Answer

Ответ:

[0.99993704]

Объяснение:

Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python. Сначала нейронная сеть присваивала себе случайные веса, а затем обучалась с использованием тренировочного набора. Затем нейросеть рассмотрела новую ситуацию [1, 0, 0] и предсказала 0.99993704. Правильный ответ был 1. Так очень близко!

Традиционные компьютерные программы обычно не могут учиться. Что удивительного в нейронных сетях, так это то, что они могут учиться, адаптироваться и реагировать на новые ситуации. Так же, как человеческий разум.

Более подробное описание можно прочитать в статье по ссылке https://neurohive.io/ru/tutorial/prostaja-nejronnaja-set-python/

Код:

from numpy import exp, array, random, dot
training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T
random.seed(1)
synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
for iteration in range(10000):
  output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights))))
  synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output))
print(1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights)))))