Арсеньев закладки Кокс

Арсеньев закладки Кокс

Арсеньев закладки Кокс

Арсеньев закладки Кокс


▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼


Наши контакты (Telegram):☎✍


>>>🔥✅(Написать нам в телеграм)✅🔥<<<


▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲


≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡


ВНИМАНИЕ ⛔ ⛔ ⛔

ИСПОЛЬЗУЙТЕ ВПН, ЕСЛИ ССЫЛКА НЕ ОТКРЫВАЕТСЯ!


≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡








Арсеньев закладки Кокс




Арсеньев закладки Кокс

Алтай-Кокс | ВКонтакте

Арсеньев закладки Кокс

Арсеньев - город, побежденный рекламой: alexhitrov — LiveJournal

Арсеньев закладки Кокс

Помните задачу о рюкзаке , в который нужно сложить предметы разного размера и ценности так, чтобы стоимость содержимого рюкзака была максимальной? Подобные головоломки каждый день решают сотрудники «Алтай-Кокса» при загрузке вагонов, только факторов нужно учесть несравнимо больше: грузоподъёмность, фракцию груза, тарифные планы, тип маршрута и много чего ещё. Последний год в этом помогает математическая модель, завернутая в цифровой сервис - об этом а еще о металлургическом коксе речь под катом. Кокс в доменных печах выполняет 3 важных функции:. Функцию газопроницаемости за счёт того, что куски кокса долгое время сохраняют форму при высокой температуре. Оно поставляет доменный кокс, литейный кокс, коксовую мелочь, коксовый орешек и коксовую пыль. Уголь привозят составами, а вагоны, которые его привезли, используются для отправки кокса потребителям. При таких объемах даже «ничтожная» оптимизация стоимости дает реальную экономию в несколько десятков миллионов рублей в год. Казалось бы, предприятие получило вагон. Его нужно загрузить продукцией и отправить получателю. Выглядит не так уж сложно, и с этим справится бригада диспетчеров. На деле ситуация гораздо интереснее. По сути для нас это означает, что если отправлять вагоны с большей грузоподъёмностью на более дальние дистанции, а с меньшей на ближние, то мы можем экономить на транспортировке. Соответственно, предприятию выгодно отправлять большие вагоны на дальние расстояния, а вагоны поменьше — на ближние. Но это еще не всё. На стоимость перевозок влияет плата за использование подвижного состава и такие нюансы, как скидки за составы, которые включают 71 вагон и отправляются одному получателю — так называемые прямые отправительские маршруты, которым не требуется сортировка в пути следования. А еще, чтобы не получить штраф за простой вагонов, важно учитывать дату и время их прибытия на станцию и обеспечивать процесс FIFO, то есть первоочередную отправку вагонов, которые первыми прибыли на разгрузку. Мы задумались о том, как можно этот процесс автоматизировать. Кстати, ей уже около 20 лет — она настоящий ветеран, но несмотря на возраст ИС «Транспорт» до сих пор помогает нам в цифровой трансформации. Проанализировали исторические данные: структуру отгрузок по фракциям кокса и направлениям, статистику грузоподъемности вагонов, которые были у нас в наличии. Ну и, собственно, реализовали «жадный алгоритм» решения задачи о рюкзаке. Если читателю статьи известны особенности логистики, то они безусловно знают о том, что в распоряжении клиентов РЖД есть несколько типов вагонов. Условно их можно разделить на «старые» — грузоподъемностью 65, 69, 70 тонн и «новые» — тонн. Поэтому загружать 4 «новых» вагона значительно выгоднее, чем 5 старых. Наша модель учитывает этот принцип и позволяет добиться дополнительной эффективности за счет его применения. Все наши продукты мы создаем по принятой у нас методологии с использованием практик Agile из которых мы, впрочем, карго-культа не делаем. На всех этапах бьём работы на двухнедельные спринты. В качестве трекера задач используем Jira. Продуктовая команда каждое утро собирается на Daily чтобы обсудить текущие вопросы — проводим его по Zoom — это помогает команде синхронизироваться и держать ритм. Встречи смешанной команды включая представителей производства, логистики и ИТ проводим раз в неделю — также через Zoom. Мы стали это практиковать ещё до того, как в пандемию это стало мейнстримом. Команда у нас географически распределённая — Заринск, Липецк, Москва — а в последнее время у меня в команде появились люди, работающие удаленно из Питера, Самары и даже Приэльбрусья. На этом этапе мы формулируем идею, оцениваем принципиальную возможность ее реализации и грубо оцениваем ожидаемые эффекты. Также формируем внутреннюю команду — понимаем какие подразделения будут затронуты, кого нужно привлечь. В случае с этим продуктом мы привлекли производственный отдел, железнодорожный цех, транспортный отдел, участок подготовки вагонов. Важно, что идея рождается на производстве, а не в цифре и не в ИТ. Как я всегда говорю своим коллегам с производственных площадок: «Цифровая трансформация, это не когда к вам прилетели инопланетяне и сделали вам хорошо. Цифровая трансформация — это когда вы решили: «А почему бы и нет — меняемся прямо сейчас». Главное — чтобы были люди, готовые меняться сами и менять мир вокруг себя. Еще один немаловажный момент: у нас в компании не принято делать «цифру ради цифры». Если мы в какой-то момент понимаем, что идея не принесет экономической выгоды, то останавливаем дальнейшую проработку, чтобы не тратить ресурсы. В результате завершения данного этапа у нас появляется так называемая карточка продукта: страничка в Confluence с описанием проблематики, целей и минимальным ТЗ. На этом этапе мы привлекли подрядчика — компанию Алгомост — и сформировали смешанную команду. Собрали необходимые исторические данные и построили на их основе модель. На основе модельных данных наши экономисты помогли нам посчитать потенциальный экономический эффект. Так мы поняли, что значимый с точки зрения денег эффект есть и начали разрабатывать собственно продукт. Обернули нашу модель в сервис: изначально Data Scientist DS , как правило, работает в Jupyter Notebook, а данные поднимает из csv-файлов. После завершения разработки модели DS передает ноутбук разработчику, который переводит его в формат модуля python и снабжает всеми необходимыми интеграциями, в результате чего модель «оживает». Они помогли нам с интеграционными таблицами и научили свою систему обращаться к нашему сервису через Web API и получать от него рекомендации. И сразу же начали использовать сервис. Мы встроились в уже существующий процесс формирования сортировочных листов таким образом, что обойти процесс выдачи рекомендаций невозможно — они автоматически будут рассчитаны при печати сортировочного листа. Начали набивать шишки и исправлять что и где не так. Выяснили много нюансов, которые на старте были никому неизвестны. Например, как выяснилось, люки у некоторых полувагонов заварены по причине износа конструкции — такие вагоны называют безлюковыми или глуходонными. И отправлять их можно только тем потребителям, которые имеют вагоноопрокидыватели — специальные устройства, которые переворачивают вагон чтобы высыпать из него груз вот он: видео из открытых источников. Продукт в отличие от проекта не заканчивается никогда. Если мы видим, что что-то можно улучшить, делаем это. Ну и обязательно минимально документируем продукт, чтобы его можно было поддерживать, в том числе и без нас. В качестве входных данных для построения базовой версии алгоритма использовались исторические данные продолжительностью 1,5 года. При этом масса вагона рассчитывается, как произведение объема кузова вагона на насыпную плотность фракции она известна для каждой фракции. В наличии есть вагоны как с большим объемом кузова например, 94 м3 , так и с маленьким например, 74 м3. Это говорит о том, что можно ожидать потенциальный экономический эффект от внедрения алгоритма. В расчете стоимости отправления вагона фигурирует плата за тариф РЖД. В представленных данных по тарифам РЖД цена перевозки для большинства направлений была известна только для 47, 52 и 62 тонн а для некоторых направлений — вообще только для 47 тонн. Для точного расчета стоимости перевозки необходимо рассчитывать цену для любого веса груза, так как объем кузова вагона может быть разный, как и вес груза. Было выявлено, что цена груза за 47, 52 и 62 тонны хорошо ложится на прямую, то есть зависимость цены от веса груза очень приближена к линейной. Также встречались направления, по которым была известна только стоимость за 47 тонн. В данном случае необходимо было найти стоимость за 52 тонны, а потом проделать шаги по линейной аппроксимации. Задача по предсказанию стоимости за 52 тонны решалась с помощью линейной регрессии. В качестве признаков использовались стоимость за 47 тонн и дистанция до станции назначения. План отгрузки сортируется от более далеких грузополучателей к менее далеким, а вагоны от большего объема к меньшему. Проходя по плану, подбираем подходящие по дополнительным ограничениям вагоны из списка сверху вниз. Однако, несмотря на простоту исходного алгоритма, мы добавили некоторые улучшения, повышающие его полезность. Вагоны уходят по плану отгрузки, известному на сегодня. Однако, если отправлять на самые близкие расстояния самые маленькие вагоны, а не лучшие из тех, что остались после отправки на дальние дистанции, то на следующий день нам точно не придется отправлять их на дальние дистанции. Это вынуждает менять большие вагоны на меньшие, когда это экономически обосновано. Учет всевозможных ограничений: Признак безлюкового, признак возможности отправки за пределы РФ, техническая годность для подготовки под мелкие фракции, etc. Это необходимо для сокращения затрат на маневровые работы. Дисбаланс массы мог происходить по причине того, что алгоритм, например, всегда рекомендовал отправлять только маленькие вагоны какому-то близкому грузополучателю, а по факту отправлялись, как большие, так и маленькие вагоны. Этот процесс пока проходит с использованием Excel. Планы регулярно актуализируются. Согласованный план отгрузки передается транспортному отделу. Транспортный отдел заносит его в нашу информационную систему Транспорт — для этого в ней предусмотрена соответствующая форма. Бригадир участка подготовки вагонов УПВ — куда вагоны попадают после разгрузки сырья - открывает в ИС «Транспорт» форму сортировочного листа СЛ , указывает номер пути, вагоны, стоящие на котором нужно обработать, нажимает кнопку «Печать» и вот тут возникает немного магии:. ИС «Транспорт» складывает в интеграционные таблицы набор вагонов, доступных для загрузки, актуальный план отгрузки с указанием того, какая часть плана уже охвачена вагонами и сколько ещё осталось, а также актуальные тарифы, и вызывает через Web API наш интеллектуальный сервис. Сервис забирает данные из интеграционных таблиц и рассчитывает рекомендации работает собственно модель. Рекомендации сервис кладёт также в интеграционную таблицу и отдаёт ИС «Транспорт» response c ID расчёта. ИС «Транспорт» смотрит в рекомендации отображает их на форме сортировочного листа и сохраняет у себя в сущности, которая очевидно и называется «Сортировочный лист». Бригадир передаёт распечатанный сортировочный