Библиотека методов когнитивного анализа задач. Дипломная (ВКР). Информационное обеспечение, программирование.

Библиотека методов когнитивного анализа задач. Дипломная (ВКР). Информационное обеспечение, программирование.




⚡ 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻


























































Информационное обеспечение, программирование

Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.


Помощь в написании работы, которую точно примут!

Похожие работы на - Библиотека методов когнитивного анализа задач

Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе

Нужна качественная работа без плагиата?

Не нашел материал для своей работы?


Поможем написать качественную работу Без плагиата!

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ


УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ


Тема « Библиотека методов
когнитивного анализа задач »










Дипломный проект Давлетбердина Альберта Харисовича на тему:


«Библиотека методов когнитивного анализа задач». Кафедра ВТ УлГТУ, 2013г.


Руководитель дипломного проекта д.т.н., профессор Соснин П.И.


Данный дипломный проект посвящен разработки Библиотеки методов
когнитивного анализа задач в среде WIQA.Net


В разделе 1 рассмотрены главные определения когнитивного анализа. Так же
предметы и этапы когнитивного анализа. Описаны методы когнитивного анализа
используемые в библиотеке методов.


В разделе 2 Рассмотрено техническое задание, расширенное задание.


В разделе 3 Безопасность и экологичность проекта


В разделе 4 Организационно-экономическая часть


В заключении произведена общая оценка выполненной работы в ходе
проектирования. Произведён анализ достигнутых целей и результатов выполнения
поставленных задач.









.1.1 Общее понятие когнитивный анализ


.1.2 Предпосылки к применению когнитивного подхода к анализу
сложных ситуаций


.2 Методы когнитивного анализа задач


1.2.1 Applied Cognitive Task Analysis (ACTA)


.2.2 The Critical Decision Method (CDM, МКР)


.2.3 PARI Method (Precursor (reason for action),
Action, Result, Interpretation (of result)


.2.5 Decompose, Network, and Asses (DNA)


.2.6 Goal-Directed Task Analysis (GDTA)


.2.7 Cognitively Oriented Task Analysis (COTA)


.2.8 Cognitive Function Model (CFM)


.2.9 Task-Knowledge Structures (TKS)


.2.10 Think Aloud technique Problem Solving (TAPPS, Мысли вслух)


.1.1 Вопросно-ответная модель данных


.1.3 Вопросно-ответная модель данных


.2 Цель проекта и назначение программного средства


.2.3 Требования к составу и параметрам аппаратно-программных
средств


.2.4 Требования к информационной и программной совместимости


.2.5 Требования к программной документации


.2.6 Требования к уровню реализации


.4.1 Цель проекта и назначение программного средства


.4.2 Назначение и область применения


.4.3 Требования к аппаратно-программным средствам


.4.5 Требования к надёжности программного средства


.1 Обоснование выбора технологии реализации


.2 Реализация метода когнитивного анализа PARI


.2.1 Реализация метода когнитивного анализа PARI на
псевдокодовом языке


.3 Реализация метода когнитивного анализа TAPPS


.3.1 Реализация метода когнитивного анализа TAPPS на
псевдокодовом языке


.4 Реализация метода когнитивного анализа GDTA на
псевдокодовом языке


.5 Реализация метода когнитивного анализа DNA на
псевдокодовом языке


. Безопасность и экологичность проекта


.3.1 Анализ вредных и опасных производственных факторов


.4 Мероприятия по обеспечению безопасных условий труда


.4.1 Мероприятия по защите от опасных производственных факторов


.4.2 Мероприятия по защите от чрезвычайных ситуаций


. Организационно-экономическая часть


.1 Оценка технического уровня и качества библиотеки методов
когнитивного принятия решения


.2 Расчёт экономической эффективности от разработки
библиотеки методов


Для того чтобы понять, как люди взаимодействуют с миром вокруг них,
необходимо узнать, что происходит внутри их головы. Это особенно важно, когда
задачи, поставленные перед человеком сложные, и простое наблюдение за
поведением становится недостаточным для понимания процессов, происходящих в
мозге. Важно также узнать, как люди думают и что они знают, как организуют
структуры информации. Когнитивный анализ задач (СТА) представляет собой
семейство методов и инструментов для получения доступа к умственным процессам и
их организации, дает объяснения наблюдаемому поведению. CTA методы описывают
когнитивные процессы, происходящие при выполнении задач.


