Алгоритм сравнения текстов
Алгоритм сравнения текстовСкачать файл - Алгоритм сравнения текстов
Реализация алгоритма подразумевает несколько этапов:. Как сказал Джон Рэмбо: Как показали тесты, это дает значительный! Скачать алгоритм шинглов на Python. Вам понравился наш блог, хотите следить за обновлениями? Подпишитесь на RSS рассылку или рассылку по электронной почте. Так же вы можете следить за нами в Twitter. Большое спасибо, очень качественный пост я бы даже сказал, полноценная статья. Что сейчас редкость в рунете. Давно искал нечно подобное для сравнения текстов. Я тут пописываю скрипт который канонизирует английские субтитры для получения списка значимых слов и сортировки их по частотному словарю, потом переводчиком перевожу их. Таким образом получаеться список редких слов и их перевод. Давно хотел усовершенствовать скрипт чтобы приводить глаголы к первой форме, существительные к ед числу и др. Но эта статья заслуживает глубого прочтения, а не поверхностного изучения в 4 утра Добавил в закладки, почитаю про алгоритм Шилингов днём. Сергей , я пока глубоко этой темой не интересовался, только начинаю вникать, но насколько мне известно pymorph и PyStemmer довольно богатые библиотеки для морфологического анализа под Python. Андрей , обмануть можно, но для этого нужно знать точные цифры, которые использует поисковик или какая-либо программа сравнения, которая работает на этом алгоритме, что конечно, вам врядли кто скажет. Но если все-таки они вам известны, то отталкиваясь от них, можно заменять, скажем, каждое 10е слово в исходном тексте, тогда значения контрольных сумм шинглов будет абсолютно другими. Но программа может динамически, в зависимости от размера текста менять длину шингла, тогда обмануть будет сложновато…. Если сравнения двух текстов разной длины, то изменения в алгоритм можно никакие не вносить. А если особенности сравнения текстов различной длины данным алгоритмом, то нужно проводить тестирование: Тогда можно будет построить оптимальную таблицу соответствия параметров алгоритма к длинам текстов. В случае сравнении текстов категорично разной длины может нужно фиксировать позицию шингла слов? Тогда можно будет более точно определить возможное вхождение меньшего текста в больший текст. Метод прост и сердит. Однако, для качественного поиска — очень грубый. Для лучших результатов можно подключить токенизацию и морфологию: В морфологии статистические методы значительно уступают словарным, так что pymmorph не будет эффективен. Я реализовал крайне простую канонизацию текста, чтобы показать ее смысл. Я пытаюсь написать аналогичный код на c для саморазвития — я начинающий программист. С уважением Максим P. Просто python я не особо понимаю, а попытка поюзать гугл у меня провалилась.. В качестве аргументов функции compaire поступают 2 списка с хэшами выделенных ранее подпоследовательностей для двух текстов. Далее мы находим пересечение этих списков, то есть количество вхождений одного списка в другой. В переменной same хранится это количество. И так как одинаковые хэши у нас встречаются как в первом, так и во втором текстах, то удваиваем переменную same:. Друзья, а если тексты достаточно короткие? Ну скажем от 5 до 50 слов Анекдоты, цитаты, афоризмы и пр. Можно ли как-нибудь выявить схожесть двух таких текстов между собой? Для сравнения коротких текстов алгоритмом шинглов можно разбивать текст не по словно, как в моей реализации, а посимвольно, например по 10 символов, остальную часть алгоритма можно оставить как есть. Так же на хабре предложен несколько иной способ нахождения почти дублей для коротких текстов. Skaizer вы обещали рассказать об алгоритме супершинглов, когда от вас можно ждать его? Или хотя бы скажите где можно посмотреть? Да, к сожалению времени сейчас нет абсолютно, посты в блог пишу реже. Как загружен буду поменьше, обязательно напишу про него. А пока почитать про него можно по ссылкам: В статье постараюсь поподробнее расписать метод реализации этого алгоритма. Очень интересуют возможные алгоритмы цитирования заимствованных участков текста. К сожалению не нашел ни одного примера реализации. Думаю посиковики должны стремиться к оценке дубликатов в которых была сделана подмена слов синонимами. Это что получается, что теперь не возможно написать уникальную статью и попробовать размножить её? Обратите внимание, задачей не стоит определить абсолютное значение схожести объектов, а так же выделения в каждом из объектов схожих частей. Нам необходимо только предположить, являются ли объекты почти дубликатами или нет. Или есть более изощренные методы? Зачем так сильно уникалить? Никто ничего не склит из ПС. А какой версией Python можно запустить эту программку? Запускайте в ветке 2. Собственно неплохо было бы его ловить. Ну и еще момент производительности.. Потому что позиция шингла должна учитываться если все предложения текста перемешать, то этот текст должен считаться уникальным, так как его смысл абсолютно меняется теряется. Хотелось бы кое-что добавить. Чувствительность алгоритма сравнения зависит от длины шингла, чем более длинный шингл тем хуже точность сравнения, но и больше скорость и наоборот. Наиболее точное сравнение при длине шингла в одно слово, но это такое же сравнение как и попарно всех слов, плюс еще вычисление контрольных сум. Кроме того, простое изменение слов использование синонимов — синомайз , даст отличный результат для веб спаммеров при таком алгоритме. Так что здесь нет каких-либо радужных перспектив, без возможности определения синомайза. Кроме того, в статье Сегаловича на которую вы ссылаетесь вообще используется другой метод самим Сегаловичем —.. Где может применяться данный алгоритм? Как работает алгоритм Шинглов? Реализация алгоритма подразумевает несколько этапов: Создадим функцию, которая будет производить канонизацию текста: Белинский После обработки нашей функцией текст примет следующий вид: Шинглы будут выглядеть следующим образом: Сравнительный анализ методов определения нечетких дубликатов для Web-документов Зеленков Ю. Получение последнего сообщения из Twitter Python, Django: Автоматический ресайз загружаемых изображений Часть 1. Какие могут быть последствия? Главная Наши проекты Карта блога Контакты Категории CSS Flash Google Internet Explorer JavaScript js-core Работа с DOM Photoshop PHP Python Django SEO, продвижение сайтов Twitter Wordpress Yandex Алгоритмы Без рубрики Блогосфера Конкурсы Оффтопик Переводы Юзабилити Архивы Ноябрь Сентябрь Август Июнь Май Апрель Март Февраль Январь Декабрь Ноябрь Октябрь Сентябрь Август Июль Рекомендуем RMCreative Rotorweb Новые записи Надежность в аутсорсинге Python: Получение последнего сообщения из Twitter Часть 1. Алгоритм шинглов для веб-документов редирект для страниц на одном домене Сравнение значений в шаблонах Django А так же Статьи наших друзей.
Morfoedro
Стихи к 9 мая трогательные до слез
Алгоритм шинглов
Как установить мелодию звонка на телефон самсунг
Признаки гиперфункции щитовидной железы у женщин
Алгоритм сравнения текстовых строк?
Лада приора не крутит стартер причины
У огурцов скручиваются листья вверх что делать
Алгоритм сравнения текстовых строк?
Медикаментозный аборт до какой недели делается