Белогорск закладки Кокс

▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼

Наши контакты (Telegram):☎✍

>>>🔥✅(Написать нам в телеграм)✅🔥<<<

▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲

ВНИМАНИЕ! ⛔

ИСПОЛЬЗУЙТЕ ВПН, ЕСЛИ ССЫЛКА НЕ ОТКРЫВАЕТСЯ! ⛔

В Телеграм переходить только по ССЫЛКЕ что ВЫШЕ, в поиске НАС НЕТ там только фейки !!! ⛔

Белогорск закладки Кокс

Адреса закладок с фото

Белогорск закладки Кокс

Кладмен: кто берется за опасную работу и способы вычислить наркокурьера

Белогорск закладки Кокс

В первой части нашего рассказа про CLT панели , мы познакомились с семьёй, три поколения которой хотели построить общий дом, но при этом не мешать друг другу. При поиске оптимального материала мы «вышли» на сравнительно новую технологию CLT панелей, и по совокупности свойств она наших клиентов устроила. Но, несмотря на преимущества любой технологии строительства, у каждой есть и свои недостатки, которые надо знать, чтобы правильно их нивелировать. Чтобы узнать обо всём подробнее, мы обратились в компанию МИА Строй , которая специализируется на производстве CLT панелей и готовых домокомплектов. Первым вопросом к специалистам МИА Строй был вопрос о минусах самого материала и тех трудностях, с которыми можно столкнуться при строительстве дома. Ведь не секрет, что в процессе возведения любого здания возникают непредвиденные работы и расходы, не учтённые в проекте и смете. К тому же, кросс-панели — материал новый, и, несмотря на отличные характеристики CLT, среднему пользователю совершенно непонятно, как он поведёт себя в процессе эксплуатации, что с ним будет через десятка лет. Как оказалось, явных минусов у материала только два: это высокая цена и присущая любым деревянным конструкциям подверженность негативному влиянию таких атмосферных воздействий, как ультрафиолетовое излучение и влажные осадки. Наших клиентов очень интересовал вопрос, почему CLT панели настолько дороже клеёного бруса, ведь технология производства этих материалов, по сути, аналогична. Чтобы ответить на этот вопрос, их провели по производственным цехам и показали оборудование и готовую продукцию. Дело в том, что для изготовления перекрёстно-клеёных панелей требуется гораздо больше оборудования, и стоит оно и его обслуживание немалых денег. И если процессы сушки, калибровки, вырезания дефектов, сортировки и торцевого сращивания пиломатериалов действительно выполняются точно так же, как и при производстве клеёного бруса, то далее требуется применение высокоточных автоматизированных станков. В первую очередь это автоматические наборные станции, которые послойно укладывают ламели в пласты, равномерно наносят на них клей и загружают в пресс. Разумеется, пресс тоже имеет немалые размеры. Многофункциональная наборная станция может собирать не только сплошные плиты, но и стеновые панели с готовыми проёмами для дверей и окон без вырезания их из запрессованной детали. Она автоматически набирает ламели разной длины так, чтобы в нужных местах оставались незаполненные деревом участки. Также производство качественных панелей не обходится без широкоформатных станков, которые обрабатывают плоскости склеенных плит, придавая им идеально гладкую поверхность и нужную толщину с высокой точностью. Но и это ещё не все. Чтобы собрать из отдельных деталей дом и оборудовать его всеми необходимыми коммуникациями, готовые изделия проходят ещё через один цех, в котором в них нарезают профильные стыковочные соединения, сверлят монтажные отверстия, вырезают трассы для прокладки труб и проводов. Все это выполняется с помощью программируемого обрабатывающего центра в точном соответствии с проектом будущего дома. Одним словом, себестоимость производства одного кубического метра панелей обходится дороже изготовления такого же объёма клеёного бруса. Но на выходе получаются точно подогнанные друг к другу элементы «конструктора». В отличие от бруса, стены из которого нужно складывать, прокладывая на стыках утеплитель, мы имеем готовые стены и перекрытия без единой щели. В итоге, глядя на цену CLT надо учитывать, что если к стоимости бруса нужно плюсовать стоимость межвенцового утеплителя, большого количества крепёжных элементов, а также стоимость монтажных работ, то каждая CLT панель монтируются буквально за полчаса, а расходы на сопутствующие материалы оказываются намного меньшими. CLT панели прочнее массива дерева, хуже поддаются горению, но они так же подвержены гниению при постоянном контакте с влагой, а их внешний слой — растрескиванию под действием солнечных лучей. Это требует системной обработки поверхности различными защитными составами либо фасадной отделки. В качестве защитно-декоративной отделки специалисты порекомендовали навесной вентилируемый фасад. Ещё один недостаток напрямую не касается наших клиентов, но о нем должны знать жители северных регионов: это необходимость дополнительного наружного утепления стен. В холодном климате для обеспечения достаточной теплоёмкости здания стены из CLT панелей должны быть большой толщины, но увеличение слоёв в конструкции приводит к её удорожанию. Гораздо эффективнее и дешевле применять теплоизоляционные материалы. Главным преимуществом выбранной технологии строительства для заказчиков стала высокая скорость возведения дома. Но их интересовало, насколько обещания подрядчика соответствуют реальности, не возникнет ли в процессе каких-либо ощутимых заминок. На что получили исчерпывающий ответ: все зависит от бригады исполнителей и особенностей стройплощадки, а также от качества подъездных путей. Бывали случаи, когда клиентам приходилось отказываться от модульного дома из кросс-панелей по той причине, что к участку строительства невозможно было проехать на большегрузном транспорте, подогнать и разместить подъёмный кран. CLT панели имеют большой вес и внушительные габариты, поэтому для их транспортировки и монтажа требуется мощная техника. Конечно, можно уменьшить размеры деталей, но это приведёт к увеличению себестоимости и самого домокомплекта, и его сборки. А наличие множества стыков сводит на нет саму идею создания стен без мостиков холода. Второй момент, из-за которого могут возникнуть проблемы — это квалификация монтажников. В нашей стране пока мало кто имеет достаточный опыт в сфере строительства модульных зданий из перекрёстно склеенных панелей, поэтому обращаться к сторонним организациям рискованно. Однако у компании МИА Строй есть свои специалисты, имеющие уже большой опыт и давно работающие по этой технологии. И если весь процесс от проектирования до ввода здания в эксплуатацию доверить одному исполнителю, риски сводятся к нулю, а любые возможные ошибки и нестыковки становятся его головной болью. Опасения потенциальных заказчиков связаны в первую очередь с тем, что новый материал ещё не прошёл проверку временем и неизвестно, как он поведёт себя по прошествии многих лет. Но и CLT панели, и технологию их монтажа только с натяжкой можно считать новыми. Дерево — самый древний строительный материал, недостатки которого и способы их нивелирования известны всем. Сама же конструкция подвергалась самым серьёзным испытаниям и на прочность, и на пожаробезопасность, и даже на сейсмоустойчивость. Кроме того, первым зданиям, построенным по этой технологии в Западной Европе, уже около 30 лет, и пока нареканий по их эксплуатации нет. Самыми серьёзными проблемами являются достаточно высокая стоимость материала и необходимость применения мощной и габаритной техники для строительства. Далее мы продолжим изучать технологию строительства из деревянных панелей, и сравним дома CLT с фахверком и каркасным домостроением — переходите по ссылке. Выставка домов «Малоэтажная страна» выражает искреннюю благодарность специалистам компании «МИА Строй» за помощь в создании материала. Интересно, чем дом из CLT-панелей лучше классического русского дома из круглого окоренного, неоцилиндрованного бревна? Вопрос немного некорректно сформулирован. Если идти сразу 'с козырей', то как минимум CLT-панели выигрывают у дома из бревна в плане скорости постройки и отсутсвия усадки. Если же человек хочет видеть классический русский дом, то бревна вне конкуренции. Выставка домов Малоэтажная страна. Главная Статьи Технологии и материалы Вернуться назад. Недостатки CLT панелей, «болевые точки» технологии строительства и способы их обхода Статьи Технологии и материалы. Время чтения 15 минут. Прочитать позже Отправим материал на почту Согласен на обработку персональных данных. Заказывайте строительство дома любой сложности под ключ у профессионалов. Например, хочу дом из клееного бруса, на участке 15х10, площадью м2, под ключ. Начать планирую осенью этого года Прикрепить файл. Выберите регион Московская обл. Санкт-Петербург и область Адыгея Алтайский край Амурская обл. Архангельская обл. Астраханская обл. Башкортостан Башкирия Белгородская обл. Брянская обл. Бурятия Владимирская обл. Волгоградская обл. Вологодская обл. Воронежская обл. Дагестан Еврейская обл. Ивановская обл. Иркутская обл. Кабардино-Балкария Калининградская обл. Калмыкия Калужская обл. Камчатская обл. Карелия Кемеровская обл. Кировская обл. Коми Костромская обл. Краснодарский край Красноярский край Крым Курганская обл. Курская обл. Липецкая обл. Магаданская обл. Марий Эл Мордовия Мурманская обл. Нижегородская Горьковская Новгородская обл. Новосибирская обл. Омская обл. Оренбургская обл. Орловская обл. Пензенская обл. Пермская обл. Приморский край Псковская обл. Республика Алтай Ростовская обл. Рязанская обл. Самарская обл. Саратовская обл. Саха Якутия Сахалин Свердловская обл. Северная Осетия Смоленская обл. Ставропольский край Тамбовская обл. Татарстан Тверская обл. Томская обл. Тува Тувинская Респ. Тульская обл. Тюменская обл. Удмуртия Ульяновская обл. Уральская обл. Чечено-Ингушетия Читинская обл. Не ограничивать. Заполните имя и телефон. Смотрите также: Проекты домов для постоянного проживания. Читайте также: Проекты домов с мансардой: преимущества и особенности, примеры проектов, фото. Читайте также: Двухэтажные коттеджи - плюсы, минусы и примеры проектов. Видео описание Как возводится дом из CLT панелей, смотрите в этом видео:. Читайте также: Проекты домов и коттеджей на 2 семьи с разными входами: плюсы и минусы, проекты и цены. Автор статьи. Инженер-строитель, специализирующийся на частном домостроении. Прикрепить файл. Загружено 0 фотографий. Ответить Пожаловаться. Роман Волков. Авторизация Регистрация. Забыли Войти на сайт. Регистрация Авторизация. Согласен на обработку персональных данных. Мы используем cookie. Для улучшения качества и удобства сайта мы анализируем взаимодействие посетителей с сайтом. Продолжая пользоваться сайтом, Вы соглашаетесь с условиями использования cookie.