СТА может повысить возможности человека, использующего инструментальные
средства и программы, которые описывают когнитивные процессы, необходимые для
решения задачи. Результаты исследований CTA успешно применяются в таких
областях, как обучение и подготовка кадров, развития системы
«человек-компьютер», организационной структуры, разработки продуктов и
маркетинга. CTA как правило, состоит из нескольких этапов: выявление знаний ,
анализ и представление знаний .


Выявление знаний. Это процесс извлечения информации, через глубокое
интервьюирование и наблюдения, за когнитивными событиями, структурами или
моделями. Часто люди, которые предоставляют эту информацию, являются экспертами
по конкретным вопросам (SMEs) Это люди, которые демонстрируют высокий уровень
навыков и знаний в интересующей нас области.


Анализ. Это процесс структурирования данных, проверки, отбора, упрощения,
абстрагирования, и преобразования информации, разработка объяснения и
извлечения смысла. CTA практики используют количественный и качественный
диапазона при анализе и обработке данных.


Представление знаний. Это процесс отображения данных и изображение
отношений, толкование и получение результатов на основе данных анализа. Этот
шаг является неотъемлемой частью для включения других людей: экспертов,
разработчиков систем, которые понимают результаты СТА.


Необходимо также дать определение термину «когнитивные процессы» (CP), так как CTA является частью этого процесса.


Когнитивные процессы. Эти процессы, обеспечивают моделирование знаний и
познавательной деятельности, необходимые для выполнения рабочих задач. Когнитивный
анализ задач является частью когнитивного процесса, он направлен на построение
модели рабочих знания, а также построение информационной когнитивной модели (CCM), которая поможет провести более
детальный анализ, с использованием компьютера. Знания, выявленные в результате
компьютерного анализа, обеспечат работу CTA и CCM.


Целью данного дипломного проекта является создание библиотеки методов
когнитивного анализа задач, в последующем встроенную в вопросно-ответную среду WIQA.


Данная библиотека включает в себя сразу несколько методов.









Когнитивный анализ иногда именуется исследователями «когнитивной
структуризацией». Он рассматривается как один из наиболее мощных инструментов
исследования нестабильной и слабоструктурированной среды. Данный анализ
способствует лучшему пониманию существующих в среде проблем, выявлению
противоречий и качественному анализу протекающих процессов. Суть когнитивного
(познавательного) моделирования - ключевого момента когнитивного анализа -
состоит в том, чтобы сложнейшие проблемы и тенденции развития системы отразить
в упрощенном виде в модели, исследовать возможные сценарии возникновения
кризисных ситуаций, найти пути и условия их разрешения в модельной ситуации.
Использование когнитивных моделей качественно повышает обоснованность принятия
управленческих решений в сложной и быстроизменяющейся обстановке, избавляет
эксперта от «интуитивного блуждания», экономит время на осмысление и интерпретацию
происходящих в системе событий.


В.И. Максимов и С.В. Качаев для объяснения принципов использования
информационных познавательных (когнитивных) технологий для совершенствования
управления используют метафору корабля в бушующем океане - так называемую
модель «фрегат-океан». Большинство видов коммерческой и некоммерческой
деятельности в нестабильной и слабоструктурированной среде «неизбежно связаны с
риском, вызываемым как неопределенностью будущих условий работы, так и
возможными ошибочными решениями, принимаемыми руководством…. Руководству очень
важно уметь предвидеть подобные трудности и заранее разработать стратегии их
преодоления, т.е. иметь заранее проработанные установки возможного поведения». Эти разработки предлагается проводить на моделях, в
которых информационная модель объекта управления («фрегат») взаимодействует с
моделью внешней среды - экономической, социальной, политической и т.д.
(«океан»). «Цель такого моделирования - дать рекомендации “фрегату” как
пересечь “океан” с наименьшими “усилиями”… Интерес… представляют способы
достижения цели с учетом попутных “ветров” и “течений” … Итак, ставим цель: определить “розу ветров”… [внешней
среды], а там посмотрим, какие “ветры” будут попутными, какие - встречными, как
ими воспользоваться и как обнаружить важные для… [объекта] свойства внешней
ситуации».


