Backend Golang-разработчик
Позиция: Backend Golang-разработчик (Middle и выше)
Компания: NeuroView
Занятость: full-time
Формат работы: удаленный (по всему миру)
Вилка: от 2500 - 5500$, обсуждаемо
О компании:
NeuroView – международная AI-компания, специализирующаяся на разработке решений в области компьютерного зрения, машинного обучения и автоматизации бизнес-процессов. Наша платформа NeuroView Analytics предоставляет передовые инструменты видеоаналитики и безопасности, активно применяемые в таких отраслях, как логистика, промышленность, умные города и образовательные учреждения.
Мы разрабатываем white-label решения, создаем масштабируемые low-code/no-code платформы и интегрируем передовые технологии для обеспечения безопасности и эффективности наших клиентов. Среди наших успешных проектов – “Безопасный Белград”, где мы внедрили систему мониторинга для более чем 250 школ, а также построили центр управления безопасностью. В данный момент выходим на рынок США.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка backend-части платформы для обработки RTSP-потоков с камер;
• Интеграция нейросетевых моделей (детекция, классификация, трекинг объектов);
• Оптимизация производительности и масштабируемости системы;
• Реализация API для управления камерами (ONVIF, PTZ, настройки детекции);
• Разработка механизмов хранения и анализа видеоархивов;
• Создание системы алертинга (детекция аномалий, отправка уведомлений).
🔎 Требования:
• Опыт коммерческой разработки на Go от 2+ лет;
• Участие в проектах, связанных с обработкой видео, компьютерным зрением (CV) или анализом RTSP-потоков;
• Знание RTSP, ONVIF, HLS, WebRTC (работа с IP-камерами и видеопотоками);
• Опыт работы с библиотеками для обработки видео (FFmpeg, GStreamer, OpenCV);
• Умение работать с нейросетевыми моделями (интеграция TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime);
• Понимание микросервисной архитектуры и высоконагруженных систем;
• Опыт работы с БД (PostgreSQL, Redis);
• Знание брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) для обработки событий в реальном времени.
Крайне желательно:
• Глубокое понимание оптимизации работы с видеопотоками (кодеки, буферизация, балансировка нагрузки);
• Опыт разработки систем управления камерами (PTZ, детекция движения, трекинг объектов);
• Умение проектировать распределённые системы обработки видеоаналитики;
• Опыт работы с GPU-ускорением (CUDA, TensorRT).
💫 Условия:
• Конкурентный уровень ЗП, обсуждается по результатам знакомства (в $, €, крипте);
• Формат работы: полностью удаленно;
• Оформление по контракту;
• Сильнейшая команда на рынке, обмен опытом и синергия экспертиз.
Контакт:
