Что нужно знать и уметь, чтобы заполучить лучшее рабочее место в Америке

Лучшие рабочие места в США отличаются зарплатой, которая в среднем составляет 100 000 долларов, и щедрыми бонусами компаний

Но это в основном высокотехнологичные должности, такие, как инженер программного обеспечения или аналитик, где требуются не только навыки работы с компьютером, но также непрерывное обучение на рабочем месте.

Итак, должны ли вы быть математическим гением, чтобы получить одну из этих должностей? То, что издание USA Today нашло, может удивить вас.

USA Today провело серию интервью с людьми, занимающими лучшие должности в стране, а также с теми, кто набирает и обучает кандидатов на эти должности. Наша миссия состояла в том, чтобы увидеть, насколько доступны эти должности, независимо от того, являетесь ли вы студентом в поисках работы, или решили сменить род деятельности, стремясь получить лучшую зарплату в быстро развивающейся области.

Рынок технических талантов настолько актуален, что технологические рабочие места в настоящее время оцениваются как лучший тип возможностей трудоустройства в стране.

Исследование 2017 лучших рабочих мест в Америке на сайте Glassdoor основано на трех факторах: заработная плата, удовлетворенность работой и количество вакансий. Так, инженер DevOps, инженер по обработке данных и менеджер аналитики качества заняли 1,2,3 и 5 места среди лучших рабочих мест (четвертый был менеджер по налогообложению). Эти вакансии второй год подряд лидируют.

Другие исследования рабочих мест, в том числе один из поисковых сайтов Indeed.com, подтвердил эти результаты, что отражает стремительный рост сбора информации в облачных вычислениях.

Хорошие новости в том, что вы не должны быть учеными, и некоторые люди, работающие на этих должностях, оказались самоучками.

Но стоит учитывать, что для освоения навыков и языков (например, Python, SQL, AWS), вам потребуется свободное время и деньги на занятия. Конечно, есть те, которые оттачивают свое мастерство самостоятельно, но таких единицы. Зачастую люди посещают онлайн-курсы, интенсивные школы или другие образовательные учреждения.

Чтобы работать с данными, вам не нужно быть гуру в математике, но огромное количество информации потребует от вас навыков работы с компьютерами и набором данных.

«Одна из проблем, с которой сталкивается наша отрасль, — это школа, — говорит Лесли Карр, менеджер по инфраструктуре и бывший старший инженер DevOps с Clover Health, который использует науку о данных для улучшения здравоохранения для пожилых людей. — В DevOps нет степени, а если у кого-то она и есть, что за 4 года технологии могли измениться, и их знаний уже недостаточно».

Это может показаться немного сложным, но, с другой стороны, таких вакансий много, и, как ожидается, их станет еще больше.

Их можно найти не только в технологических компаниях в Силиконовой долине, Остине или Сиэтле, они вполне могут оказаться на старте здравоохранения в Нэшвилле, среди автопроизводителей в Детройте или почти в любой компании, которая хочет проанализировать свои данные.

Что нужно знать

Конкретные навыки, необходимые для этих заданий, — это сочетание языков программирования и способность передавать данные на простом языке.

Здесь дается краткое описание должностных инструкций (в соответствии с Glassdoor), а также три важнейших навыка, связанных с каждым из них (предоставлены USA TODAY двумя техническими рекрутинговыми компаниями, CyberCoders и ZipRecruiter):

Ученый-аналитик: анализируйте необработанные массивы данных для извлечения знаний и информации. Необходимые навыки: машинное обучение, Python, R, SQL (согласно CyberCoders); Статистика, машинное обучение, Python (ZipRecruiter).

Средний базовый оклад: $ 110 000 в год.

Инженер DevOps: знакомство с разработкой программного обеспечения ИТ-инфраструктуры для работы в разных командах. Необходимые навыки: Linux, веб-службы Amazon, Chef (CyberCoders); Linux, AWS, Puppet (ZipRecruiter).

Средний базовый оклад: $ 110 000 в год.

Инженер данных: тесно сотрудничать с архитектором данных и учеными для подготовки данных, чтобы их можно было проанализировать. Необходимые навыки: Hadoop, Python, SQL (CyberCoders); SQL, ETL, информатика (ZipRecruiter).

Средний базовый оклад: $ 106 в год.

Менеджер-аналитик: отвечает за определение стратегий сбора данных, внедрения решений и проведения исследований. Необходимые навыки: аналитика Google, анализ данных, маркетинговые показатели (CyberCoders); коммуникативные навыки, статистика, SQL (ZipRecruiter).

Средний базовый оклад: $ 112 000 в год.

«Пять-десять лет назад технологические рабочие места были связаны с развитием сети и мобильных устройств, что в основном касалось кодирования», — говорит Райан Эйлвард, главный технический директор Glassdoor.

«Чтобы быть успешным сейчас, у вас должен быть аналитический склад ума, — говорит Эйлворд. — При правильном подходе вы можете справиться с различными заданиями».

Плюс, несмотря на множество разговоров о том, что в последнее время автоматизация медленно убивает традиционные рабочие места, наука о данных в какой-то степени защищена от роботов, так как требует человеческого подхода к творческому решению проблем с помощью компьютеров.