Таким образом, сущность когнитивного подхода заключается, как уже
упоминалось, в том, что бы помочь эксперту отрефлексировать ситуацию и
разработать наиболее эффективную стратегию управления, основываясь не столько
на своей интуиции, сколько на упорядоченном и верифицированном (насколько это
возможно) знании о сложной системе.


Когнитивный анализ задачи (CTA) является набором методов для
идентификации когнитивных навыков и умений, необходимых для профессионального
выполнения поставленной задачи. CTA ранее частично использовался разработчиками
при проектировании.




Сложности анализа процессов и принятия управленческих решений в таких
областях как экономика, социология, экология и т. п. обусловлены рядом
особенностей, присущих этим областям, а именно:


·       многоаспектностью происходящих в них процессов (экономических,
социальных и т. п.) и их взаимосвязанностью; в силу этого невозможно вычленение
и детальное исследование отдельных явлений - все происходящие в них явления
должны рассматриваться в совокупности;


·       отсутствием достаточной количественной информации о динамике
процессов, что вынуждает переходить к качественному анализу таких процессов;


·       изменчивостью характера процессов во времени и т. д.


В силу указанных особенностей экономические, социальные и т. п. системы
называются слабоструктурированными системами. Под текущей ситуацией понимается
состояние слабоструктурированной системы в рассматриваемый момент времени.
Число факторов в ситуации может измеряться десятками. И все они вплетены в
паутину меняющихся во времени причин и следствий. Увидеть и осознать логику
развития событий на таком многофакторном поле крайне трудно. А ведь постоянно
приходится отвечать (зачастую - незамедлительно) на вопросы типа: “Что нужно
сделать (на какие факторы повлиять), чтобы улучшить состояние ситуации?”, “Что
будет с ситуацией через такое-то время, если ничего не предпринимать?”, “Какие
из предпринимаемых мероприятий будут эффективнее в плане достижения
поставленной цели?” и пр.


На такие вопросы можно успешно ответить, если использовать компьютерные
средства познавательного (когнитивного) моделирования ситуаций. Подобные
средства в экономически развитых странах применяются уже десятки лет, помогая
предприятиям выжить и развить бизнес, а властям готовить хорошие нормативные
документы.


Специфика применения средств когнитивного моделирования - в их
ориентированности на конкретные условия развития ситуации в той или иной
стране, регионе, городе, городке, поселке (политическая и экономическая
устойчивость, ментальность населения и власти, хаотичность информационной
сферы, открытость рынка, полнота нормативной базы и пр.). Попытки применить в
российских условиях известные зарубежные средства когнитивного моделирования
пока малоуспешны. Работы по развитию когнитивного подхода и его применению для
анализа и управления слабоструктурированными системами проводятся в настоящее
время в Институте проблем управления РАН. Результаты этих работ успешно
применены для решения некоторых прикладных задач.




Для эффективного управления, прогнозирования и планирования необходим
анализ внешней среды, в которой функционируют объекты управления.


Внешняя среда обычно определяется исследователями как совокупность
факторов и субъектов, оказывающих непосредственное или косвенное воздействие на
возможность и способность субъекта достигать поставленных целей развития.


Специфика внешней среды объектов управления заключается в том, что эта
среда подвержена воздействию человеческого фактора. Иначе говоря, она включает
в себя субъекты, наделённые автономной волей, интересами и субъективными
представлениями. Это означает, что эта среда далеко не всегда подчиняется
линейным законам, однозначно описывающим связь причин и следствий. Отсюда
вытекают два базовых параметра внешней среды, в которой действует человеческий
фактор, - нестабильность и слабоструктурированность. Остановимся более подробно
на этих параметрах. Нестабильность внешней среды часто отождествляется
исследователями с непредсказуемостью. «Степень нестабильности внешней для
объекта управления определенной среды характеризуется привычностью ожидаемых
событий, предполагаемыми темпами изменений, возможностями предсказания
будущего». Эта непредсказуемость порождается многофакторностью, изменчивостью
факторов, темпов и направления развития среды. Среда, в которой вынуждены работать
субъекты управления, характеризуется не только как нестабильная, но и как
слабоструктурированная. Две эти характеристики прочно взаимосвязаны, но
различны. Впрочем, иногда эти термины употребляются как синонимы. Однако
следует заметить, что термин «нестабильность» предполагает невозможность или
трудность предсказать развитие системы, а слабоструктурированность -
невозможность её формализовать.


