Anthropic Response to OSTP RFI (March 2025)

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서론

Anthropic은 인공지능 분야에서 미국의 지배력과 리더십을 유지하고 강화하는 데 필요한 우선 정책 조치를 정의하려는 OSTP의 노력을 강력히 지지합니다. 이 제출문에서 우리는 미국이 고급 AI 시스템의 잠재력에서 최대한의 이익을 얻을 수 있도록 행정부가 취해야 할 구체적인 조치를 개략적으로 설명합니다.

우리의 권고는 두 가지 범주를 포괄합니다: (1) 중요한 기술 인프라와 지적 자산을 외부 위협으로부터 보호함으로써 미국 안보를 강화하기 위한 국가 안보 명령; 그리고 (2) 미국의 번영을 촉진하고 AI 주도 경제적 이익이 사회 전반에 널리 공유되도록 견고한 AI 개발 및 배포 생태계를 육성하기 위해 미국 정부가 해야 할 투자.

강력한 AI 기술은 이 행정부 기간 동안 구축될 것입니다. 개발 속도가 빠른 만큼, 이 기술을 미국의 경제 경쟁력을 강화하고 국가 안보를 강화하는 표적 AI 실행 계획을 통해 중요한 국가 자산으로 취급하는 것이 필수적입니다.

Anthropic 소개

Anthropic은 신뢰할 수 있고, 해석 가능하며, 제어 가능한 인공지능 시스템을 구축하기 위해 노력하는 선도적인 최첨단 AI 모델 개발업체입니다. 우리의 주력 AI 어시스턴트인 Claude는 대규모 언어 모델(LLM) 기술의 최첨단을 대표합니다. 미국에서 가장 가치 있는 10대 비상장 기업 중 하나로서, 우리는 첨단 인공지능 연구를 수행하고 연구 발견을 수백만 명의 미국인에게 서비스하는 제품으로 배포합니다. 포춘 500대 기업과 미국 정부 기관부터 중소기업과 소비자에 이르기까지 우리의 고객들은 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 과학 연구를 포함한 정교한 작업에서 생산성을 향상시키기 위해 AI 공동 조종사로 Claude를 사용합니다. 2025년 2월, 우리는 많은 성능 벤치마크에서 세계에서 상업적으로 이용 가능한 가장 강력하고 능력 있는 AI 시스템인 Claude 3.7 Sonnet을 출시했습니다.

"강력한 AI"의 의미

"강력한 AI"에 대해 논의할 때, 우리는 오늘날의 AI 모델 능력을 크게 넘어서는 시스템을 언급하고 있습니다. 강력한 AI 시스템은 다음과 같은 특성을 가질 것입니다:

● 생물학, 컴퓨터 과학, 수학, 공학 등 대부분의 분야에서 노벨상 수상자의 지적 능력과 일치하거나 초과하는 능력.

● 오늘날 디지털 작업을 하는 인간이 사용할 수 있는 모든 인터페이스를 탐색할 수 있는 능력 - 텍스트, 오디오, 비디오를 처리하고 생성하는 능력, 마우스와 키보드와 같은 기술 도구를 자율적으로 제어하는 능력, 인터넷에 접속하고 검색하는 능력을 포함.

● 매우 능력 있는 직원처럼 필요할 때 설명과 피드백을 구하면서 복잡한 작업을 장시간(시간, 일, 또는 심지어 주) 동안 자율적으로 추론할 수 있는 능력.

● 물리적 세계와 상호작용할 수 있는 능력; 디지털 연결을 통해 실험실 장비, 로봇 시스템, 제조 도구를 제어.

유용한 개념적 프레임워크는 강력한 AI를 "데이터센터에 있는 천재들의 국가"와 동등한 것으로 상상하는 것입니다 - 가능한 것에 대한 우리의 이해를 근본적으로 변화시키는 지적 능력의 집중.

현재 연구 궤적에 따르면, 2026년 말이나 2027년에 강력한 AI 시스템이 등장할 것으로 예상합니다. Anthropic의 CEO Dario Amodei는 "사랑의 기계들(Machines of Loving Grace)"이라는 그의 에세이에서 이러한 발전과 그 의미를 더 철저히 탐구합니다.

