Alicia Rhodes Wird Von Zwei Schwanzen Anal Gefickt - Pornhub Deutsch

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Quazi Irfan
2020-07-08 16:11.




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Ryan Volpi
2020-07-08 16:57.





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Hier ist das Problem, das ich zu lösen versuche.
Münze 1 ist fair. Beim Umdrehen beträgt die Wahrscheinlichkeit 0,5 für Köpfe und 0,5 für Schwänze. Münze 2 ist voreingenommen. Beim Umdrehen hat es eine Wahrscheinlichkeit von 0,9 für Köpfe und 0,1 für Schwänze. Sie greifen nach dem Zufallsprinzip nach einer Münze und werfen sie zweimal um. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es beide Male zu Schwänzen kommt?
Mit dem Gesetz der Gesamtwahrscheinlichkeit können wir die Wahrscheinlichkeit berechnen, einen Kopf zu bekommen. $$ \begin{align} P(H) &= P(H \cap C1) + P(H \cap C2) \\ &= P(H | C1)P(C1) + P(H | C2)P(C2) \\ &= .5 * .5 + .9 * .5 \\ &= .25 + .45 \\ &= .7 \end{align} $$
Ähnlich können wir die Wahrscheinlichkeit berechnen, einen Schwanz zu bekommen,
$$ \begin{align} P(T) &= P(T \cap C1) + P(T \cap C2) \\ &= P(T | C1)P(C1) + P(T | C2)P(C2) \\ &= .5 * .5 + .1 * .5 \\ &= .25 + .05 \\ &= .3 \end{align} $$
Jetzt können wir eine Wahrheitstabelle mit 2 Münzwürfen erstellen: \ begin {array} {| r | r |} \ hline Toss1 & Toss2 & Probability \\ \ hline H & H & .7 * .7 = .49 \\ \ hline H & T & .7 * .3 = .21 \\ \ hline T & H & .3 * .7 = .21 \\ \ hline T & T & .3 * .3 = .09 \\ \ hline \ end {array}
Die Antwort auf die Frage lautet also $P(T \cap T) = .09$ .
Aber es ist die falsche Antwort. Die richtige Antwort ist $0.13$ .
Ausarbeitung der Antwort von @ RyanVolpi .
Die ursprüngliche Lösung wäre richtig, wenn wir bei jedem Wurf eine neue Münze holen würden. Bei diesem Problem ersetzen wir die Münze jedoch nicht. Wir wählen eine Münze und werfen beide damit. Deshalb müssen wir für jede Münze eine Wahrheitstabelle erstellen. Und auch die Berechnung der Wahrscheinlichkeiten beider Würfe, die zum Schwanz jeder Münze führen.
Die Wahrheitstabelle für Münze 1 lautet: \ begin {array} {| r | r |} \ hline Toss1 & Toss2 & Probability \\ \ hline H & H & .5 * .5 = .25 \\ \ hline H & T & .5 * .5 = .25 \\ \ hline T & H & .5 * .5 = .25 \\ \ hline T & T & .5 * .5 = .25 \\ \ hline \ end {array}
Die Wahrheitstabelle für Münze 2 lautet: \ begin {array} {| r | r |} \ hline Toss1 & Toss2 & Probability \\ \ hline H & H & .9 * .9 = .81 \\ \ hline H & T & .9 * .1 = .09 \\ \ hline T & H & .1 * .9 = .09 \\ \ hline T & T & .1 * .1 = .01 \\ \ hline \ end {array}
Aus diesen Tabellen können wir das sehen $P(T1, T2 | C1 ) = .25$ und $P(T1, T2 | C2 ) = .01$
Unter Verwendung des Gesetzes der Gesamtwahrscheinlichkeit,
$$ \begin{align} P(T1, T2) &= P(T1, T2 \cap C1) + P(T1, T2 \cap C2) \\ &= P(T1, T2 | C1) P(C1) + P(T1, T2 | C2)P(C2) \\ &= .25 * .5 + .01 * .5 \\ &= .5 * .5 + .1 * .5 \\ &= .125 + .005 \\ &= .13 \end{align} $$
In Ihrer Lösung berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, Schwänze zu bekommen, doppelt so hoch wie das Quadrat der Wahrscheinlichkeit, Schwänze beim ersten Flip zu bekommen. Dies setzt voraus, dass aufeinanderfolgende Flips unabhängig sind. Tatsächlich ist dies nicht der Fall, da durchgehend dieselbe Münze verwendet wird. Wenn Sie also beim ersten Wurf Schwänze bekommen, ist es wahrscheinlicher, dass Sie bei aufeinanderfolgenden Würfen Schwänze bekommen. Dies liegt daran, dass die Landungsschwänze der Münze beim ersten Wurf eher auf den Fall hinweisen, in dem Sie die faire Münze werfen. Ihr Ergebnis ist die richtige Lösung für einen Fall, in dem die Münze nach dem ersten Wurf erneut ausgewählt wird. Definieren Sie stattdessen für den Fall, dass dieselbe Münze wiederholt verwendet wird:
$$H_2: \text{event that the coin comes up heads two times in a row.}$$
Sie können die Wahrscheinlichkeit dieses Ereignisses einfach wie folgt berechnen: $$ \begin{align} P(H_2) &= P(H_2 \cap C1) + P(H_2 \cap C2) \\ &= P(H_2 | C1)P(C1) + P(H_2 | C2)P(C2) \\ &= .5^2 * .5 + .1^2 * .5 \\ &= .13 \end{align} $$

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Wörterbuch Englisch ↔ Deutsch: Alicia Rhodes
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hist. philos. Panaetius of Rhodes


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