Топ 7 библиотек Python

Если вы только начали свой путь программиста, то вам, наверное, интересно, что же такое библиотека? Нет, это не полки с книгами, о том, как программировать на Python 🐍 Это набор предварительно скомпилированных процедур, которые может использовать программа.

Мы подобрали для вас топ-7 библиотек для Python.

🔸 TensorFlow 

Данная библиотека от Google Brain Team помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети с большим количеством слоёв, используя графики потоков данных. TensorFlow также способствует созданию глубоких моделей обучения. Такие гиганты, как Google, Airbnb, Twitter, используют TensorFlow.

🔸 Pandas

Библиотека предоставляет структуры данных высокого уровня и широкий спектр инструментов для анализа. Одной из особенностей является возможность перевода сложных операций с помощью пары команд. Здесь вы можете сортировать данные и обеспечивать поддержку выполнения операций пользовательских типов.

🔸 Scrapy

Это широко используемая библиотека веб-скрейпинга для Python. Она используется для создания программ обхода контента. Изначально она была предназначена для скрейпинга, но теперь используется для многих целей, включая интеллектуальный анализ данных, автоматизированное тестирование и т. д.

🔸 Pytorch

Это библиотека с открытым исходным кодом, которая оснащена высоким уровнем функциональности для построения глубокой нейронной сети. Вы также можете использовать другие языки. Многие организации, включая Facebook, Twitter, Uber, используют Pytorch для быстрого прототипирования в исследованиях.

🔸 Requests

Это одна из известных библиотек Python, которая лицензирована под Apache2 и написана на Python. С её помощью запросов вам не нужно вручную добавлять запрос, строку к вашему URL-адресу или кодировать форму ваших данных POST. 

🔸 PyFlux

Это библиотека, которая используется для прогнозирования и анализа временных рядов, имеет много вариантов интерфейса и содержит множество новых классов. PyFlux позволяет пользователям реализовать ряд современных моделей временных рядов и предсказать, как он будет реагировать в будущем.

🔸 Arrow

Известная удобная библиотека, которая предлагает разумные функции, такие как создание, форматирование, манипулирование и преобразование дат, времени и временных меток. Это некая альтернатива datetime, которая предоставляет богатые возможности с более приятным интерфейсом.