강력한 AI의 기회와 위험을 진지하게 받아들이기

우리는 이 기술의 경제적, 국가 안보적 영향이 엄청날 것으로 기대합니다. 따라서 미국 정부는 이 급속한 기술적 전환을 효과적으로 탐색하기 위해 야심찬 정책 대응을 실행할 준비가 되어 있어야 합니다.

Anthropic은 행정부가 두 가지 전략적 명령에 집중할 것을 권고합니다. 첫째, 강력한 AI의 중요한 개발 단계와 그 이후에 등장하는 새로운 기술 환경에서 국가 안보 프레임워크를 강화해야 합니다. 둘째, 이러한 시스템이 광범위한 미국의 번영을 창출하고, 생산성 향상과 새로운 능력이 사회의 모든 부문의 시민들에게 혜택을 줄 수 있도록 정책을 추구해야 합니다. 이 이중 초점은 계산적 지능이 국가 힘과 사회적 웰빙의 정의적 요소가 되는 시대에 미국이 선두에 서게 할 것입니다.

미국 국가 안보 강화

국가 안보 능력을 위한 강력한 AI 모델을 테스트하고 평가하는 연방 정부의 능력 구축

인공지능 시스템이 점점 더 정교해짐에 따라, 그들은 중요한 국가 안보 영향을 제시할 것입니다 - 한편으로는 적들이 해로운 목표를 추구할 수 있게 하고, 다른 한편으로는 적절히 활용될 때 미국에 전략적 이점을 제공합니다. 국가 안보 결과를 최적화하기 위해, 연방 정부는 외국이나 국내의 강력한 AI 시스템을 국가 안보 사용 및 오용 가능성에 대해 신속하게 평가할 수 있는 강력한 능력을 개발해야 합니다. 이 평가 인프라를 구축하면 국가 안보 기관이 새로운 모델 능력에 대한 중요한 통찰력을 얻게 되어 잠재적 위협이 실현되기 전에 식별할 수 있습니다.

우리는 특히 생물학적 무기와 사이버보안 위험을 포함한 상당한 보안 의미가 있는 영역에서 향후 2-4년 동안 최첨단 AI 모델의 극적인 능력 향상을 예상합니다. 궁극적으로, AI 시스템이 중요한 국가 안보 위험을 제기한다는 증거가 있다면 Anthropic과 같은 개발자들이 이러한 위험에 대해 시스템을 테스트할 것을 요구받아야 한다고 생각합니다 - 그러나 그러한 결정을 내리기 위해서는 먼저 미국 정부가 이 증거를 생성하고 심의할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다.

우리의 가장 최근 시스템인 Claude 3.7 Sonnet은 생물학적 무기 개발의 측면을 지원하는 그 능력에서 우려스러운 개선을 보여줍니다 - 이는 우리의 내부 테스트 프로토콜을 통해 발견하고 미국과 영국 AI 안전 및 보안 연구소와의 파트너십으로 수행된 자발적 보안 연습을 통해 검증한 통찰력입니다. 이 궤적은 스케일링 법칙 연구와 일치하여, 향후 몇 년 동안 수많은 AI 시스템이 점점 더 중요한 국가 안보 영향을 구현할 것을 시사합니다. 따라서, 포괄적인 정부 인식을 만드는 것이 필수적이며, 특히 중국이 강력한 이중용도 AI 시스템을 구축하기 위한 노력을 진전시키고 있는 상황에서 그렇습니다.

견고한 평가 능력의 중요성은 올해 초 인터넷에 자유롭게 배포된 중국 AI 모델인 DeepSeek R1의 출시로 강조되었습니다. DeepSeek 자체는 직접적인 국가 안보 관련 능력을 보여주지 않지만, Anthropic이 수행한 초기 모델 평가에 따르면 R1은 명확히 악의적 의도로 공식화된 경우에도 대부분의 생물학적 무기화 질문에 응답하는 것으로 나타났습니다. 이는 미국 정부가 미래의 모델(외국 또는 국내)이 국가 안보 주의를 요하는 보안 관련 속성을 가지고 있는지 여부를 신속하게 평가할 수 있는 능력을 갖추는 것의 중요성을 강조합니다.

강력한 AI 시스템의 능력에 대한 효과적인 정부 테스트 및 평가를 구축하기 위해, 행정부는 다음을 고려해야 합니다:

● 상무부의 AI 안전 연구소를 보존하고 Anthropic을 포함한 미국 AI 기업들과 체결한 MOU를 기반으로 국가 안보 위험에 대한 AI 시스템의 제3자 테스트에서 최첨단 기술을 발전시킵니다.

● 국가표준기술연구소(NIST)가 인텔리전스 커뮤니티, 국방부, 국토안보부 및 기타 관련 기관과 협의하여 최첨단 AI 개발자와 협력하여 강력한 AI 모델에 대한 포괄적인 국가 안보 평가를 개발하고, 이러한 취약점에 대해 강력한 AI 모델을 체계적으로 테스트하는 프로토콜을 개발하도록 지시합니다.

● 연방 정부가 강력한 AI 모델의 철저한 평가를 수행하는 데 필요한 기밀 클라우드 및 온프레미스 컴퓨팅 인프라에 접근할 수 있도록 합니다.

● 국가 안보 지식과 기술적 AI 전문 지식을 가진 연방 정부 내의 학제간 전문가 팀을 구축하여 잠재적 보안 취약점을 분석하고 배포된 시스템을 평가합니다.

미국의 AI 선도를 넓히기 위한 수출 통제 강화

반도체, 반도체 도구 및 특정 모델 가중치에 대한 수출 통제는 적대적인 강력한 AI 개발을 늦추고 미국이 최첨단 AI 개발에서 지속적인 선도를 유지할 수 있게 하는 중요한 정책 도구를 나타냅니다. 트럼프 대통령의 첫 임기 동안 시작되고 이후 강화된 반도체 제한은 비대칭적 경쟁 국가들이 AI 개발 능력에서 중요한 진전을 이루는 것을 효과적으로 제한했습니다. 이 정책 접근법은 중요한 기술에 대한 정확히 표적화된 수출 통제의 효율성을 보여줍니다.

적대국이 고급 AI 모델과 AI 인프라를 획득하는 것을 방지하기 위해, 우리는 행정부가 계산 자원에 대한 수출 통제를 강화하고 특정 모델 가중치에 대한 적절한 수출 제한을 실시할 것을 강력히 권고합니다. 다른 무엇보다도, 우리는 행정부가 다음을 고려할 것을 권고합니다:

● H20 칩을 통제합니다. 현재 수출 통제는 2024년에 중국에 판매하기 위해 도입된 고메모리 칩인 H20에 적용되지 않으며, 이는 강력한 모델을 훈련하고 실행하는 데 사용될 수 있습니다. 이 칩들은 초기 훈련에서는 H100보다 성능이 떨어지지만, 현재 최첨단 모델 능력 발전에 중요한 고급 강화 학습 방법론의 기본 구성 요소인 텍스트 생성("샘플링")에서 뛰어납니다. 트럼프 행정부는 이 허점을 막을 기회가 있습니다.

● 밀수 방지 조치를 개략적으로 설명하는 정부간 협정에 서명할 것을 요구합니다. 미국 기업의 50,000개 이상의 칩이 있는 데이터 센터를 호스팅하기 위한 전제 조건으로, 미국은 칩 밀수 위험이 높은 국가들이 1) 그들의 수출 통제 시스템을 미국과 일치시키고, 2) 중국으로의 칩 밀수를 다루기 위한 보안 조치를 취하며, 3) 그들의 기업들이 중국 군대와 협력하는 것을 중단하는 정부간 협정을 준수할 것을 요구해야 합니다. 상무부의 2025년 1월 인공지능 확산 프레임워크에 관한 중간 최종 규칙("확산 규칙")에는 이미 그러한 협정의 가능성이 포함되어 있어 향후 정책 개발의 기초를 마련하고 있습니다.

