Аналитеги по объявлению...

Накануне на глаза попалась крайне «занимательная» статья "Ерощенко. Живее всех живых" (https://telegra.ph/Eroshchenko-ZHivee-vseh-zhivyh-03-09), в которой сделан обзор аккаунтов трех последних губернаторов Иркутской области. После прочтения встал вопрос о компетентности «отдела аналитики», который делал такие абстрактные выводы.

Если коротко, то горе-аналитики выдавали желаемое за действительное, притягивая за уши показатель «из контекста». Брали в расчет конечный показатель, а о том как он рассчитывается — ни слова!

Давайте разберемся подробнее, ведь кто-то должен пролить свет на истину))

Чтобы понять корректно ли сделан расчет, возьмем за основу индекс вовлеченность (ER), на основе которого «создавалась» статья.

ER — это показатель уровня вовлеченности аудитории, который измеряется в процентном соотношении действий (лайки+репосты+комментарии) к охвату. Рассчитывается как (количество соц. реакций/(количество постов*количество подписчиков))*100%

Таким образом мы понимаем, что чем больше подписчиков (показатель в знаменателе) мы имеем, тем ниже будет будет показатель ER.

Сравним показатели аккаунтов трех последних губернаторов:

Кобзев @kobzevnasvyazi

137 000 подписчиков

77 000 активная аудитория

3,06% вовлеченность (ER)

1 400 лайков на пост

Левченко @tovarish.levchenko

12 000 подписчиков (меньше в 10+ раз, чем у Кобзева)

7 300 активная аудитория (меньше в 10+ раз, чем у Кобзева)

6,9% вовлеченность (ER)

523 лайка на пост (в 3 раза меньше, чем у Кобзева)

Ерощенко @sveroschenko

1 271 подписчиков (меньше в 100+ раз, чем у Кобзева)

737 активная аудитория (меньше в 100+ раз, чем у Кобзева)

24,6% вовлеченность (ER)

287 лайка на пост (в 5 раз меньше, чем у Кобзева)

Для сравнения показатели аккаунтов ТОП-блогеров и медиа-персон России:

@khabib_nurmagomedov (Непобежденный чемпион мира по ММА)

27 634 540 подписчиков

16 600 000 активная аудитория

2,1% вовлеченность (ER)

461 200 лайков на пост

Аккаунт известной персоны, показатели которого (ER 2,1%) подтверждают закономерность заключения о том, что при естественном ведении аккаунта с бОльшим количеством подписчиков показатель вовлеченности будет на порядок меньше — и это естественно и логично.

@timatiofficial (Певец, артист, бизнесмен, блогер)

16 404 993 подписчиков

10 400 000 активная аудитория

1,1% вовлеченность (ER)

196 800 лайков на пост

Аккаунт популярного артиста и бизнесмена, чьи показатели опять же подтверждают тенденцию того, что ER напрямую зависит от количества подписчиков.

Аналитика аккаунтов собрана при помощи сервиса https://trendhero.io/

Можете смело проверить все самостоятельно, чтобы убедиться в чистоте исследования.

ВЫВОД:

Мы видим, что в статье https://telegra.ph/Eroshchenko-ZHivee-vseh-zhivyh-03-09 налицо некорректный и безграмотный вывод по анализу социальной активности.

Это если не брать в расчет школьный курс арифметики за 4 класс, где мы все учили дроби, а кто-то видимо стрелял сигаретки за углом школы... да?)))

В статье за основу взят показатель, который вычисляется на основе количества подписчиков, а именно этот показатель определяет конечную цифру в графе ER.

По средней (!) статистике можно утверждать, что об успешности аккаунта говорит следующий уровень ER:

• Если у аккаунта от 2 до 3 тысяч подписчиков, то ER больше 3,8% — хороший показатель.

• Для любого (!) аккаунта (от 100 тысяч подписчиков и более) ER больше 1,2% — показатель выше среднего и напрямую говорит о том, что аккаунт популярен.

ER аккаунта @kobzevnasvyazi 3,06%, при 137 000 подписчиков, что является самым успешным и самым большим показателем, среди представленных аккаунтов губернаторов.

В заключении:

Для последующих статей и выводов «нашим друзьям» хочется посоветовать:

1. Учебник по математике за 4 класс (задачи на дроби)

2. Курс «SMM с нуля. Базовые показатели и определения.»