Биробиджан купить Бошки AK-47

Скорость закладкой купить Магнитогорск

Белогорск закладки Кокс

Вся правда о торговле наркотиками в интернете от бывшего продавца | Благотворительный Фонд 'НИКА'

Метамфетамин купить Пуэрто-Плата Доминиканская Республика

Метадон купить Кронштадт

Бошки AK-47 купить Строволос

Как «Алтай-Кокс» научился экономить на вагонах миллионы рублей в год / Хабр

Магаданская область закладки Метамфетамин

Амф купить Санто-Доминго Доминиканская Республика

Белогорск закладки Кокс

Кокаин закладкой купить Вийёрбан Франция

Белогорск — карта, что посмотреть, фото, как добраться

Байё Франция закладки Кокс

Помните задачу о рюкзаке , в который нужно сложить предметы разного размера и ценности так, чтобы стоимость содержимого рюкзака была максимальной? Подобные головоломки каждый день решают сотрудники «Алтай-Кокса» при загрузке вагонов, только факторов нужно учесть несравнимо больше: грузоподъёмность, фракцию груза, тарифные планы, тип маршрута и много чего ещё. Последний год в этом помогает математическая модель, завернутая в цифровой сервис - об этом а еще о металлургическом коксе речь под катом. Кокс в доменных печах выполняет 3 важных функции:. Функцию газопроницаемости за счёт того, что куски кокса долгое время сохраняют форму при высокой температуре. Оно поставляет доменный кокс, литейный кокс, коксовую мелочь, коксовый орешек и коксовую пыль. Уголь привозят составами, а вагоны, которые его привезли, используются для отправки кокса потребителям. При таких объемах даже «ничтожная» оптимизация стоимости дает реальную экономию в несколько десятков миллионов рублей в год. Казалось бы, предприятие получило вагон. Его нужно загрузить продукцией и отправить получателю. Выглядит не так уж сложно, и с этим справится бригада диспетчеров. На деле ситуация гораздо интереснее. По сути для нас это означает, что если отправлять вагоны с большей грузоподъёмностью на более дальние дистанции, а с меньшей на ближние, то мы можем экономить на транспортировке. Соответственно, предприятию выгодно отправлять большие вагоны на дальние расстояния, а вагоны поменьше — на ближние. Но это еще не всё. На стоимость перевозок влияет плата за использование подвижного состава и такие нюансы, как скидки за составы, которые включают 71 вагон и отправляются одному получателю — так называемые прямые отправительские маршруты, которым не требуется сортировка в пути следования. А еще, чтобы не получить штраф за простой вагонов, важно учитывать дату и время их прибытия на станцию и обеспечивать процесс FIFO, то есть первоочередную отправку вагонов, которые первыми прибыли на разгрузку. Мы задумались о том, как можно этот процесс автоматизировать. Кстати, ей уже около 20 лет — она настоящий ветеран, но несмотря на возраст ИС «Транспорт» до сих пор помогает нам в цифровой трансформации. Проанализировали исторические данные: структуру отгрузок по фракциям кокса и направлениям, статистику грузоподъемности вагонов, которые были у нас в наличии. Ну и, собственно, реализовали «жадный алгоритм» решения задачи о рюкзаке. Если читателю статьи известны особенности логистики, то они безусловно знают о том, что в распоряжении клиентов РЖД есть несколько типов вагонов. Условно их можно разделить на «старые» — грузоподъемностью 65, 69, 70 тонн и «новые» — тонн. Поэтому загружать 4 «новых» вагона значительно выгоднее, чем 5 старых. Наша модель учитывает этот принцип и позволяет добиться дополнительной эффективности за счет его применения. Все наши продукты мы создаем по принятой у нас методологии с использованием практик Agile из которых мы, впрочем, карго-культа не делаем. На всех этапах бьём работы на двухнедельные спринты. В качестве трекера задач используем Jira. Продуктовая команда каждое утро собирается на Daily чтобы обсудить текущие вопросы — проводим его по Zoom — это помогает команде синхронизироваться и держать ритм. Встречи смешанной команды включая представителей производства, логистики и ИТ проводим раз в неделю — также через Zoom. Мы стали это практиковать ещё до того, как в пандемию это стало мейнстримом. Команда у нас географически распределённая — Заринск, Липецк, Москва — а в последнее время у меня в команде появились люди, работающие удаленно из Питера, Самары и даже Приэльбрусья. На этом этапе мы формулируем идею, оцениваем принципиальную возможность ее реализации и грубо оцениваем ожидаемые эффекты. Также формируем внутреннюю команду — понимаем какие подразделения будут затронуты, кого нужно привлечь. В случае с этим продуктом мы привлекли производственный отдел, железнодорожный цех, транспортный отдел, участок подготовки вагонов. Важно, что идея рождается на производстве, а не в цифре и не в ИТ. Как я всегда говорю своим коллегам с производственных площадок: «Цифровая трансформация, это не когда к вам прилетели инопланетяне и сделали вам хорошо. Цифровая трансформация — это когда вы решили: «А почему бы и нет — меняемся прямо сейчас». Главное — чтобы были люди, готовые меняться сами и менять мир вокруг себя. Еще один немаловажный момент: у нас в компании не принято делать «цифру ради цифры». Если мы в какой-то момент понимаем, что идея не принесет экономической выгоды, то останавливаем дальнейшую проработку, чтобы не тратить ресурсы. В результате завершения данного этапа у нас появляется так называемая карточка продукта: страничка в Confluence с описанием проблематики, целей и минимальным ТЗ. На этом этапе мы привлекли подрядчика — компанию Алгомост — и сформировали смешанную команду. Собрали необходимые исторические данные и построили на их основе модель. На основе модельных данных наши экономисты помогли нам посчитать потенциальный экономический эффект. Так мы поняли, что значимый с точки зрения денег эффект есть и начали разрабатывать собственно продукт. Обернули нашу модель в сервис: изначально Data Scientist DS , как правило, работает в Jupyter Notebook, а данные поднимает из csv-файлов. После завершения разработки модели DS передает ноутбук разработчику, который переводит его в формат модуля python и снабжает всеми необходимыми интеграциями, в результате чего модель «оживает». Они помогли нам с интеграционными таблицами и научили свою систему обращаться к нашему сервису через Web API и получать от него рекомендации. И сразу же начали использовать сервис. Мы встроились в уже существующий процесс формирования сортировочных листов таким образом, что обойти процесс выдачи рекомендаций невозможно — они автоматически будут рассчитаны при печати сортировочного листа. Начали набивать шишки и исправлять что и где не так. Выяснили много нюансов, которые на старте были никому неизвестны. Например, как выяснилось, люки у некоторых полувагонов заварены по причине износа конструкции — такие вагоны называют безлюковыми или глуходонными. И отправлять их можно только тем потребителям, которые имеют вагоноопрокидыватели — специальные устройства, которые переворачивают вагон чтобы высыпать из него груз вот он: видео из открытых источников. Продукт в отличие от проекта не заканчивается никогда. Если мы видим, что что-то можно улучшить, делаем это. Ну и обязательно минимально документируем продукт, чтобы его можно было поддерживать, в том числе и без нас. В качестве входных данных для построения базовой версии алгоритма использовались исторические данные продолжительностью 1,5 года. При этом масса вагона рассчитывается, как произведение объема кузова вагона на насыпную плотность фракции она известна для каждой фракции. В наличии есть вагоны как с большим объемом кузова например, 94 м3 , так и с маленьким например, 74 м3. Это говорит о том, что можно ожидать потенциальный экономический эффект от внедрения алгоритма. В расчете стоимости отправления вагона фигурирует плата за тариф РЖД. В представленных данных по тарифам РЖД цена перевозки для большинства направлений была известна только для 47, 52 и 62 тонн а для некоторых направлений — вообще только для 47 тонн. Для точного расчета стоимости перевозки необходимо рассчитывать цену для любого веса груза, так как объем кузова вагона может быть разный, как и вес груза. Было выявлено, что цена груза за 47, 52 и 62 тонны хорошо ложится на прямую, то есть зависимость цены от веса груза очень приближена к линейной. Также встречались направления, по которым была известна только стоимость за 47 тонн. В данном случае необходимо было найти стоимость за 52 тонны, а потом проделать шаги по линейной аппроксимации. Задача по предсказанию стоимости за 52 тонны решалась с помощью линейной регрессии. В качестве признаков использовались стоимость за 47 тонн и дистанция до станции назначения. План отгрузки сортируется от более далеких грузополучателей к менее далеким, а вагоны от большего объема к меньшему. Проходя по плану, подбираем подходящие по дополнительным ограничениям вагоны из списка сверху вниз. Однако, несмотря на простоту исходного алгоритма, мы добавили некоторые улучшения, повышающие его полезность. Вагоны уходят по плану отгрузки, известному на сегодня. Однако, если отправлять на самые близкие расстояния самые маленькие вагоны, а не лучшие из тех, что остались после отправки на дальние дистанции, то на следующий день нам точно не придется отправлять их на дальние дистанции. Это вынуждает