● 확산 규칙에서 티어 2 국가에 대한 주문의 경우 1,700 H100 무허가 필요 임계값을 면밀히 검토하고 줄입니다. 현재, 확산 규칙은 티어 2 국가로부터의 고급 칩 주문이 1,700개 미만의 H100(약 4천만 달러 주문)인 경우 검토 없이 진행되도록 허용합니다. 이러한 주문은 구매자에 관계없이 규칙의 상한에 포함되지 않습니다. 이러한 임계값이 합법적인 상업적 목적을 다루지만, 우리는 그들이 또한 밀수 위험을 제기한다고 믿습니다. 우리는 행정부가 밀수 위험을 더욱 완화하기 위해 티어 2 국가가 검토 없이 구매할 수 있는 H100의 수를 줄이는 것을 고려할 것을 권고합니다. 최적의 낮은 임계값을 결정하는 것은 상업적 촉진에 대한 밀수 방지의 균형을 맞추는 포괄적인 분석이 필요할 것입니다. 수정된 수치를 결정하기 위해, 우리는 최종 사용자 검토 위원회의 4명의 구성원에 의해 결정이 이루어질 것을 권고합니다.

● 수출 시행을 위한 산업 안보국(BIS)에 대한 자금 지원을 증가시킵니다. 수출 통제는 적절한 시행으로만 효과적입니다. BIS의 현재 시행 능력과 추가 자원의 잠재적 이점에 대한 철저한 평가는 이러한 통제의 전반적인 효과를 크게 향상시킬 것입니다.

미국 최첨단 연구소의 보안 대폭 개선

앞서 논의한 바와 같이, 다음 세대의 강력한 AI 모델은 매우 능력이 있고 경제적으로 가치가 있으므로 나쁜 행위자들에 의한 오용과 남용의 주요 대상이 될 것입니다. 오늘날의 개별 AI 시스템은 이미 수십억 달러의 높은 가치를 지니고 있어 정교한 위협 행위자들에게 매력적인 대상이 됩니다. 더욱이, 이러한 AI 시스템은 수출 통제를 통해 특정 국가들에게 전략적으로 거부된 계산 자원의 산물을 나타내어, 가치 있는 도난 대상으로서의 매력을 두 배로 늘립니다. 가장 중요하게는, 단 하나의 최첨단 모델의 성공적인 도난은 전체 수출 통제 체제에 상당한 해를 끼칠 수 있으며, 적들에게 제한된 계산 자원에서 파생된 정제된 지적 재산에 즉각적인 접근을 제공할 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해, 연방 정부는 산업 리더들과 협력하여 강력한 AI 기술의 적대적 오용과 남용을 방지하기 위해 최첨단 AI 연구소의 보안 프로토콜을 상당히 향상시켜야 합니다.

이를 달성하기 위해, 우리는 행정부가 강력히 권고합니다:

● 위협 인텔리전스 공유를 위해 미국 최첨단 AI 연구소와 인텔리전스 커뮤니티 간의 기밀 및 비기밀 통신 채널을 구축하며, 이는 중요 인프라 부문에서 사용되는 정보 공유 및 분석 센터와 유사합니다. 이는 전통적인 사이버 위협 인텔리전스뿐만 아니라, 특히 외국 행위자에 의한 모델의 악의적 사용에 대한 산업 또는 정부의 더 넓은 관찰을 포함해야 합니다.

● 적대적 능력을 모니터링하기 위해 최첨단 AI 기업과 파이브 아이즈 파트너를 포함한 인텔리전스 커뮤니티 기관 간의 체계적인 협력을 창출합니다.

● 적대적 AI 개발의 수집과 분석을 최고 인텔리전스 우선순위로 높여 전략적 경고를 제공하고 수출 통제를 지원합니다.

● 협력을 돕기 위해 업계 전문가들의 보안 허가를 가속화합니다.

● NIST가 AI 훈련 및 추론 클러스터에 특화된 차세대 사이버 및 물리적 보안 표준을 개발하도록 지시합니다.

● NIST가 활성 처리 중에도 모델 가중치와 사용자 데이터를 암호화를 통해 보호하는 기밀 컴퓨팅 기술에 대한 기술 표준을 개발하도록 지시합니다.

● 연방 정부 배치를 지원하는 시스템에 대한 조달 요구사항을 통해 향상된 보안 조치를 구현하기 위한 의미 있는 인센티브를 개발합니다.