лист осмотрщику вагонов. Осмотрщик осматривает вагоны на степень изношенности и решает, могут ли вагоны быть подготовлены под те фракции, которые рекомендованы сервисом в сильно изношенных вагонов щели больше, поэтому их весьма затруднительно использовать для перевозки мелких фракций. Если этого сделать нельзя а некоторые вагоны вообще могут быть в неисправном состоянии и предназначены к ремонту , он отмечает это в сортировочном листе и возвращает его с пометками бригадиру. Вагоны начинают готовить под погрузку. Информацию по вагонам какие под какие фракции готовят, какие в ремонт и заново запрашивает рекомендации сервиса. В тех случаях, когда ранее выданная рекомендация не может быть выполнена по состоянию вагона, она сбрасывается, сервис выдает новый набор рекомендаций. Новый сортировочный лист с новыми рекомендации становится информацией о том, какие вагоны с какой фракцией и по каким направлениям пойдут, соответственно железнодорожный цех понимает на какую коксосортировку какой вагон подавать. Вагоны подаются на требуемые коксосортировки фронты погрузки , где кокс рассеивается на фракции , грузятся необходимыми фракциями, провешиваются. Факт погрузки и провески фиксируется в ИС Axapta. Ну вот, вагоны готовы к отправке потребителям! И тут внезапно опять возникает немного магии. ИС «Транспорт» успела передать в ИС Axapta рекомендации нашего сервиса, поэтому диспетчеру уже точно известно, на какую станцию должен идти каждый вагон. Конечно, не всегда всё идёт гладко. С момента выдачи рекомендации ситуация могла поменяться отказ клиента, etc. ИС «Транспорт» на основании расхождений корректирует доступный план отгрузки для корректной выдачи дальнейших рекомендаций. При запуске продуктов по «быстрой» методологии неизбежно возникновение проблем: неисполнение процесса со стороны конечных пользователей; проблемы в алгоритме самого сервиса, проблемы, связанные со сбоями в работе сети и т. Поэтому на старте разработки мы сразу задумались о мониторинге работы сервиса. Он нам помогал выявлять проблемы и детально в них разбираться. Затраты на разработку сервиса окупились примерно за 1,5 месяца, а это, я считаю весьма неплохой показатель, так что продукт можно считать вполне успешным. За счёт чего так получилось? Раньше, когда вагоны подбирались «вручную», их подбирали по сути осмотрщики-ремонтники вагонов. Они исходили прежде всего из технической годности вагонов — какие вагоны под какие фракции им комфортно готовить — и не смотрели на экономику перевозки да и не могли смотреть — нет у них такой информации. А если бы и попробовали, то без применения математики учесть множество факторов невозможно. Собственно, Алтай-Кокс несколько лет пытался развить эту тему, но получилось только тогда, когда в группе компаний появились соответствующие компетенции. Я в группе НЛМК лидирую разработку цифровых продуктов для коксохимического производства. В основном мы решаем задачи, направленные на снижение стоимости сырья и стабилизацию качества продукции, но сегодня написали и про оптимизацию логистического процесса. Получилось объемно, но, надеюсь, интересно! Если у вас возникли вопросы — задавайте их в комментариях, постараюсь ответить на все. Поиск Профиль. Все, что вы хотели знать о коксе Кокс в доменных печах выполняет 3 важных функции: Энергетическую работает как топливо — обеспечивает расплавление железорудного сырья. Восстановительную отбирает кислород у оксидов железа из которых преимущественно состоит руда. В чем заключается «проблема вагонов» Казалось бы, предприятие получило вагон. Итак, что мы сделали: Проанализировали исторические данные: структуру отгрузок по фракциям кокса и направлениям, статистику