Bird.Money что делает?

Вкратце, в данный момент есть машинное обучение, web 3.0, обе области активно развиваются, получают много инвестиций, но делают это как бы "параллельно", то есть проектов, которые бы использовали и то, и то действительно немного. Вот такая мотивация была у создателей этого проекта, когда они решили начать его делать(https://bird.money/).

Написано это в питчдеке.

Соответственно они заявляют, что применяют технологии машинного обучения к системам данных на блокчейне, чтобы легче применять Web 3.0 инновации, позволяющие разрабатывать новые типы проектов и создавать новый опыт для пользователей.

Вот такое у них видение этого процесса:

Тезисно здесь написано следующее: Биг дата создает большие технические компании, а блокчейн создает огромный объем данных, соответственно, генерирует возможности для создания криптовалют(в каком-то смысле тоже компаний).

Так же они пишут о том, что пользователи всё-таки начали осознавать ценность данных, так что начали требовать более этичный сбор и работу с данными, что привело, например, к созданию браузера Brave, который заявляет, что разделяет с пользователями 70% доходов от таргетной рекламы. Так же приводят статистику, что 70% пользователей Амазона согласны делиться с ними своими данными о покупках, но требуют в среднем за это скидку аж 30%.

Как заявляют разработчики, Bird.Money это первая в своем роде модель для нового поколения технологических компаний, созданных для разработки "behavioral prediction products" более этично и устойчиво.

Вот такая неочевидная схема есть дальше

Я поставил цифры, чтобы было понятно соответствие инфы дальше с этими шестеренками(всё равно непонятно):

1) Пользователи генерируют данные, которые затем используют модели машинного обучения, и на них влияет то, как они используются их данные, поэтому разработчики считают, что справедливо чтобы прибыль и функции управления платформой были разделены с коммьюнити.

2) Разработчики пишут, что пользователи - это движущая сила для развития экосистемы, поэтому повышая роль пользователей и лучше согласовывая индивидуальные и организационные стимулы, Bird.Money будет устойчиво привлекать пользователей в будущем.

3) Стимулирование совместного управления данными.

Ранее уже были примеры, доказывающие возможность успешной работы платформы с помощью хорошо разработанных протоколов. Разработчики считают, что подобные модели могут быть использованы для управления крупномасштабными системами данных, путем предоставления участникам финансовых и каких-либо других стимулов.

4) Пусть для работы машинного обучения нужны данные, а не сами пользователи, но для получения более ценных прогнозов нужны соответственно более точныe и подробныe данные, которые в долгосрочной перспективе создают только вовлеченные и мотивированные пользователи.

5) Устойчивость для продуктов прогнозирования моделей машинного обучения.

Целью каждого компонента платформы является создание поведенческих прогнозов, которые распределяют возможности управления и более справедливо обогащают все заинтересованные группы проекта.

6) Лучшие данные для обучения порождают лучшие модели.

Комбинация Web 3.0 данных и пользователей, награждаемых за расширение обучающего датасета даст беспрецедентную ценность прогнозов.

Перевод, очевидно, не особо точный, но суть пунктов я примерно передал.

Продолжим разбираться в том, что пишут разработчики.

Их следующее утверждение:
"Проекты для прогнозирования в сети будут способствовать следующей эволюции целевого UX(user experience) в децентрализованных приложениях. Платформы, использующие аналитику от Bird, будут предлагать продукты и услуги, настроенные на специально для каждого пользователя, подключенного к Web 3.0.

Дальше они приводят три примера использования их сервиса:
1) Переменные условия для кредитования.

Конкретнее, корректируя условия займа в зависимости от кредитного риска каждого заемщика, такие платформы как AAVE, Compound смогут лучше привлекать новых пользователей и поставщиков ликвидности в свои проекты.

2) Оптимизация сбора средств для лаунчпадов

Предлагая лучшие условия инвесторам, которые с большей вероятностью продемонстрируют поддерживающие проект поведение, такое как долгосрочный ходл или поставку ликвидности, проекты на ранней стадии могут привлечь более "умные" деньги.

3) Максимальная прибыль и конверсия для электронной коммерции.

Адаптируя результаты поиска, рекламу и рекламные предложения к покупательскому поведению конкретного клиента, платформы электронной коммерции, использующие блокчейн, смогут повысить прибыль, конверсию и шанс повторного использования пользователем.