● DOE/DNI가 매우 에이전트적인 모델에 대한 충분한 통제와 보안을 보장하기 위해 적절할 수 있는 고급 보안 요구사항에 대한 연구를 수행하도록 지시합니다.

이 포괄적인 보안 프레임워크를 구현함으로써, 연방 정부는 미국 AI 기업의 방어적 자세를 상당히 강화하고, 나쁜 행위자들이 최첨단 미국 기술을 부당하게 전용하고 미국의 이익에 대항하여 무기화하는 능력을 상당히 방해할 것입니다.

미국의 번영 촉진

미국 에너지 공급 확보 및 확장

우리는 국내 에너지 공급을 확장하기 위한 트럼프 행정부의 노력을 첫날 우선순위로 칭찬합니다. 우리는 2027년까지 단일 최첨단 AI 모델을 훈련하는 데 약 5 기가와트의 전력을 끌어당기는 네트워크 컴퓨팅 클러스터가 필요할 것으로 예상합니다. 모든 선도적인 AI 개발자들에게 곱하면, 미국은 경쟁적 우위를 유지하고 국내에서 AI 모델 개발을 지원하기 위해 향후 3년 내에 수십 기가와트의 추가 에너지 용량을 배치해야 할 것입니다. 또한, AI 모델을 훈련하는 데 필요한 에너지를 넘어, 비즈니스, 정부 및 사회 전반에 걸쳐 응용 프로그램을 위해 이러한 모델을 배포하는 추론 클러스터를 운영하는 데 상당한 전력이 필요할 것입니다.

연방 정부는 야심찬 국가 목표를 설정할 것을 고려해야 합니다: 2027년까지 AI 산업에 전용된 50 기가와트의 추가 전력을 구축합니다. 이를 달성하기 위해, 연방 정부는 다음을 수행해야 합니다:

● 연방 기관에 검토를 가속화하고, 일정을 강제하며, 관료적 병목 현상을 제거하기 위해 기관 간 조정을 촉진함으로써 허가 프로세스를 간소화하는 작업을 부여합니다.

● 연방 기관에 새로운 에너지 원을 새로운 데이터 센터에 빠르게 연결하기 위해 송전선 승인을 가속화하도록 지시합니다.

● 주 및 지방 정부와 협력하여 새로운 에너지 및 데이터 센터 건설에 대한 허가 부담을 줄입니다.

● 전략적 에너지 인프라 프로젝트에 기존 연방 자금 할당을 고려합니다.

● 전력 생성 시설과 차세대 데이터 센터를 공동 배치하기 위해 연방 부동산을 활용할 기회를 탐색합니다.

이러한 에너지 요구사항을 해결하지 못하면 미국의 기술적 리더십에 심각한 위험이 발생합니다. 미국 AI 개발업체들이 해외로 사업을 이전하거나 국내에 충분한 용량이 확보될 때까지 중요한 R&D 활동을 연기해야 할 수 있기 때문입니다. 이러한 시나리오는 우리 AI 경제의 인프라 기반을 외국 경쟁자들에게 효과적으로 이전하고, 세계 최고의 AI 기술이 미국의 가치를 대표하지 않게 될 위험이 있습니다. 실제로, 우리나라의 민주적 가치를 공유하지 않고 보안 위협을 초래할 수 있는 일부 권위주의 정권들은 이미 풍부하고 저렴한 에너지를 제공하겠다는 약속으로 미국 AI 기업들을 적극적으로 유치하고 있습니다. 미국 개발자들이 이러한 에너지원에 접근하기 위해 모델 개발이나 모델 가중치 저장을 이들 국가로 이전한다면, 이는 민감한 지적 재산을 이전이나 도난에 노출시키고, 적절한 보안 프로토콜 없이 AI 시스템이 생성되도록 하며, 잠재적으로 가치 있는 AI 자산을 외국 세력의 방해나 강압에 노출시킬 수 있습니다.

