Cómo el big data ayuda a la transformación digital

El término "big data" surgió por primera vez hace quince años para dar nombre a los volúmenes cada vez más grandes, diversos y complejos de datos que no podían ser fácilmente manejados por las prácticas tradicionales de gestión de datos. En los últimos años, a medida que la transformación digital se ha ido acelerando, el big data han surgido como combustible principal para el viaje.

A medida que la transformación digital ha cobrado impulso, el big data han surgido como combustible principal para el viaje.

"La capacidad de analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para obtener conocimientos, a menudo en tiempo real, es lo que sustenta la mayoría de los esfuerzos de transformación digital, ya que los conocimientos derivados del análisis de big data se utilizan para impulsar la digitalización y la automatización de los flujos de trabajo", dice Rahul Singh, director gerente de la empresa de asesoría en transformación de servicios de TI y empresariales Pace Harmon.

Además, la transformación digital surgió en parte porque las organizaciones buscaron hacer el mejor uso de estos crecientes tesoros de activos de datos. "La transformación digital consiste en transformar la organización para basar sus decisiones en los datos, y el big data son la capacidad de captar todos los datos disponibles que una organización puede producir o consumir", explica Todd Wright, jefe de gestión de datos de SAS. "Capturar todos los datos disponibles - big data - es esencial para los esfuerzos de transformación digital".

"La transformación digital es el camino. El big data son uno de los medios".

Las organizaciones de TI pueden ciertamente aprovechar el big data sólo para la presentación de informes y la mejora de los procesos. Sin embargo, Singh explica: "El verdadero valor proviene de la capacidad de combinar big data con los esfuerzos de transformación digital para permitir la digitalización y automatización de operaciones enteras para impulsar la eficiencia y nuevos modelos de negocio". Como le gusta decir a Prashant Kelker, socio de estrategia digital y soluciones en la firma de investigación y asesoría tecnológica ISG: "La transformación digital es el camino. El big data son uno de los medios".

Cómo el big data revela las oportunidades de transformación digital

El big data , en el mejor de los casos, pueden hacer brillar una luz en rincones que de otra manera serían oscuros. "Grandes cantidades de datos bien gestionados ofrecerán una mejor comprensión de las operaciones, clientes y mercados cuando se integren dentro de un programa de análisis o de IA", dice Wright de SAS. "El resultado final es que para que la transformación digital sea verdaderamente exitosa y logre las mejores percepciones para los objetivos de la empresa, es esencial la mayor cantidad de datos posible".

El big data por sí solos son inútiles sin una idea o programa bien pensado para hacer uso de ellos. "La transformación digital proporciona esa idea y programa", dice Wright de SAS. "En cuanto a si se requieren big data para la transformación digital, cuantos más datos entren en un programa de transformación digital, mejores serán los resultados."

"Cuantos más datos entren en un programa de transformación digital, mejores serán los resultados."

Cuando los dos convergen, el cambio real se hace posible. A medida que el número de dispositivos de IO, vestibles, teléfonos inteligentes y otros sensores de máquinas crece, también lo hace la cantidad de datos que generan - en un grado exponencial. "La combinación de estos datos de IO, las grandes capacidades de análisis de datos, y la transformación digital permite a las empresas no sólo ajustarse en tiempo casi real a las necesidades de los clientes, sino también predecir el comportamiento futuro de sus consumidores", dice Singh de Pace Harmon.

Ronak Doshi, vicepresidente de la firma de consultoría e investigación de gestión Everest Group, señala que junto con la creciente proliferación de dispositivos conectados a Internet, la evolución de los modelos de negocio digitales basados en datos, así como el aumento de los ecosistemas empresariales conectados globalmente y las cadenas de valor integradas, exigen que las empresas construyan una plataforma digital modular pero cohesiva, impulsada por big data recogidos de diversas fuentes.