Таким образом, анализ нестабильной внешней среды (слабоструктурированных
систем) сопряжён со многими трудностями. При их решении нужна интуиция
эксперта, его опыт, ассоциативность мышления, догадки.


Когнитивный анализ состоит из нескольких этапов, на каждом из которых
реализуется определённая задача. Последовательное решение этих задач приводит к
достижению главной цели когнитивного анализа. Исследователи приводят разную
номенклатуру этапов в зависимости от специфики изучаемого объекта (объектов).
Если суммировать и обобщить все эти подходы, то можно выделить следующие этапы,
характерные для когнитивного анализа любой ситуации.


1.  Формулировка цели и задач исследования.


2.     Изучение сложной ситуации с позиций поставленной цели: сбор,
систематизация, анализ существующей статистической и качественной информации
относительно объекта управления и его внешней среды, определение присущих
исследуемой ситуации требований, условий и ограничений.


.       Выделение основных факторов, воздействующих на развитие
ситуации.


.       Определение взаимосвязи между факторами путем рассмотрения
причинно-следственных цепочек (построение когнитивной карты в виде
ориентированного графа).


.       Изучение силы взаимовлияния разных факторов. Для этого
используются как математические модели, описывающие некоторые точно выявленные
количественные зависимости между факторами, так и субъективные представления
эксперта относительно неформализуемых качественных взаимоотношений факторов.


(В результате прохождения этапов 3 - 5 строится, в конечном итоге,
когнитивная модель ситуации (системы), которая отображается в виде
функционального графа. Поэтому можно сказать, что этапы 3 - 5 представляют
собой когнитивное моделирование)


.    Проверка адекватности когнитивной модели реальной ситуации
(верификация когнитивной модели).


7.     Определение с помощью когнитивной модели возможных вариантов
развития ситуации (системы), обнаружение путей, механизмов воздействия на
ситуацию с целью достижения желаемых результатов, предотвращения нежелательных
последствий, то есть выработка стратегии управления. Задание целевых, желаемых
направлений и силы изменения тенденций процессов в ситуации. Выбор комплекса
мероприятий (совокупности управляющих факторов), определение их возможной и
желаемой силы и направленности воздействия на ситуацию (конкретно-практическое
применение когнитивной модели).


Для структуризации ситуации (системы) исследователи подразделяют факторы
(элементы) на различные группы, каждая из которых обладает определённой
спецификой, а именно - функциональной ролью в моделировании. Причём, в
зависимости от специфики анализируемой ситуации (системы) типология факторов
(элементов) может быть различна. Здесь я выделю некоторые виды факторов,
использующиеся при когнитивном моделировании большинства систем (ситуаций,
сред).


Во-первых, среди всех обнаруженных факторов выделяются базовые
(воздействующие на ситуацию существенным образом, описывающие суть проблемы) и «избыточные»
(малозначащие) факторы, «слабо связанные» с «ядром» базисных факторов.


При анализе конкретной ситуации эксперт обычно знает или предполагает,
какие изменения базисных факторов являются для него желательными. Факторы,
представляющие наибольший интерес для эксперта, называются целевыми .
В.И. Максимов, Е.К. Корноушенко, С.В. Качаев следующим образом описывают
целевые факторы: «Это - “выходные” факторы когнитивной модели. Задача выработки
решений по управлению процессами в ситуации состоит в том, чтобы обеспечить
желательные изменения целевых факторов, это - цель управления. Цель считается
корректно заданной, если желательные изменения одних целевых факторов не
приводят к нежелательным изменениям других целевых факторов».


В исходном множестве базисных факторов выделяется совокупность так
называемых управляющих факторов - «”входных” факторов когнитивной
модели, через которые подаются управляющие воздействия в модель. Управляющее
воздействие считается согласованным с целью, если оно не вызывает нежелательных
изменений ни в каком из целевых факторов». Для выявления управляющих факторов
определяются факторы, влияющие на целевые. Управляющие факторы в модели будут
являться потенциально возможными рычагами воздействия на ситуацию.


Влияние управляющих факторов суммируется в понятии «вектор управляющих
воздействий» - совокупность факторов, на каждый из которых подается управляющий
импульс заданной величины.