연방정부 전체에 걸친 신속한 AI 조달 촉진

AI의 가장 혁신적인 영향 중 하나는 정부 운영을 혁명적으로 변화시키는 것입니다—미국인들에게 혜택을 제공하는 동시에 미국의 국가 안보 필요성을 지원하는 두 가지 측면에서 말입니다. 그러나 이러한 혜택을 실현하기 위해서는 정부 기관들이 이러한 기술을 효과적으로 구현하고 활용할 수 있도록 보장해야 합니다. 우리는 야심찬 계획을 제안합니다: 정부 전체에 걸쳐, 행정부는 연방 직원들이 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오 데이터를 처리하는 모든 사례를 체계적으로 식별하고, 이러한 워크플로우를 적절한 AI 시스템으로 보강해야 합니다.

이 계획이 달성된다면, 모든 정부 직원에게 효과적으로 AI 기반 보조 도구를 제공하여 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 것입니다. 포괄적인 인벤토리 작성과 초기 구현 과정을 시작함으로써 현재 연방 기관 전반에 걸쳐 효과적인 AI 도입을 방해하는 제도적 장벽들이 자연스럽게 드러날 것입니다.

이 비전을 실행하기 위해 행정부는 몇 가지 주요 조치를 추진해야 합니다:

● 백악관은 관리예산처(OMB)에 의회와 협력하여 자원 제약, 조달 제한 및 연방 AI 도입을 방해하는 프로그램적 장애물을 신속히 해결하도록 지시하고, 대통령 예산에 상당한 AI 획득 조항을 포함시켜야 합니다.

● 민간 및 국가 안보 응용 프로그램 모두를 위한 연방 기관에서의 신속한 AI 배치를 방해하는 규제 및 절차적 장벽을 식별하고 제거하기 위한 기관 간 노력을 조정해야 합니다.

● 국방부와 정보기관에 기존 권한을 최대한 활용하여 AI 연구, 개발 및 조달을 가속화하도록 지시해야 합니다.

● 민간 기관에서 AI 자동화 또는 증강이 가장 중요하고 실질적인 공공 혜택을 제공할 수 있는 가장 큰 프로그램을 식별해야 합니다—예를 들어 국세청의 세금 처리 간소화, 재향군인부의 의료 서비스 향상, 보건복지부의 문서 처리로 인한 지연 감소, 또는 사회보장국의 업무 적체 감소 등이 있습니다.

우리는 또한 백악관이 기존 프레임워크를 활용하여 국가 안보 목적의 연방 조달을 강화하도록 권장합니다. 특히 2024년 10월 인공지능에 관한 국가안보각서(NSM)와 이에 동반되는 국가 안보에서의 AI 거버넌스 및 위험 관리 발전을 위한 프레임워크에 포함된 지침을 활용해야 합니다. 이러한 프레임워크는 정부에서 최첨단 AI 애플리케이션을 시범 운영하고, 이러한 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위한 강력한 테스트 및 평가 역량을 개발할 수 있게 합니다.

또한, 우리는 국방부와 국가정보국장실 간의 공동 작업 그룹을 설립하여 엄격한 보안 및 신뢰성 표준을 유지하면서 AI 시스템 조달 과정을 가속화하기 위한 연방조달규제위원회(FARC)에 권고안을 개발할 것을 강력히 주장합니다. 이후 FARC는 이러한 권고안을 바탕으로 연방조달규정을 적절히 수정하여 혁신과 책임 있는 거버넌스 사이의 균형을 이루는 조달 환경을 조성해야 합니다.

AI의 경제적 영향 모니터링 및 주요 조치 준비

"데이터센터 안에 있는 천재들의 나라"에 상응하는 기술은 우리 경제를 근본적으로 변화시킬 것입니다. 이러한 전환 과정에서 미국인들이 번영할 수 있도록 하기 위해, 정부는 경제 지표와 산업 발전을 철저히 모니터링해야 합니다.

우리의 권고사항은 우리 자신의 작업에서 도출되었습니다. 2월에 우리는 Anthropic 경제 지수를 출시했습니다. 이는 우리의 사용 데이터를 노동통계국(BLS) O*NET 프레임워크와 연관시켜 AI가 노동 시장에 미치는 영향을 평가하기 위해 설계된 이니셔티브입니다. 우리 데이터셋과 방법론의 내재적 한계를 인정하면서도, 이 접근 방식은 AI의 진화하는 경제적 역할에 대한 자동화된 세부적인 통찰을 제공하며, 이러한 시스템이 능력면에서 발전함에 따라 미래 영향의 초기 지표를 식별합니다. 우리는 2025년이 AI 기술로 인한 더 가시적이고 대규모의 경제적 효과가 시작되는 해가 될 것으로 예상합니다.

행정부는 AI 도입 패턴과 경제적 함의를 더 잘 파악하기 위해 정부 데이터 수집 메커니즘을 강화하고 다음과 같은 아이디어를 탐색하여 중대한 변화 가능성에 대비할 수 있습니다:

● 인구조사국의 미국 시간 사용 조사(American Time Use Survey)는 개인 및 전문적 응용 프로그램을 구분하면서 특정 AI 사용에 관한 질문을 포함하고, 작업 유형 및 사용된 시스템에 대한 자세한 정보를 수집해야 합니다.

● 인구조사국의 연간 비즈니스 조사(Annual Business Survey)는 기업이 사용하는 AI 기술의 유형과 함께 AI 기술에 의해 또는 그 도움으로 수행되는 작업에 대한 더 자세한 질문을 포함해야 하며, 동시에 LLM과 다른 형태의 AI 제품 간의 구분도 해야 합니다.

● 연간 비즈니스 조사는 근로자가 수행하는 작업에 대한 데이터 수집에 더 많은 주의를 기울여야 하며, 이를 O*NET와 호환되게 만들어 미국 경제에서의 작업 분포에 대한 더 엄격한 이해의 기초를 형성해야 합니다.

● 우리는 컴퓨팅 파워가 경제 성장의 점점 더 중요한 동인이 될 것이라고 믿습니다. 따라서 백악관은 AI 계산 자원에 대한 투자와 경제 성과 간의 관계를 추적하여 국내 인프라 및 관련 공급망에 대한 전략적 투자에 정보를 제공해야 합니다.

● 백악관은 의회와 협력하고 관련 기관에 AI 도입이 국가 세금 기반의 구성을 어떻게 재편할 수 있는지 검토하도록 지시하고, 정부가 잠재적인 구조적 경제 변화에 대한 가시성을 유지하도록 해야 합니다.

AI가 가져올 경제적 전환을 이해하기 위한 이러한 미래 지향적 접근 방식은 기술 발전의 이익이 미국 사회 전반에 널리 공유되도록 하는 데 도움이 될 것입니다.

결론

우리는 이 행정부 기간 동안 매우 강력한 AI 기술이 개발될 것이라고 믿습니다. 트럼프 대통령과 이 행정부는 이 기술의 혜택을 활용하고 미국이 중국 및 다른 적대국들보다 우위를 유지하도록 함으로써 AI 분야에서 미국의 지배력을 가능하게 할 엄청난 기회를 갖고 있습니다.

이 제안서 전반에 걸쳐 우리는 연방정부가 AI의 국가 안보 및 경제적 영향, 그리고 AI 기업들 자체의 보안 관행에 대한 더 나은, 더 많은 정보에 접근할 필요가 있다고 주장해 왔습니다. 우리는 이 행정부가 AI 기업들이 모델을 개발하고 테스트하는 방법과 함께 모델이 도난당하는 것을 방지하기 위해 사용하는 보안 관행에 대한 더 많은 정보를 공유하도록 장려하는 방법을 찾는 것이 필수적이라고 믿습니다. 기업들이 정보 공개의 공통 표준에 도달하도록 장려할수록, 연방정부가 향후 몇 년간—우리가 AI 개발에 있어 중요한 시기가 될 것이라고 믿는 해들—필요한 정보를 얻기가 더 쉬워질 것입니다.

우리는 급속한 기술 발전의 가능성에 적절한 심각성을 가지고 접근하고, 미국 국민이 이러한 발전으로부터 충분히 혜택을 받을 수 있도록 오늘 전략적 조치를 시행하는 것이 필수적입니다. 동시에, 우리는 이러한 혁신적인 기술을 보호하는 강력한 보안 프레임워크를 구축하기 위해 연방정부의 종합적인 역량을 활용해야 합니다. 지금 결단력 있게 행동함으로써, 우리는 미국이 이 기술 혁명을 주도하면서 동시에 국가 이익에 필수적인 안보를 유지할 수 있는 위치에 설 수 있습니다.