Чому я вірю в АІ?

Ідея інтернету певно полягала в наданні доступу до знань. В кишені бібліотека всього світу, це ж диво! 

Ідею АІ бачу як доступ до навичок. Машини навчились вчитись і ми можемо їх наймати на роботу! Показую як працює на прикладі створення мікропродукту за пів дня.

Що вже може мій "стартап"?

Транскрибувати з АІ інтерв’ю будь-якої довжини, будь-якою мовою (включно з суржиком та англіцизмами), дає змогу переназначити ролі в один клік та редагувати сказане. І все це в 10 разів дешевше та в 50 разів швидше за НАЙДЕШЕВШОГО фрилансера.

Процес створення

Це не перший мій досвід роботи з GPT, але опишу саме його. Проводжу зараз інтерв’ю з покупцями квартир і їх треба транскрибувати та розбирати у пошуках болей та радостей процесу вибору житла. Круто було б цю задачу скинути на АІ — це і зробимо. Кидаю лише уривки промтів )

Він повертає ряд етапів як це реалізувати. Я беру їх як питання і відповідаю як саме ми будемо це робити. Виглядає наче я дуже розумний, але це лише трохи мого досвіду та попередні кейси з GPT. Сам GPT чудово підказує як що реалізувати. Наприклад, з Flask мене познайомив сам він :)

Далі прошу описати юзер-сторі, що я, як користувач, можу зробити з цим сервісом. Там багато кейсів, але обираю які зробити для першої версії.

Саме для них прошу описати функції, котрі будуть в цьому сервісі. Скоро будемо програмувааааатииии зі штучним інтелектом :)

Але найважливіше не функції, а що вони роблять, коли щось йде не так. Це "конер кейси" і GPT чудово їх описує. Моя задача — відповісти, що ми робимо при настанні кожного з кейсів. Виводимо повідомлення про помилку, чи щось інше

В межах діалогу у GPT є пам’ять і цього опису достатньо для початку програмування. Прошу написати ці функції. По черзі та походу перевірю, чи все працює ОК. Як перевірю? Та згодую запис інтерв’ю і подивлюсь, що виходить. 

Так, GPT не замінить програміста — це вірно. 
Але так, GPT вже замінив мені вміння програмувати ;)

ChatGPT чудово працює з прикладами. Йому можна згодовувати чужий робочий код чи приклади з мануалів і він його адаптує під мої задачі.

Для цього на певному рівні достатньо вміти читати код розуміючи що таке змінна, функція та цикл, або ж просити GPT коментувати, що він робить. 

Ви вчитесь на практиці!

Окремий кайф як ChatGPT працює з помилками. Згодовуєш код помилки і він або виправляє, або ви спілкуєтесь над сценаріями, як це виправити.

Окрім цього ChatGPT підтримує версійність при програмуванні. Звісно це в лапках, але в цілому працює. Дуже зручно у випадку "наробив щось і воно не робе" відкотитись до попередньої версії. Працює геніально — просто просиш зазначити, що це наступна версія.

За пів дня разом з AI створив сервіс, котрий транскрибує і викладає по ролях аудіофайл будь-якої довжини майже будь-якою мовою. Ідея далі — розбирати на болі/радості, формувати з них базу знань для АІ та перетворити це в інхаус сервіс доступу до знань про наших клієнтів.

Висновки

Досвід створення з АІ має ВЕЛИЧЕЗНИЙ сайд ефект для продуктових дизайнерів та менеджерів без технічного бекграунду. 

Він вчить НЕ ускладнювати продукт. Через нерозуміння масштабу реалізації, задачі ставляться (часто/буває) наче в ідеальному світі з нескінченними ресурсами.

Коли створюєш ручками з АІ, твого досвіду не вистачає на створення "складного", і тоді створюєш простий і елегантний. Часом в транскрибуванні помиляється з автором тексту. Зробив зміну в один клік. Те саме з редагуванням — просто редагуєш і все. Реалізував за 5 хвилин.

Не певен, кому саме віддавати авторство "реалізації". Бо Я вигадав фішку і поставив питання, ВОНО описало варіанти реалізації, Я обрав, ВОНО написало код, Я перевірив Якщо воно не живе, то виглядає наче в мізки одразу інсталювали нову навичку. 

**

В Projector скоро починається мій курс AI for Product Creation де ми зі студентами два місяці будемо вчитись створювати перші версії фіч чи стартапів разом зі Штучним Інтелектом наймаючи його дослідником, аналітиком, маркетологом чи як в цьому прикладі — технічним директором.

Курс не для програмістів, більше для IT-менеджерів, продуктових дизайнерів чи кастомер/сапорт тім. Тих, хто залучений у створення продукту, але не є інженером.

**

Автор нотатки: Денис Суділковський (Twitter, BlueSky)
Телеграм канал: Лавка Продуктова