грузоподъемности вагонов, которые были у нас в наличии. Экстраполировали простейшим способом тарифы, чтобы закрыть «дырки» в статистике. Расскажу обо всем подробнее. Новенький, так называемый, инновационный вагон РЖД Все начинается с гипотезы Все наши продукты мы создаем по принятой у нас методологии с использованием практик Agile из которых мы, впрочем, карго-культа не делаем. В случае с новым цифровым сервисом для «Алтай-Кокса» мы не отступили от привычной методики. Гипотеза На этом этапе мы формулируем идею, оцениваем принципиальную возможность ее реализации и грубо оцениваем ожидаемые эффекты. Главное — чтобы были люди, готовые меняться сами и менять мир вокруг себя Еще один немаловажный момент: у нас в компании не принято делать «цифру ради цифры». Если мы в какой-то момент понимаем, что идея не принесет экономической выгоды, то останавливаем дальнейшую проработку, чтобы не тратить ресурсы В результате завершения данного этапа у нас появляется так называемая карточка продукта: страничка в Confluence с описанием проблематики, целей и минимальным ТЗ. Proof of Concept На этом этапе мы привлекли подрядчика — компанию Алгомост — и сформировали смешанную команду. Развернули сервис на нашем кластере OpenShift. Развитие Продукт в отличие от проекта не заканчивается никогда. Основная метрика Метрикой оценки качества работы алгоритма была задана удельная цена отправки вагона: где n — все вагоны, p — стоимость отправления вагона, m — масса вагона, S — расстояние до станции назначения. Стоимость отправления вагона p включает: основную плату за тариф РЖД; cтавку предоставления за вагон; штраф за простой вагона на станции отправления; экспедиторское вознаграждение процент от тарифа РЖД. Анализ и обработка входных данных В первую очередь был проведен анализ исторических данных, в ходе которого было выяснено: Готовая продукция, разделяется на различные фракции, где основной является фракция 25мм и более. Разработка алгоритма Базовая реализация алгоритма достаточно проста. Выдача рекомендаций Бригадир участка подготовки вагонов УПВ — куда вагоны попадают после разгрузки сырья - открывает в ИС «Транспорт» форму сортировочного листа СЛ , указывает номер пути, вагоны, стоящие на котором нужно обработать, нажимает кнопку «Печать» и вот тут возникает немного магии: ИС «Транспорт» складывает в интеграционные таблицы набор вагонов, доступных для загрузки, актуальный план отгрузки с указанием того, какая часть плана уже охвачена вагонами и сколько ещё осталось, а также актуальные тарифы, и вызывает через Web API наш интеллектуальный сервис. Вот в таком интерфейсе работает пользователь: Осмотр вагонов и оценка рекомендаций Бригадир передаёт распечатанный сортировочный лист осмотрщику вагонов. Новый сортировочный лист с новыми рекомендации становится информацией о том, какие вагоны с какой фракцией и по каким направлениям пойдут, соответственно железнодорожный цех понимает на какую коксосортировку какой вагон подавать Загрузка вагонов Вагоны подаются на требуемые коксосортировки фронты погрузки , где кокс рассеивается на фракции , грузятся необходимыми фракциями, провешиваются. Мониторинг — чрезвычайно важная вещь При запуске продуктов по «быстрой» методологии неизбежно возникновение проблем: неисполнение процесса со стороны конечных пользователей; проблемы в алгоритме самого сервиса, проблемы, связанные со сбоями в работе сети и т. Затраты на разработку сервиса окупились примерно за 1,5 месяца, а это, я считаю весьма неплохой показатель, так что продукт можно считать вполне успешным За счёт чего так получилось? Комментарии Комментарии Местоположение Россия Сайт nlmk. Ваш аккаунт Войти Регистрация.