Факторы ситуации (или элементы системы) могут также подразделяться на внутренние
(принадлежащие самому объекту управления и находящиеся под более или менее
полным контролем руководства) и внешние (отражающие воздействие на
ситуацию или систему внешних сил, которые могут не контролироваться или лишь
косвенно контролироваться субъектом управления).


Внешние факторы обычно разделяются на предсказуемые, возникновение
и поведение которых можно предвидеть на основе анализа имеющейся информации, и
на непредсказуемые , о поведении которых эксперт узнает лишь после их
возникновения.


Иногда исследователи выделяют так называемые факторы-индикаторы ,
отражающие и объясняющих развитие процессов в проблемной ситуации (системе,
среде). Для подобных целей используется также понятие интегральных показателей
(факторов), по изменению которых можно судить об общих тенденциях в данной
сфере.


Факторы характеризуются также тенденцией изменения своих значений.
Различают следующие тенденции: рост, снижение . В случае отсутствия
изменения фактора говорят об отсутствии тенденции или о нулевой
тенденции.


Наконец, следует отметить, что возможно выявление причинных факторов
и факторов-следствий, кратковременных и долгосрочных факторов.




ACTA методы были разработаны в рамках двухлетнего проекта. Цель этого
проекта заключалась в разработке и оценке методов, которые позволили бы
обучающему персоналу и архитекторам систем выделять критические когнитивные
элементы для экспертов по конкретным вопросам (SME). Представленные методы являлись дополнительными,
каждый из которых был предназначен для получения различных информации о
требуемых когнитивных умений.


·   Первый метод , схема задачи опроса или когнитивная карта, позволяет
интервьюеру с глубоким пониманием задачи выделить сложные когнитивные части
задачи для дальнейшего изучения посредством дополнительных опросов.


·       Второй метод , аудит знаний, подразумевает изучение аспектов опыта,
необходимых для выполнения конкретной задачи или подзадачи. Поскольку каждый
аспект экспертизы определяется в процессе, он тестируется на конкретных
примерах в контексте работы, сигналов и используемой стратегии, а также
проверяется, почему и в чем заключается проблема для неопытных людей.


·       Третий метод , моделирование интервью, позволяет исследователю или
эксперту, смоделировать и изучить когнитивные процессы в контексте конкретной
ситуации. Использование моделирования или сценариев предполагает работу в
контексте, что сложно реализуется с помощью других методов интервью, и,
следовательно, является дополнительной возможностью изучения окружения таких
вопросов, как оценка ситуации, оценка отклика и воздействия курса действий на
ситуацию, а также выявления потенциальных ошибок, наличие которых будет
вероятно у начинающих в определенной ситуации.


·       Четвертый метод , таблицы когнитивных требований, выступает в качестве
средства для определения и формулировки данных. Таблицы когнитивных данных
могут быть непосредственно применены к конкретному проекту.


Диаграмма задач выделяет широкий обзор задач и определяет
сложно-понимаемые элементы. Хотя этот метод предлагает только поверхностное
представление когнитивных элементов задачи, он позволяет интервьюеру
сфокусировать внимание на проблемных местах для их более детального изучения посредством
других методов Таким образом, время и ресурсы могут быть потрачены на
обнаружение и идентификацию самых сложных когнитивных элементов.


На данном этапе, эксперту необходимо разложить задачу на подзадачи или
шаги. Целью является получение экспертом пути решения задачи на основе решения
ряда подзадач или шагов. Интервьюер ограничивает эксперта шестью шагами, чтобы
не тратить время на вникание в мельчайшие детали на данном этапе. После
определения подзадач эксперту необходимо определить, какие из выделенных
подзадач требуют наличия когнитивных умений у персонала. В результате диаграмма
выступает в качестве руководства для будущих интервью, обеспечивая выделения
основных шагов в решении задач и их последовательности, а также какие шаги
предполагают наличие когнитивных умений.


Построение схемы необходимо для предварительной оценки задачи, без ее
детального изучения экспертом. Целью является целостный обзор задачи.


При аудите знаний интервьюер определяет способы, в которых используется
опыт в определенной предметной области, а также выделяет примеры, основанные на
реальном опыте. Аудит знаний был разработан в качестве средства для выделения
наиболее важных аспектов опыта.


