Алгоритм Гровера

______________

✅ ️Наши контакты (Telegram):✅ ️

>>>🔥🔥🔥(ЖМИ СЮДА)🔥🔥🔥<<<

✅ ️ ▲ ✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ✅ ️

______________

Алгоритм Гровера

Квантовая угроза блокчейнам: алгоритмы Шора и Гровера

Алгоритм Гровера

Квантовые алгоритмы Шора и Гровера

Алгоритм Гровера

Алгоритм Гровера является квантовый алгоритм , который находит с высокой степенью вероятности уникальный вход в черный ящик функции , которая производит конкретную выходную величину, используя только оценки функции, где есть размер функции в домене. Она была разработана Lov Grover в году. Аналогичная задача в классическом вычислении не может быть решена в меньшем количестве , чем оценки потому что, в худшем случае, -й член домена может быть правильным членом. Примерно в то же самое время , что Гровер опубликовал свой алгоритм, Bennett, Бернштейн, Brassard и Вазирани доказал , что любое квантовое решение задачи необходимо оценить функцию времени, поэтому алгоритм Гровера является асимптотически оптимальным. Было показано , что нелокальной скрытой переменной квантовый компьютер может осуществлять поиск в -item базы данных в в большинстве этапов. Это быстрее , чем шаги , предпринятые алгоритма Гровера. Ни один метод поиска позволит квантовым компьютерам решать NP-полные задачи за полиномиальное время. В отличии от других квантовых алгоритмов, которые могут обеспечить экспоненциальное ускорение над классическими аналогами, алгоритм Гровер дает лишь квадратичное ускорение. Однако даже квадратичное убыстрение значительно , когда велико. Алгоритм Гровера может перебором битный симметричный криптографический ключ в примерно 2 64 итераций, или битный ключ в примерно 2 итераций. В результате, иногда предположение , что симметричные длины ключа удваиваются для защиты от будущих квантовых атак. Как и многие другие квантовые алгоритмы, алгоритм Гровера является вероятностным в том смысле , что она дает правильный ответ с вероятностью менее 1. Хотя нет технически нет верхней границы количества повторений , которые могут потребоваться до правильного ответа получен, Ожидаемое число повторений является постоянным фактором , который не растет с. Оригинальный документ Гровер описал алгоритм как алгоритм поиска по базе данных, и это описание все еще широко распространено. Базы данных в этой аналогии представляет собой таблицу всех выходов функционального направления, индексированные по соответствующему входу. На самом деле , так как оракул для неструктурированной базы данных требует , по крайней мере , линейной сложности, алгоритм не может быть использован для реальных баз данных. Грубо говоря, если функция может быть оценена на квантовом компьютере алгоритм Гровера вычисляет , когда дается. Алгоритм Гровера также может быть использован для оценки среднего и медианы набора чисел, и для решения проблемы столкновений. Алгоритм может быть дополнительно оптимизирован , если существует больше , чем один совпадающий элемент и число совпадений известно заранее. Алгоритм Гровера может быть использован для перепроектировать криптографические хэш - функции , что позволяет злоумышленнику найти пароль жертвы или сгенерировать серию фальшивых блоков. Рассмотрим несортированный базу данных с записями. Рассмотрим задачу определения индекса записи базы данных , которая удовлетворяет некоторому критерию поиска. Операция затем представляет собой условное инвертирование НЕ ворота , обусловленное величиной F х на главной системе:. Это естественный способ реализовать бинарную операцию с использованием метода uncomputation. В любом месте, наша цель состоит в том, чтобы определить индекс. Этапы алгоритма Гровера приведены следующим образом. Другими словами, оба преобразования имеют Хаусхолдера преобразования типа. Это означает , что в одном применении Гровера итератор отмеченной состояние возвращается. После применения операторов и , квадрат амплитуды запрашиваемого элемента увеличилась с к. Для того , чтобы сохранить общий алгоритм поиска, мы оставим внутреннюю работу оракула как черный ящик, но объяснить , как переворачиваются знак. Оракул содержит функцию , которая возвращает , если это решение задачи поиска и в противном случае. Как обычно, обозначает сложение по модулю 2. Операции переворачивает оракул кубит , если и оставляет его неизменным в противном случае. В алгоритме Гровера мы хотим перевернуть знак государства , если он маркирует решение. Мы рассматриваем , как переворачивается, таким образом оракул кубита не меняется, так что по конвенции оракула кубитов, как правило , не упоминается в описании алгоритма Гровера. Рассмотрим плоскость , натянутое и ; что то же самое, плоскость , натянутая и перпендикуляр кеты. Мы рассмотрим первую итерацию, действующие на начальном кете. Оператор является отражением в гиперплоскости , ортогональных к векторам в плоскости , натянутых и , то есть он действует как отражение через. Оператор является отражением через. Таким образом, вектор состояния остается в плоскости , натянутой и после каждого применения операторов и , и это просто , чтобы проверить , что оператор каждой итерации Grover поворачивает вектор состояния под углом. Мы должны остановить , когда вектор состояния проходит вблизи ; После этого, последующие итерации поворота вектора состояния в стороне от , снижая вероятность получения правильного ответа. Самое раннее время, когда мы получаем почти-оптимальное измерение поэтому. Для завершения алгебраического анализа, мы должны выяснить , что происходит , когда мы неоднократно применять. Естественным способом сделать это является собственным значением анализа матрицы. Обратите внимание на то, что в течение всего расчета, состояние алгоритма является линейной комбинацией и. Эта матрица случается иметь очень удобную форму Жордана. Отсюда следует , что R -й мощности матрицы что соответствует г итераций является. Используя эту форму, мы можем использовать тригонометрические тождества , чтобы вычислить вероятность наблюдения Q , после того, как г итераций , упомянутых в предыдущем разделе,. В качестве альтернативы, можно было бы разумно предположить , что почти-оптимальное время , чтобы отличить будет , когда углы 2 к. Если вместо 1 соответствующей записи, существует K совпадающих позиций, тот же алгоритм работы, но количество итераций должно быть вместо. Есть несколько способов , чтобы обработать случай , если к неизвестно. Например, можно запустить алгоритм несколько раз Гровера, с. Для любого к одной из итераций найти соответствующую запись с достаточно высокой вероятностью. Общее число итераций в большинстве. Можно показать , что это может быть улучшено. Если количество отмеченных элементов является к , где к неизвестно, существует алгоритм , который находит решение в запросах. Этот факт используется для того , чтобы решить проблему столкновения. Модификация алгоритма называется квантовым частичного поиска Гровера была описана Grover и Радхакришнана в году частичного поиска, один не заинтересован в поиске точного адреса целевого пункта, только первые несколько цифр адреса. Во многих случаях такой поиск дает достаточно информации, если адрес содержит информацию хотел. Для описания частичного поиска, мы рассмотрим базы данных разделены на блоки, каждый из размера. Следует отметить , что частичная проблема поиска проще. Рассмотрим подход , который мы бы взять классически - мы выбираем один блок в случайном порядке, а затем выполнить обычный поиск через остальную часть блоков в наборе языка теории, дополнение. Если мы не находим цель, то мы знаем , что в блоке мы не искали. Среднее число итераций падает от до. Алгоритм Гровера требует итераций. Частичное поиск будет быстрее численным множителем , который зависит от количества блоков. Частичное поиск использует глобальные итерации и локальные итерации. Глобальный оператор Гровера обозначаются и местный оператор Гровера обозначен. Оптимальные значения и обсуждаются в работе Гровера и Радхакришнаны. Эта идея была подробно изучен Корепиным и Сей, который назвал его двоичным квантовым поиск. Они доказали , что это не на самом деле быстрее , чем выполнение одного частичного поиска. Известно , что алгоритм Гровера является оптимальным. Этот результат важен для понимания пределов квантовых вычислений. Когда применение алгоритма Гровер рассматривается, следует подчеркнуть , что база данных не представлены в явном виде. Вместо этого оракул вызывается для оценки элемента по его индексу. Чтение полного данных базового элемента по пункту и превратить его в такое представление может занять гораздо больше времени , чем поиск Гровер. Для учета таких эффектов, алгоритм Гровера можно рассматривать как решение уравнения или удовлетворяющих ограничению. В таких приложениях, оракул способ проверить ограничение и не связан с алгоритмом поиска. Это разделение , как правило , предотвращает алгоритмические оптимизации, в то время как обычные алгоритмы поиска часто полагаются на такие оптимизации и избежать полного перебора. Эти и другие соображения по поводу использования алгоритма Гровера обсуждаются в статье Viamontes, Марков и Hayes. Source Authors Original. Квантовый алгоритм поиска. SIAM журнал по вычислениям. Bernstein Радхакришнана Wikiquote имеет цитаты , связанные с: алгоритм Гровера.