Хаммамет закладки Скорость

Италия Джульяно-ин-Кампанья купить Метамфетамин

Арсеньев закладки Кокс

Официальный сайт АО «Алтай-кокс»

Реджо-ди-Калабрия купить Героин

Кокаин купить Лихославль

Арсеньев закладки Кокс

Марихуана закладкой купить Кяхта

Краевед, разведчик, исследователь: кто он, всем известный Арсеньев |

Героин закладкой купить Даламан

Черёмушки купить Метамфетамин

Арсеньев закладки Кокс

Тамбов купить Мяу-мяу (мефедрон)

Магазин моментальных продаж narcobiz. Быстрый подъем.

Метамфетамин купить Бормио

Имя Владимира Клавдиевича Арсеньева близко сердцу каждого дальневосточника. Так, в его честь названо много географических объектов на территории Дальнего Востока, — в частности: ледник на склоне Авачинской сопки, город и река в Приморском крае, аэропорт в г. Владивостоке, переулок в г. Хабаровске и улица в посёлке Кавалерово. Помимо этого, его именем названы раки, растения, перевалы в Мурманской области, всероссийская литературная премия. За что же он был удостоен таких почестей? Владимир Клавдиевич Арсеньев стал известен всему миру как путешественник, географ и этнограф, литератор и автор произведений «По Уссурийскому краю» и«Дерсу Узала». Однако мало кто знает, что, помимо этого, Владимир Клавдиевич Арсеньев был еще и профессиональным военным, разведчиком. Обложка книги с повестями В. Арсеньева «По уссурийскому краю» и «Дерсу Узала». Источник: ozon. Будущий исследователь Дальнего Востока родился10 сентября года в г. Санкт-Петербурге, в семье бывшего крепостного — заведующего движением Московской окружной железной дороги и потомственного гражданина г. Санкт-Петербурга Клавдия Арсеньева. В семье Арсеньевых все увлекались чтением приключенческой литературы о путешествиях и географических открытиях. Под влиянием своего дяди, — Иоиля Кашлачёва Володя Арсеньев отправился в свою первую в жизни экспедицию по самому длинному притоку р. Невы — р. Согласно военной реформе года призыву на действительную военную службу в русскую императорскую армию подлежали годные по состоянию здоровья подданные, достигшие возраста 20 лет. В то время военнослужащие срочной службы без оконченного среднего образования, после одного года нахождения в армейских рядах, имели право на поступление в юнкерское военное училище, — учебное заведение для подготовки нижних чинов пехоты и кавалерии к офицерскому званию. Для таких молодых людей, в отличие от остальных обучающихся, был предусмотрен сокращённый двухгодичный курс подготовки. Этим путём и пошёл Арсеньев. В году он поступает в Санкт-Петербургское пехотное юнкерское училище…. Именно в стенах училища сформировался интерес Арсеньева к географическим изысканиям. Этому в немалой степени способствовал преподаватель географии, участник экспедиций по Памиру и Тянь-Шаню Михаил Грум-Гржимайло. Кроме того, здесь он изучал как остальные общеобразовательные предметы Закон Божий, русский, французский, немецкий языки и т. В целом, — необходимо отметить, что военные училища Российской империи давали своим воспитанникам хорошую теоретическую подготовку. Высокий уровень подготовки кадровых офицеров российской армии отмечали и германские спецслужбы накануне Первой мировой войны — годов. После окончания обучения в году Владимир Арсеньев в чине подпоручика был направлен служить в й Олонецкий пехотный полк, постоянным местом расположения которого стал польский г. В году подпоручик Арсеньев женится в первый раз, — на Анне Константиновне Кадашевич и становится отцом, — родился сын Володя. В году Владимир Клавдиевич Арсеньев добился перевода в 1-й Владивостокский крепостной пехотный полк, расквартированный на Дальнем Востоке. По пути следования в крепость-порт Арсеньев задерживается в г. Благовещенске, где с 8 по 25 июля года принимает участие в боевых действиях с ихэтуанями, — китайскими и маньчжурскими крестьянами, поднявшими восстание против вмешательства иностранцев во внутренние дела Китая. Оборона г. Благовещенска в году. Источник: humus. Именно на Дальнем Востоке происходит становление Арсеньева как выдающегося путешественника и исследователя. Однако, — не стоит забывать, что, в первую очередь, он был человеком военным. И, анализируя его деятельность, нельзя не учитывать этого. Чем же объяснялась необходимость в организации первых путешествий Арсеньева? Его первыми экспедициями по Дальнему Востоку в период — годов были короткие походы по югу Приморской области. В ходе их Арсеньеву, в первую очередь, приходится выполнять задания военного ведомства и наносить на карту новые названия, географических объектов, приводить их к единообразию и т. Проблема, которая существовала в