"El valor empresarial (o el rendimiento de la inversión) que una empresa puede generar a partir de sus inversiones en la plataforma de capacidad digital dependerá de sus capacidades de extracción de valor de los datos", dice Doshi. "Para las grandes empresas, el volumen de estos datos es enorme y no se gestiona mediante las técnicas tradicionales de inteligencia comercial y de almacenamiento de datos".

Apuntar a la integración, no al aislamiento

Las tecnologías digitales centradas en obtener el mayor valor de el big data pueden permitir a los líderes de la tecnología de la información construir centros de datos para agregar y poner en escena datos de múltiples fuentes, dice Doshi. Muchos grandes proveedores de datos ofrecen algoritmos analíticos y de aprendizaje automático preconstruidos que los líderes de TI pueden aprovechar.

Sin embargo, es fundamental que tanto el big data como los esfuerzos de transformación digital relacionados estén claramente definidos para la organización y la industria en particular en primer lugar. Una empresa manufacturera con la que trabajaba Kelker, por ejemplo, tuvo que determinar primero si su objetivo era aumentar los ingresos con productos conectados o reducir los costos con un taller más optimizado y conectado, o alguna combinación de ambos. Sólo entonces los líderes de TI podrían determinar la mejor estrategia de big data, IO y nube para lograr esos fines.

"¿El objetivo son nuevos ingresos? ¿Es el ahorro de costes? ¿Es ambas cosas?"

"La transformación digital debe hacerse con el objetivo en mente", dice Kelker. "¿Son nuevos ingresos? ¿Es el ahorro de costes? ¿Es ambas cosas? Esta carta de transformación ayuda a definir el camino y a guiar la implementación de la tecnología."

Demasiadas grandes iniciativas de datos todavía comienzan dentro de una organización de IT o de inteligencia de negocios y mueren por falta de relevancia empresarial, dice Kelker. "Las grandes iniciativas de datos, ejecutadas de forma aislada, se sienten como soluciones que buscan un problema a resolver", dice. "La transformación digital bien ejecutada le da a la tecnología (incluyendo las grandes iniciativas de datos) la senda del deslizamiento".

El big data y el DT también están ayudando a las empresas a entender mejor las preferencias y el comportamiento de los clientes para crear experiencias más personalizadas y relevantes. Más allá de la monetización pura posible con la introducción de productos y servicios basados en el conocimiento, dice Doshi, las empresas también están combinando big data y DT para diseñar nuevos productos y servicios que impulsen la línea superior.

Las organizaciones exitosas adoptan un enfoque proactivo

En algunos casos, los grandes esfuerzos de datos pueden en realidad obstaculizar la transformación digital, particularmente si los datos no están respaldados por un sólido programa de gobierno de datos, según Wright de SAS. "Las organizaciones no pueden simplemente tener acceso a más datos y de más fuentes sin administración de metadatos, calidad de datos, catálogos de datos, y seguridad asignada y propietarios de los datos". 

Los líderes de la TI que tienen más éxito usando big data en ayuda de la transformación digital adoptan un enfoque proactivo, dice Wright. Empiezan con una estrategia para la gestión de datos. "Para que la transformación digital tenga éxito, debe basarse en datos fiables".

Las organizaciones que invierten en la gestión de datos así como en análisis avanzados y aprendizaje automático ven los mayores beneficios de la gran combinación de datos y datos, que van desde una mayor eficiencia operativa hasta una mejor experiencia del cliente y un aumento de los ingresos.

"La transformación digital de las cadenas de suministro es un buen ejemplo de que la necesidad de crear la resistencia operativa que requieren las empresas se embarca en su viaje de transformación digital", dice Doshi, del Grupo Everest. "El elemento clave de este viaje fue el seguimiento de los datos sobre cómo los materiales, los productos acabados y/o los activos de información se mueven a través de la cadena de suministro. La comprensión de los datos está ayudando a las empresas a mejorar la eficiencia de toda su cadena de valor y a mejorar funciones como la distribución, la logística, la fabricación y las ventas".