Аналитик (Python)

Новосибирск office | Full-time | от 130 000 p.

Company: Deeplay

Мы решаем задачи игровой индустрии методами искусственного интеллекта, машинного обучения и big data. Мы разрабатываем приложения и сервисы для обеспечения контроля качества игры, помощи в принятии решений и поведенческой аналитики. В игровой аналитике мы одни из лучших.

Мы питаем нежную любовь к математике и теории игр, а также уверены в перспективности этого направления: расширяется география рынка, растёт и развивается потенциал игровой индустрии.

У нас большой и уже достаточно сильный data отдел. Сейчас мы ищем 2, а то и больше аналитиков - нам не хватает рук)

Задачи:

• Смотреть в данные. Мы обычно более-менее знаем, что они обозначают. А вот подробнее уже на тебе, то есть все вопросы типа:

- А есть зависимость между X и Y? А если подвинуть X, как поведёт себя Y? А на сколько надо подвинуть?

- Мы грузанули 7 источников, они же одинаковые, правда?

- У нас тут сервак прилёг на пару часов, а там кажется ETL гонялся. Посмотри, дырок ведь не осталось?

- и прочие великолепные идеи -- это твоё поле.

• Объяснять данные. Вот прямо максимум от того, что ты понял на прошлом пункте, перелить в голову продакту. Аккуратно и доступно. Пока рекорд на объяснение с нуля продакту, что такое pairplot -- 17 минут. Будем рады, если сможешь побить.

• Проверять эксперименты. Начиная от постановки, сквозь проверку полученных данных, вплоть до решения об успехе. Круто, если ты умеешь объяснять и доказывать по-разному: на одной стороне океана поверят тренду на картинке, на другой уважают вот конкретно эту модификацию t-теста.

• Для смены темпа, иногда будут приходить разрабы. Когда-то ETLщики, которым надо понять, чего делать с новыми данными; когда-то MLщики, которые будут с лупой искать новую идеальную фичу.

• Хорошие штуки хочется делать с возможностью последующего реюза. Да, вот прям докстринги в тетрадках, и вот прям в гит. Кто умеет в DVC -- вообще великолепно. Это не так страшно, надо просто привыкнуть.

Мы предлагаем:

• Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса).

• Современный стек с малым количеством велосипедов.

• Аналитиков здесь слушают. Зуб даю. Иначе прихожу я, и приходится слушать меня, а это скучно.

• BI отдел выделен. С дашбордами прибегать конечно будут (Tableau, если что), но гораздо меньше, чем это обычно происходит.

• Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату).

• Оплата обучения внутри и вне компании.

APPLY