Дизайн у них, конечно, сильный:

Здесь в частности, написано, что работать это будет как оракул, предоставляющий прогнозы поведения пользователя разработчикам приложений, естественно, в безопасной и не требующей разрешений манере.

Дальше пишут, что их децентрализованный оракул обеспечивает открытый и безопасный доступ для партнеров и поставляет аналитические продукты для потребителей данных, а так же определяет цену на токены Bird.

Еще я тут не везде могу нормальный скрин вставить, потому что шизоиды написали не на A4, а на A3 или даже немного большем формате. Так что я прикрепил их схему, но не думаю, что ее удобно читать:

Слева: данные кошелька, анализ данных кошелька, прочие цифровые данные, такие как соцсети, история просмотров и прочее, остальная информация, такая как банковские счета, статус занятости и прочее.

Это всё проходит через их механизм анализа, они пишут, что передовые методы извлечения данных и машинного обучения предоставляют ценность для DeFi протоколов.

Затем это попадает оракулу, его точность обеспечивает консенсус нескольких узлов, то есть информация считается достоверной, когда она совпадет между несколькими нодами.

Далее, эта информация доставляется их API, конечно, быстро и гибко, протоколам DeFi.

Ну, и соответственно, на последнем этапе пользователь лаунчпада/лендинг платформы/ еще чего-то видит у себя на экране конкретные предложения/условия.

Очевидно, что в будущем это будет еще более актуально, чем сейчас, так как в целом, это вписывается в такие модели как социальный рейтинг в Китае, фейс контроль в метро Москвы и тому подобное.

Дальше мы наконец-то, добираемся до их роадмапа. Он делится на четыре основных этапа без привязки к датам, насколько я понимаю, сейчас поговорим о ключевых целях каждого этапа.

1) Buildout(наращивание?)

Базовые действия, такие как развертка смарт-контрактов, разработка хранилищ для сетевых источников, продуктов прогнозирования, и отдельный пункт:

"Simple, low-cost oracle pricing structure to promote rapid adoption".

2) Масштабирование

Интерфейсы для сбора и хранения данных, внедрение программ управления данными данными, пользователи которых получают награды за деятельность по обслуживанию, разработка полноценных продуктов прогнозирования, версия 1, внедрение децентрализованного управления.

3) Монетизация

Продвинутые структуры ценообразования, позволяющие полностью определять рыночные цены и контролировать экономику токенов с помощью DAO.

Продвинутые продукты прогнозирования, нацеленные на новые сегменты и платформы.

Расширенная стимулирующая программа управления данными для пользователей для обеспечения большего контроля/ответственности за свои данные, получаемые платформой.

4) Оптимизация

Privacy-oriented model training, such as federated learning

• On-chain computation via protocols such as TrueBit

• Data architecture moved to Decentralized Encrypted Storage

• Interfaces to capture and store other off-chain data, non-digitized or less verifiable

• Greater platform control ceded to DAO, such as new model acceptance

Я не думаю, что на русском это звучать будет сильно понятнее, поэтому оставляю так. Так же я пропустил пункт, что всё это, разумеется, будет работать кроссчейно.

Так же факт о команде разработчиков, все они пришли из комьюнити и начинали как волантеры. На последней странице краткая информация о членах команды, кому надо, тот откроет.

Про партнеров особо ничего сказать не могу:

знаю только, что api3 криптовалюта~TOP-300 cmc.

Если кому-то нужно больше документации, то она лежит здесь .

Маркет кап 22 миллиона, у chainlink 15 миллиардов, при том, что рассмотренный проект выполняет больше функций. Если же не ставить настолько далеких целей, то всё равно непонятно, до куда холдить, потенциально проект очень сильный, посмотрим на цены пресейла. Самая дешевая цена при текущей цене эфира, по которой можно было купить на пресейле ~15$ x100 от этого числа это 1500$, что дает x6 с текущих (но это все еще будет 130 миллионов маркет капы, то есть если мы увидим серьезного партнера у проекта, то это вообще такая себе цель). Учитывая, что проект входит в текущую программу binance labs (https://www.cityam.com/binance-labs-ready-to-kick-off-season-three-of-pioneering-incubator-program/), то x40 здесь реален nfa dyor.