электронной таблицы Excel или CSV-файла, но данные также могут быть сохранены в других форматах, таких как файл JSON.Different

Типы Web Scrapers

Веб-скрапперы можно разделить на множество различных критериев, включая самодельные или готовые веб-скрапперы, браузерные расширения или программные, а также облачные или локальные.

Вы можете иметь самодельные Веб-Скрапперы, но это требует хороших знаний в Вашем языке программирования. И если вы хотите больше возможностей в своем веб-скраппере, то вам нужно еще больше знаний. С другой стороны, Готовые веб-скрапперы - это ранее созданные скрапперы, которые вы можете легко загрузить и запустить. Они также имеют более продвинутые параметры, которые вы можете настроить.

Web-Scrapping расширения браузера - это расширения, которые можно добавить в ваш браузер. Они легко запускаются, поскольку интегрированы с вашим браузером, но в то же время они также ограничены из-за этого. Любые расширенные функции, которые выходят за рамки вашего браузера, невозможно запустить на Web-Scrappers расширения браузера. Но программные Веб-Скрапперы не имеют этих ограничений, поскольку их можно загрузить и установить на ваш компьютер. Они более сложны, чем Web-Scrapping расширения браузера, но зато они имеют расширенные функции, которые не ограничены областью действия Вашего браузера.

Облачные веб-скрапперы работают на облаке. Они позволяют вашему компьютеру сосредоточиться на других задачах, поскольку компьютерные ресурсы не требуются для сбора данных с веб-сайтов. С другой стороны, локальные веб-скрапперы работают на вашем компьютере с использованием локальных ресурсов. Так что если веб-скрапперы требуют больше процессора или оперативной памяти, то ваш компьютер станет медленным и не сможет выполнять другие задачи.

Почему именно Python самый популярный ЯП для Web Scraping?

Python, в моде в наши дни! Это самый популярный язык программирования для веб-скраппинга, так как он легко справляется с большинством процессов. Он также имеет множество библиотек, которые были созданы специально для веб-скраппинга.

Scrapy - это очень популярный фреймворк для обхода веб-страниц с открытым исходным кодом, написанный на Python. Он идеально подходит для веб-скраппинга, а также для извлечения данных с помощью API.

Beautiful soup - это еще одна библиотека Python, которая хорошо подходит для веб-скраппинга. Она создает дерево синтаксического анализа, которое можно использовать для извлечения данных из HTML на веб-сайте. Beautiful soup также имеет множество функций для навигации, поиска и изменения этих деревьев синтаксического анализа

В каких случаях может быть использован Web Scraping?

Веб-скраппинг имеет множество применений в различных отраслях промышленности. Давайте посмотрим некоторые из них прямо сейчас!

1. Price Monitoring

Web-Scrapping может быть использован компаниями для получения данных о конкурирующих продуктах, и следом понять, как это влияет на их ценовые стратегии. Компании могут использовать эти данные для установления оптимальных цен на свою продукцию, чтобы получить максимальный доход.

2. Market Research

Web-Scrapping может быть использован компаниями для исследования рынка. Качественные веб-данные, полученные в больших объемах, могут быть очень полезны компаниям при анализе потребительских тенденций и понимании того, в каком направлении компания должна двигаться в будущем.

3. News Monitoring

Новостные сайты могут предоставлять подробные отчеты о текущих новостях компании. Это еще более важно для компаний, которые часто находятся в новостях или которые зависят от ежедневных новостей для своего повседневного функционирования. В конце концов, новостные репортажи могут сделать или сломать компанию за один день!

4. Sentiment Analysis

Если компании хотят понять общее отношение потребителей к своей продукции, то анализ настроений пользователей является обязательным. Компании могут использовать Web-Scrapping для сбора данных с сайтов социальных сетей, таких как Facebook и Twitter, о том, каково общее мнение об их продуктах. Это поможет им создавать продукты, которые люди хотят и опережают своих конкурентов.

5. Email Marketing

Компании также могут использовать Web-Scrapping для маркетинга по электронной почте. Они могут собирать идентификаторы электронной почты с различных сайтов с помощью веб-скраппинга, а затем отправлять массовые рекламные и маркетинговые электронные письма всем людям, владеющим этими идентификаторами электронной почты.

⏳ Наш основной канал - @debian_lab