Аналитик данных (SQL)

Python

Чем придется заниматься:

Проверка гипотез на больших массивах данных (в т.ч. при необходимости с использованием методов машинного обучения)

Выявление ключевых факторов и причинно-следственных связей

Статистический анализ данных

Работа с Teradata, GreenPlum

Наши ожидания:

Умение проверять гипотезы с использованием математических инструментов;

Опыт написания запросов, хранимых процедур и оптимизации запросов на SQL;

Высокий уровень использования Excel c макросами;

Опыт анализа данных с использованием Python: Jupyter, библиотеки;

Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, GreenPlum);

Опыт создания аналитического хранилища (DWH);

Мы предлагаем:

Возможность участвовать в амбициозных проектах крупнейшего Банка страны.

Разнообразные и интересные задачи в области анализа и исследования бизнес-показателей.

Возможности для профессионального и личностного роста в динамично развивающемся коллективе большой компании.

Профессиональное развитие в области работы с данными.

Конкурентная заработная плата.

Cоциальный пакет (ДМС, НПФ, спортзал).

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Report Page