Answer

Ответ:

Vector3D(x=1, y=1, z=-1)

Объяснение:

Пример ниже показывает простой класс данных, который представляет собой трехмерный вектор, но он может быть легко расширен для представления любой комбинации различных данных. Здесь легко заметить, что определение класса данных очень похоже на определение обычного класса, за исключением того, что используется декоратор @dataclass и затем каждое поле определяется в виде имя: тип.

Хотя функциональность созданного Vector3D сильно ограничена, суть использования класса данных в том, чтобы повысить эффективность и уменьшить количество ошибок в коде. Ведь гораздо лучше передавать в качестве параметра Vector3D, чем набор переменных типа int.

Больше информации про декоратор @dataclass можно найти в официальной документации Python 3.

Код:

from dataclasses import dataclass
 
# Определяем класс данных
@dataclass
class Vector3D:
   x: int
   y: int
   z: int
     
# Создаем вектор
u = Vector3D(1,1,-1)

# Выводит: Vector3D(x=1, y=1, z=-1)
print(u)