географии региона к тому времени заключалась в невероятно разнообразной смеси китайских, русских и местных названий разных географических объектов. Эта путаница отражалась и на картах того времени, что затрудняло ориентирование по ним. Так, например, маньчжурское название реки Тютихе, перенятое русскими, соседствовало с удэгейским «Ногуле», а река Бейца именовалась русскими переселенцами «Стеклянная падь». И таких объектов было множество. Река Стеклянуха река Бейца. Источник: fotokto. В задачу экспедиций Арсеньева как раз и входила проверка объектов на местности, выявление новых, ранее неизвестных и приведение к единообразию географических карт Приамурья и Приморья. Однако, военный Арсеньев «соседствовал» с «Арсеньевым — путешественником» и «Арсеньевым — краеведом», а потому военная топография сочеталась с описанием флоры и фауны, археологических находок и этнографических особенностей здешних мест. За «право» исследовать Дальний Восток первопроходцы и учёные часто «платили» непомерно большую цену. Так произошло и с Арсеньевым. Уже во Владивостоке, после переезда из г. Санкт-Петербурга жены с детьмииз-за простуды умер его второй сын, — двухгодовалый Олег. Источник: yandex. С началом русско-японской войны — годов семья Арсеньева, как и остальные семьи военных, была эвакуирована из Владивостока, а сам Владимир Клавдиевич Арсеньев участвует в разведывательных акциях на китайской и корейской территориях. За выполнение боевых задач в ходе этой войны он был награждён орденами Святой Анны 3-й и 4-й степеней, а также Святого Станислава 2-й и 3-й степеней. По окончании военных действий его переводят в штат Штаба Приамурского военного округа в г. Эта война показала многие слабые стороны Российской империи, в том числе — недостаточную изученность юга Дальнего Востока. Поэтому военным руководством Приамурского военного округа было принято решение о дальнейшем исследовании территории юга Дальнего Востока. Весной года штабс-капитан Арсеньев отправляется в экспедицию, продлившуюся суток, в течение которой исследователи четыре раза прошли поперёк горную гряду Сихотэ-Алинь. Уже в году приамурский генерал-губернатор Павел Фёдорович Унтербергер выделил средства на новую длительную и масштабную экспедицию. Павел Фёдорович Унтербергер. Источник: kulebaki. Участники экспедиции подробно исследовали горную область хребта Сихотэ-Алинь от залива Святой Ольги до бухты Терней и систему истоков р. В ходе перехода были сделаны фотографии с подробными пояснительными подписями, составлены маршрутные съёмки военного значения, астрономические определения пунктов, измерения высот и перевалов, метеорологические наблюдения. Однако, помимо этого было сделано и многое другое. Так, например, Арсеньев и остальные участники экспедиции собрали и систематизировали богатейший геологический материал, раскопали две стоянки каменного века, собрали большие коллекции по шаманизму, а также предметы культа и быта орочей — удэге. Летом года группа Арсеньева встретила в тайге нанайского охотника, ставшего затем главным героем его книг, — Дерсу Узала. Ставший другом Арсеньеву, он напоминал ему «дитя тайги» и стал проводником отряда. Источник: twitter. В ходе следующей экспедиции года В. Арсеньев продолжил изучение восточных склонов Сихотэ-Алиньского хребта и бассейнов р. Иман и р. В течение семи месяцев ему и его товарищам пришлось пройти более 1 тысячи километров, пережить тяжёлую зимовку без тёплой одежды, две голодовки. Самой тяжёлой стала третья экспедиция, продлившаяся девятнадцать месяцев и направленная на изучение севера уссурийского края в ходе одной из них была даже убита и съедена любимая собака Арсеньева — Альпа. В ходе своих изысканий исследователю удалось привести к единообразию названия географических объектов на карте юга Приамурья и Приморья. Арсеньев выделил две дальневосточных климатических зоны, — восточную морскую и западную континентальную, а также установил границу перехода южно-маньчжурской флоры в северную, охотскую. Помимо этого, исследователю удалось собрать значительное количество материалов о жизни и быте, традициях и обычаях местных коренных народов. Однако, проводя много времени в экспедициях, Арсеньев не забывал и о своей семье. Так, в те моменты, когда он был дома, исследователь внимательно следил за учёбой сына, — Володи. Именно для него отец написал памятку непременных условий для выработки хороших жизненных правил. Именно ему Владимир подарил карманный орфографический словарик, которым пользовался сам многие годы. Именно его он научил ценить и любить природу, иногда беря с собой в экспедиции. Помимо военной службы и