BI Product Manager в Nestle

Чем предстоит заниматься:

Развивать и администрировать облачные аналитические платформы (CLOUD.RU, Power BI и др.):

• Администрирование платформ: управление пользователями, правами доступа, ресурсами и производительностью;
• Разработка и реализация архитектуры данных для новых IT-продуктов в тесном сотрудничестве с командами разработки;
• Сбор требований от бизнес-заказчиков, формирование и приоритизация бэклога развития, управление Roadmap продукта;
• Создание единых дашбордов для мониторинга ключевых метрик использования платформ (usage, capacity, cost) и контроль за их показателями;
• Консультирование внутренних команд по лучшим практикам построения аналитических решений и архитектуры.

Обеспечивать надежность и безопасность данных:

• Проактивный анализ рисков и разработка мер по повышению безопасности данных совместно с командой информационной безопасности;
• Внедрение автоматизированных процедур проверки и контроля безопасности;
• Мониторинг соблюдения установленных процедур и стандартов.

Оптимизировать внутренние процессы:

• Анализ текущих процессов в команде аналитики, выявление "узких мест" и возможностей для автоматизации;
• Инициация и реализация улучшений, включая разработку метрик для контроля эффективности изменений.

Что будет важно для работы:

• Опыт администрирования и развития облачных платформ данных (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, CLOUD.RU или аналогов);
• Глубокое понимание архитектуры аналитических решений: данные, хранилища данных, озера данных, инструменты ML и визуализации;
• Свободное владение SQL и Python для обработки и анализа данных;
• Практический опыт работы с инструментами визуализации (Power BI, Tableau или аналоги);
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор требований, управление ожиданиями, презентация результатов;
• Навыки управления проектами и бэклогом. Знание гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban).

Что точно тебя выделит:

• Опыт написания технической документации и построения архитектурных диаграмм;
• Навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes);
• Знание практик DataOps/MLOps;
• Опыт построения процессов мониторинга и алертинга для платформ данных.

От нас:

• Официальное трудоустройство в штат ИТ-аккредитованной компании;
• Гибридный формат работы (30% удаленной работы, остальное время - в удобном современном офисе в двух шагах от м. Павелецкая);
• Забота о здоровье: расширенная программа ДМС с первого дня работы (включая полис для поездок за границу); страхование жизни; программа психологической поддержки; корпоративные спортивные команды и спортивные мероприятия; скидки на абонементы в фитнес-клубы;
• Поддержка профессионального и карьерного роста: у всех наших сотрудников есть индивидуальные планы развития и возможность проходить тренинги и программы, направленные на развитие функциональных и лидерских компетенций;
• Программа детского питания для детей сотрудников и другие льготы для поддержки семейных ценностей;
• Корпоративный магазин на территории офиса.