При аудите знаний используются результаты множества исследований, которые
предназначены для описания типов предметной области или умений и выявления
соответствующих примеров. Целью является не просто поиск компонентов,
составляющих задачу, но и выяснить природу этих умений, необходимых специальных
мероприятий, используемых стратегий и так далее. Список исследований является
отправной точкой для проведения интервью.


Моделирование при проведении интервью и моделирование интервью позволяет
интервьюеру лучше понять экспертов когнитивных процессов в контексте
рассматриваемого инцидента.


Моделирование основано на представлении экспертам сложных сценариев.
После выполнения моделирования, экспертам предлагается определить основные
события, в том числе постановления и решения. Выделяемая и полученная
информация фиксируется в таблице моделирования интервью. После проведения ACTA
интервью с несколькими экспертами, авторы рекомендуют воспользоваться
когнитивными таблицами требований, чтобы упорядочить и проанализировать данных.


МКР имеет свои корни в Технике Критического Инцидента(Critical Incident
Technique) Flanagan (1954) и, совсем недавно, в изучении доказательной базы в
решении проблем, в авиационном машиностроении. Flanagan использовал
структурированные интервью и отчеты пилотов, приведены в рабочем контексте,
касающихся критических инцидентов (авиационные происшествия, ошибок пилота).
Последнее применение техники критического инцидента, как правило, вовлекают
воспоминания специалистов и ретроспективу, ранее встречающиеся случаи. Вариации
на тему техники были использованы в анализе человеческих ошибок, а также в
оценке эффективности команды.


В своей первоначальной адаптации техники критических инцидентов, Klein,
Calderwood, и Clinton-Cirocco (1986) попросили опытных пожарных вспомнить
критические инциденты, а затем анализировали подробно их реплики, суждения,
решения когнитивного анализа задач, использование аналогов, планы, параметры и
так далее. Это исследование породило несколько других, проводимых в городах и
диких местностях подверженных пожарам. Эти исследования привели к некоторым
уточнениям метода, кульминацией которых стало появление критического метода
решения.


Эти уточнения отражают несколько открытий. Во-первых,
самоструктурированные воспоминания экспертов, как правило, показали, что
случилось, но не было понимания почему - суждения, оценки и решения, которые
окружали критические события. Во-вторых, опытные пожарные командиры часто не
занимались рассуждениями на основе предикатов, то есть рассуждениями о данной
ситуации с точки зрения сравнения с некоторыми подобными случаями в прошлом.
Рассуждения, казалось, были более зависимы от того, что можно было бы назвать
схемой действия - знание общих типов проблемы или прототип сценариев (например,
пожар в подвале старого деревянного здания шарообразного типа предполагает
настоятельную необходимость эвакуировать здание и сорвать крышу для
вентиляции). Кроме того, анализ только критических инцидентов не рисует полную
картину знаний. Просьба вспомнить критические инциденты слишком часто приводили
лишь к подсчётам катастроф, в которых они участвовали.и соавторы (1986)
разработали набор открытых вопросов, чтобы стимулировать воспоминания более
важных случаев, в которых участвуют важные решения, в которых знания эксперта
были втянуты или их навыки были подвержены испытаниям. Klein и соавторы также
составили ряд исследовательских вопросов, которые были разработаны, чтобы
выявить конкретные, подробные сведения о важных сигналах, точки принятия
решения, параметрах и планах действий и роль опыта в правосудии и принятия
решений.


Этот метод оказался полезным в создании информации о рассуждениях
эксперта в реальных задачах и позволило Klein и соавторам указать важные
сигналы в различных противопожарных ситуациях, что инициируют знания и причины
погрешностей в линии рассуждений - то, что ранее не было сделано до такой
степени в этой области. Кроме того, среди выявленных сигналов были и такие,
которые никогда раньше не обсуждались или явно не указывались, например, как
цвет пламени, движение дыма, и провал крыши, по которым можно предположить
место нахождения пожара.


По результатам исследования было предположено, что в динамической
ситуации, высококвалифицированные лица, принимающие решения, быстро оценивают
ситуацию и определяют эффективный и реальный курс действий. Этот вывод стал
отличным от традиционных моделей принятия решений, особенно теории полезности и
анализ решений, которая рекомендует решать проблемы созданием нескольких
вариантов, а затем взвесить и оценить все варианты, прежде чем выбрать
оптимальный курс действий.


МКР включает специфику случая, мультиэкспериментальную структуру
ретроспективы и руководствуется исследовательскими вопросами. МКР сессия
производится с учетом конкретного инцидента из собственного опыта участников.
Участник руководствуется воспоминанием и рассказывает об инциденте и его
контексте. Далее следует три этапа сбора информации обратно через инцидент.
Проверки временной линии с моментами принятия решения служит для идентификации
структуры отчета в многозначительных упорядоченных отрезках. Прогрессивное
углубление приводит к всеобъемлющему, подробному, и контекстуально богатому
отчету инцидента. «Что-если» вопросы служат для выявления потенциальных ошибок,
альтернативных решения действии, и различия эксперта и начинающего.


Обычно полная процедура МКР занимает около 2 часов. Ретроспективный
анализ длительного или сложного случая может потребовать сравнительно большего
времени для выстраивания временной линии и определения момента принятия
решения. Напротив, для изучения трудностей интерфейса человек-компьютер,
наибольшая часть усилия может быть потрачена на шаг «что-если» допроса для
того, чтобы выявить потенциальные источники ошибок в контексте конкретных
инцидентов


Шаг 5: Проверка хронологии и определение момента принятия решения


Предпосылка (причина действия), действий, результат, интерпретация
(результат): метод, разработанный в основном для захвата когнитивных и
поведенческих требований устранения неисправностей сложных систем. Этот метод
особенно подходит для разработки программ подготовки кадров.


Цель метода является анализ системных знаний, процедурных знаний, и
стратегических знаний, необходимых для решения проблемы устранения неполадок в
реальных условиях. Эти виды знания предоставляют способности эксперта, для решения
проблем. Когда представлены проблемы, PARI пытается определить каждое Действие
(или решения), которые выполняет решатель, Предпосылку на это действие,
результат этого действия, и интерпретация эксперта Результатов Действия.
Предпосылки, действия, результаты и интерпретации записываются с использованием
структурированного интервью, в котором пары эксперты ставят проблемы в реальных
условиях. Уделяется особое внимание рассуждениям, которые они использовали для
принятия решений о том, что делать. Новичок решал те же проблемы с целью
выявления областей, представляющих наибольшую необходимость для обучения. На
основе этой информации, учебный дизайнер может создать базу знаний рассуждений,
необходимых для решения. Эта информация может быть инструкцией о том, как
решать подобные проблемы и как подготовиться к решению проблем.


Метод разработан в исследованиях ВВС, а именно Armstrong Laboratory,
поэтому большая часть опыта PARI связана с аэрокосмической задачей
обслуживания.использует структурированные интервью, чтобы увидеть, как эксперты
решают проблемы, поставленные другими экспертами в реальных условиях задачи и
какие знания им необходимы для решения этих проблем.


Когнитивная модель, лежащая в основе метода PARI, фокусируется на
интеграции трех видов знания: системы знаний (как работает система),
процедурные знания (как сделать это), и ст
  Дипломная (ВКР). Информационное обеспечение, программирование.
Сочинение Традиции Моего Колледжа
Курсовая работа по теме Совершенствование коммерческой работы с поставщиками синтетических моющих средств
Курсовая работа по теме Документальное оформление и учет движения товаров на оптовых предприятиях
История Слова Реферат
Дипломная работа по теме Эффективность стратегии ОАО 'Примавтодор'
Реферат: Система физического воспитания. Скачать бесплатно и без регистрации
Шпаргалка: Техдокументация сети /Укр./
Реферат: Религия и наука в контексте культуры
Реферат по теме Предмет и методология политических и правовых учений
Курсовая Виды Правовых Норм
Реферат На Тему Учет Внутренних Расчетов На Железнодорожном Транспорте
Реферат по теме Понятие и виды судебных доказательств
Лабораторная работа: Иизучение прямолинейного движения тел на машине атвуда
Реферат по теме Рынок ценных бумаг и финансовые риски
Доклад по теме Крахмал
Реферат: Общие виды работ, выполняемых на воздушных судах
Реферат На Тему Правоотношение
Эссе На Тему Опера
Лабораторная Работа Пластмассы
Познавательная Деятельность Студентов Реферат
Реферат: Хищение имущества
Реферат: История Древнего Египта 2
Реферат: История кулинарного искусства - суп-гуляш

Report Page