географических изысканий, в период с по годы В. Арсеньев работал директором Хабаровского краеведческого музея. На этом посту в году он встретился в нашем городе со знаменитым норвежским путешественником, океанографом и исследователем Арктики Фритьофом Нансеном, а также был удостоен за свои исследования золотой медали. Арсеньев слева и Фритьоф Нансен на железнодорожном вокзале Хабаровска фрагмент фотографии. Источник: upload. С года в жизни исследователя начинается новый этап. После переезда из г. Хабаровска в г. Владивосток Арсеньев посвящает себя целиком научной деятельности. Он заведует этнографическим отделом музея общества изучения Амурского края, пополняет предметами и материалами из своей личной коллекции краеведческие музеи г. Хабаровска, г. Владивостока, музей антропологии Московского университета, этнографический музей Казанского университета, этнографический отдел Русского музея императора Александра III, Музей естественной истории г. Так, например, только Хабаровскому краеведческому музею им было передано более 1 тысячи предметов. Владимир Клавдиевич Арсеньев ведёт активную общественную жизнь. Так, к концу своей жизни он состоял в 23 научных обществах. Кроме того, именно в это время Владимир Арсеньев «находит» своё семейное счастье, — Маргариту Николаевну Соловьёву, женщину, на 19 лет младше себя, ставшую его второй супругой. Но, несмотря на то, что его первый брак распался, писатель продолжал долгое время поддерживать свою первую супругу и принимать участие в воспитании Владимира. Маргарита Николаевна Арсеньева и дочь Наташа. Источник: ru. В х годах путешественник учёный побывал в нескольких экспедициях на территории Камчатки, Командорских островов, совершил переход по маршруту «Советская Гавань — Хабаровск». В это время он занимается преподавательской работой, консультирует кинематографистов, пишет книги, в основном, — на приключенческую тематику. По его инициативе в году в г. Хабаровске возродили деятельность Географического общества. В своей последней экспедиции Владимир Арсеньев тяжело заболел пневмонией и умер 4 сентября года. В последний период своей жизни исследователь и его семья находился в сфере внимания органов государственной безопасности. Практически сразу после его смерти начинается критика Арсеньева и его трудов в прессе, как сторонника буржуазных интересов. Гонения были обращены и на семью писателя. Вскоре после его кончины было сфабриковано дело о созданной им как подполковников русской императорской армии контрреволюционной организации, осуществляющей шпионаж в пользу Германии и Японии. Дочь бывшего статского советника, научный сотрудник Дальгеологотреста и сотрудник Дальневосточного филиала Академии наук, хранительница архива писателя Маргарита Николаевна Арсеньева в первый раз была арестована в г. Владивостоке органами НКВД 31 марта года и, после этапирования в г. Хабаровск, приговорена Особым совещанием по ст. Несмотря на то, что ей «зачли» срок отбытия под следствием в срок наказания, — приговор был суров, — уже лишь потому, что Маргариту Николаевну уволили с работы как «антисоветский элемент» и «политически неблагонадежную». Вторично она была арестована уже 2 июля года по обвинению в «контрреволюционной шпионско-вредительской деятельности в Дальневосточном филиале Академии наук» и 21 августа года Выездной сессией Военной коллегии Верховного суда СССР приговорена к высшей мере наказания с конфискацией всего имущества. Дочь Владимира и Марии Арсеньевых, — Наталья, — также была репрессирована уже в году и осуждена к 10 годам лагерей. Трагедия не обошла стороной и первую семью исследователя, — они были в году высланы на Алтай. Поводом к этому стало нахождение сына Владимира Клавдиевича и Анны Константиновны в апреле года в течение двух недель у японцев в плену, — как военнослужащего Народно-Революционной армии Дальневосточной Республики, а также арест его мачехи. Мать и сын будут реабилитированы только в современной России. Источник: iphsph. Источник: liveinternet. История Хабаровска. Этот сайт использует cookie для хранения данных. Продолжая использовать сайт, Вы даете свое согласие на работу с этими файлами.

Арсеньев закладки Кокс

Башкортостан закладки Лирика 300

MDMA таблетки купить Эр-Рияд

Беговой купить Мефедрон

Карта Арсеньева с улицами и номерами домов онлайн — Яндекс Карты

Малгобек купить Гашиш

Салоники Греция купить Метамфетамин

Арсеньев закладки Кокс

Амф закладкой купить Хайлигенблют

Арсеньев - маленький Париж. или Лучший город планеты.: yasinkov — LiveJournal

Мумбаи купить Кокс

Арсеньев закладки Кокс

Тель-Авив закладки Метадон

Report Page