менять большие вагоны на меньшие, когда это экономически обосновано. Учет всевозможных ограничений: Признак безлюкового, признак возможности отправки за пределы РФ, техническая годность для подготовки под мелкие фракции, etc. Это необходимо для сокращения затрат на маневровые работы. Дисбаланс массы мог происходить по причине того, что алгоритм, например, всегда рекомендовал отправлять только маленькие вагоны какому-то близкому грузополучателю, а по факту отправлялись, как большие, так и маленькие вагоны. Этот процесс пока проходит с использованием Excel. Планы регулярно актуализируются. Согласованный план отгрузки передается транспортному отделу. Транспортный отдел заносит его в нашу информационную систему Транспорт — для этого в ней предусмотрена соответствующая форма. Бригадир участка подготовки вагонов УПВ — куда вагоны попадают после разгрузки сырья - открывает в ИС «Транспорт» форму сортировочного листа СЛ , указывает номер пути, вагоны, стоящие на котором нужно обработать, нажимает кнопку «Печать» и вот тут возникает немного магии:. ИС «Транспорт» складывает в интеграционные таблицы набор вагонов, доступных для загрузки, актуальный план отгрузки с указанием того, какая часть плана уже охвачена вагонами и сколько ещё осталось, а также актуальные тарифы, и вызывает через Web API наш интеллектуальный сервис. Сервис забирает данные из интеграционных таблиц и рассчитывает рекомендации работает собственно модель. Рекомендации сервис кладёт также в интеграционную таблицу и отдаёт ИС «Транспорт» response c ID расчёта. ИС «Транспорт» смотрит в рекомендации отображает их на форме сортировочного листа и сохраняет у себя в сущности, которая очевидно и называется «Сортировочный лист». Бригадир передаёт распечатанный сортировочный лист осмотрщику вагонов. Осмотрщик осматривает вагоны на степень изношенности и решает, могут ли вагоны быть подготовлены под те фракции, которые рекомендованы сервисом в сильно изношенных вагонов щели больше, поэтому их весьма затруднительно использовать для перевозки мелких фракций. Если этого сделать нельзя а некоторые вагоны вообще могут быть в неисправном состоянии и предназначены к ремонту , он отмечает это в сортировочном листе и возвращает его с пометками бригадиру. Вагоны начинают готовить под погрузку. Информацию по вагонам какие под какие фракции готовят, какие в ремонт и заново запрашивает рекомендации сервиса. В тех случаях, когда ранее выданная рекомендация не может быть выполнена по состоянию вагона, она сбрасывается, сервис выдает новый набор рекомендаций. Новый сортировочный лист с новыми рекомендации становится информацией о том, какие вагоны с какой фракцией и по каким направлениям пойдут, соответственно железнодорожный цех понимает на какую коксосортировку какой вагон подавать. Вагоны подаются на требуемые коксосортировки фронты погрузки , где кокс рассеивается на фракции , грузятся необходимыми фракциями, провешиваются. Факт погрузки и провески фиксируется в ИС Axapta. Ну вот, вагоны готовы к отправке потребителям! И тут внезапно опять возникает немного магии. ИС «Транспорт» успела передать в ИС Axapta рекомендации нашего сервиса, поэтому диспетчеру уже точно известно, на какую станцию должен идти каждый вагон. Конечно, не всегда всё идёт гладко. С момента выдачи рекомендации ситуация могла поменяться отказ клиента, etc. ИС «Транспорт» на основании расхождений корректирует доступный план отгрузки для корректной выдачи дальнейших рекомендаций. При запуске продуктов по «быстрой» методологии неизбежно возникновение проблем: неисполнение процесса со стороны конечных пользователей; проблемы в алгоритме самого сервиса, проблемы, связанные со сбоями в работе сети и т. Поэтому на старте разработки мы сразу задумались о мониторинге работы сервиса. Он нам помогал выявлять проблемы и детально в них разбираться. Затраты на разработку сервиса окупились примерно за 1,5 месяца, а это, я считаю весьма неплохой показатель, так что продукт можно считать вполне успешным. За счёт чего так получилось? Раньше, когда вагоны подбирались «вручную», их подбирали по сути осмотрщики-ремонтники вагонов. Они исходили прежде всего из технической годности вагонов — какие вагоны под какие фракции им комфортно готовить — и не смотрели на экономику перевозки да и не могли смотреть — нет у них такой информации. А если бы и попробовали, то без применения математики учесть множество факторов невозможно. Собственно, Алтай-Кокс несколько лет пытался развить эту тему, но получилось только тогда, когда в группе компаний появились соответствующие компетенции. Я в группе НЛМК лидирую разработку цифровых продуктов для коксохимического производства. В основном мы решаем задачи, направленные на снижение стоимости сырья и стабилизацию качества продукции, но сегодня написали и про оптимизацию логистического процесса. Получилось объемно, но, надеюсь, интересно! Если у вас возникли вопросы — задавайте их в комментариях, постараюсь ответить на все. Поиск Профиль. Все, что вы хотели знать о коксе Кокс в доменных печах выполняет 3 важных функции: Энергетическую работает как топливо — обеспечивает расплавление железорудного сырья. Восстановительную отбирает кислород у оксидов железа из которых преимущественно состоит руда. В чем заключается «проблема вагонов» Казалось бы, предприятие получило вагон. Итак, что мы сделали: Проанализировали исторические данные: структуру отгрузок по фракциям кокса и направлениям, статистику грузоподъемности вагонов, которые были у нас в наличии. Экстраполировали простейшим способом тарифы, чтобы закрыть «дырки» в статистике. Расскажу обо всем подробнее. Новенький, так называемый, инновационный вагон РЖД Все начинается с гипотезы Все наши продукты мы создаем по принятой у нас методологии с использованием практик Agile из которых мы, впрочем, карго-культа не делаем. В случае с новым цифровым сервисом для «Алтай-Кокса» мы не отступили от привычной методики. Гипотеза На этом этапе мы формулируем идею, оцениваем принципиальную возможность ее реализации и грубо оцениваем ожидаемые эффекты. Главное — чтобы были люди, готовые меняться сами и менять мир вокруг себя Еще один немаловажный момент: у нас в компании не принято делать «цифру ради цифры». Если мы в какой-то момент понимаем, что идея не принесет экономической выгоды, то останавливаем дальнейшую проработку, чтобы не тратить ресурсы В результате завершения данного этапа у нас появляется так называемая карточка продукта: страничка в Confluence с описанием проблематики, целей и минимальным ТЗ. Proof of Concept На этом этапе мы привлекли подрядчика — компанию Алгомост — и сформировали смешанную команду. Развернули сервис на нашем кластере OpenShift. Развитие Продукт в отличие от проекта не заканчивается никогда. Основная метрика Метрикой оценки качества работы алгоритма была задана удельная цена отправки вагона: где n — все вагоны, p — стоимость отправления вагона, m — масса вагона, S — расстояние до станции назначения. Стоимость отправления вагона p включает: основную плату за тариф РЖД; cтавку предоставления за вагон; штраф за простой вагона на станции отправления; экспедиторское вознаграждение процент от тарифа РЖД. Анализ и обработка входных данных В первую очередь был проведен анализ исторических данных, в ходе которого было выяснено: Готовая продукция, разделяется на различные фракции, где основной является фракция 25мм и более. Разработка алгоритма Базовая реализация алгоритма достаточно проста. Выдача рекомендаций Бригадир участка подготовки вагонов УПВ — куда вагоны попадают после разгрузки сырья - открывает в ИС «Транспорт» форму сортировочного листа СЛ , указывает номер пути, вагоны, стоящие на котором нужно обработать, нажимает кнопку «Печать» и вот тут возникает немного магии: ИС «Транспорт» складывает в интеграционные таблицы набор вагонов, доступных для загрузки, актуальный план отгрузки с указанием того, какая часть плана уже охвачена вагонами и сколько ещё осталось, а также актуальные тарифы, и вызывает через Web API наш интеллектуальный сервис. Вот в таком интерфейсе работает пользователь: Осмотр вагонов и оценка рекомендаций Бригадир передаёт распечатанный сортировочный лист осмотрщику вагонов. Новый сортировочный лист с новыми рекомендации становится информацией о том, какие вагоны с какой фракцией и по каким направлениям пойдут, соответственно железнодорожный цех понимает на какую коксосортировку какой вагон подавать Загрузка вагонов Вагоны подаются на требуемые коксосортировки фронты погрузки , где кокс рассеивается на фракции , грузятся необходимыми фракциями, провешиваются. Мониторинг — чрезвычайно важная вещь При запуске продуктов по «быстрой» методологии неизбежно возникновение проблем: неисполнение процесса со стороны конечных пользователей; проблемы в алгоритме самого сервиса, проблемы, связанные со сбоями в работе сети и т. Затраты на разработку сервиса окупились примерно за 1,5 месяца, а это, я считаю весьма неплохой показатель, так что продукт можно считать вполне успешным За счёт чего так получилось? Комментарии Комментарии Местоположение Россия Сайт nlmk. Ваш аккаунт Войти Регистрация.

Белогорск закладки Кокс

Толедо Испания закладки Гидропоника

Марихуана закладкой купить Нолинск

Гидропоника купить Шеффилд