Недорого купить Героин Тула

Сколькко стоит Гидропоника в Элисте

Алгоритм Гровера

Гидра Кокаин Зеленодольск

Купить mdma в Самара

Русдосуг разблокировать спб скачать бесплатно

Grover's algorithm

Конопля без кидалова Хасавюрт

Купить наркотики в Архангельске

Алгоритм Гровера

Гидра hydra Рубцовск

Купить фенамин Гусев

Блокчейн защищен двумя основными механизмами: асимметричным шифрованием и хешированием. Не так давно мы обсуждали , как развитие настоящих квантовых вычислений может создать риск безопасности сегодняшним блокчейнам , и пришли к выводу, что блокчейн-технология, скорее всего, станет более защищённой к тому времени, как появится настоящий квантовый компьютер. В этой статье рассматриваются два квантовых алгоритма, которые мог бы использовать настоящий квантовый компьютер для взлома асимметричного шифрования и хеширования. Публичные и приватные ключи, которые используются для безопасности транзакций блокчейна , — это очень большие числа, преобразованные с помощью хеширования в группу маленьких чисел. Алгоритмы асимметричного шифрования полезны потому, что компьютеры не могут провести факторизацию этих больших чисел. Алгоритм Шора — это концептуальный алгоритм для квантовых компьютеров, оптимизированный для факторизации. Он берёт фактор число n и раскладывает его на простые множители. Суть алгоритма в уменьшении количества шагов , необходимых для нахождения простых множителей числа что даёт возможность узнать публичный и приватный ключи. Используется самый обычный стандарт шифрования, в котором классический компьютер делает базовых операций для нахождения приватного ключа, связанного с публичным ключом. Именно поэтому, теоретически, разработка настоящих квантовых вычислений может представлять угрозу современному шифрованию блокчейнов. Конечно, эта угроза ещё не существует. Сегодня из-за недостатка разработок в сфере квантовых вычислений алгоритм Шора не может быть использован в полной мере. Потенциальному квантовому компьютеру намного сложнее взломать криптографическое хеширование, чем асимметричное шифрование. Тем не менее, существует квантовый алгоритм, который теоретически может значительно упростить взлом криптографического хеширования, хотя этот процесс всё же останется трудоёмким. Алгоритм Гровера позволяет пользователю совершать поиск определённых пунктов маркированного списка. Алгоритм Гровера имеет свойство вероятности: он измеряет вероятность различных возможных состояний системы. Допустим, существует маркированный список определённого количества элементов. Среди них необходимо найти элемент, который удовлетворяет определённым условиям. Можно использовать обычный компьютер и рассматривать каждый элемент на соответствие этим условиям. Однако квантовые компьютеры одновременно тестируют множество входных данных с помощью суперпозиции. Квантовый компьютер мог бы использовать алгоритм Гровера для проведения нескольких циклов вычислений. После каждого цикла вычислений увеличивается вероятность того, что определённые элементы соответствуют заданным условиям. Алгоритм сужает выборку по мере своей работы и в конце выдаёт один наиболее вероятный результат. На классическом компьютере для нахождения правильного хеша потребовалось бы значное число базовых операций. Алгоритм Гровера, запущенный на квантовом компьютере, использовал бы только базовых операций значное число, разделённое в секции алгоритма Гровера для нахождения правильного хеша. Если бы сегодня существовали мощные квантовые компьютеры, скорее всего, они бы представляли серьёзную угрозу асимметричному шифрованию, но не хешированию. Они бы могли использовать алгоритм Шора для того, чтобы существенно уменьшить количество шагов для факторизации больших чисел и упростить процесс поиска приватного ключа, связанного с имеющимся публичным ключом. Они могли бы также использовать алгоритм Гровера, чтобы более эффективно осуществлять попытки взлома криптографического хеширования, чем современные обычные компьютеры, но их усилия всё равно были бы практически тщетны. К счастью, сегодня из-за скудных разработок в сфере квантовых вычислений эти алгоритмы не представляют какую-либо серьёзную угрозу механизмам безопасности блокчейна. Уведомить меня о новых комментариях по email. Уведомлять меня о новых записях почтой. Фильм Книга О нас. Главная Безопасность Квантовая угроза блокчейнам: алгоритмы Шора и Гровера. Алгоритм Шора и асимметричное шифрование Квантовая подпрограмма алгоритма Шора. Алгоритм разделён на две части: Преобразование задачи факторизации в задачу нахождения порядка которая может быть выполнена на обычном современном компьютере. Квантовый алгоритм для решения задачи нахождения порядка неэффективен сегодня из-за недостатка возможностей квантовых вычислений. Алгоритм Гровера и хеширование Квантовая схема алгоритма Гровера Потенциальному квантовому компьютеру намного сложнее взломать криптографическое хеширование, чем асимметричное шифрование. Вот как он работает. Вывод Если бы сегодня существовали мощные квантовые компьютеры, скорее всего, они бы представляли серьёзную угрозу асимметричному шифрованию, но не хешированию. Источник Поделиться ссылкой: Нажмите, чтобы поделиться в vkontakte Открывается в новом окне Нажмите, чтобы поделиться в Telegram Открывается в новом окне Нажмите, чтобы поделиться в Instagram Открывается в новом окне Нажмите, чтобы поделиться на Twitter Открывается в новом окне Нажмите здесь, чтобы поделиться контентом на Facebook. Открывается в новом окне Нажмите, чтобы поделиться на LinkedIn Открывается в новом окне Нажмите, чтобы поделиться на Reddit Открывается в новом окне Ещё Нажмите, чтобы поделиться записями на Tumblr Открывается в новом окне Послать это другу Открывается в новом окне Нажмите для печати Открывается в новом окне Нажмите, чтобы поделиться записями на Pinterest Открывается в новом окне Нажмите, чтобы поделиться записями на Pocket Открывается в новом окне. Tezos и ACCA применят блокчейн для ведения бухгалтерского учета. Please enter your comment! Please enter your name here. You have entered an incorrect email address! Tezos и ACCA применят блокчейн для ведения бухгалтерского учета Отправить на электронный адрес Ваше имя Ваш адрес электронной почты Отмена Сообщение не было отправлено — проверьте адреса электронной почты! Проверка по электронной почте не удалась, попробуйте еще раз. К сожалению, ваш блог не может делиться ссылками на записи по электронной почте.

Алгоритм Гровера

Цикломед глазные капли отзывы

Закладки россыпь в Домодедове

Норт-Лас-Вегас купить закладку шишки