Активное внедрение роботов-гуманоидов предвещает большие изменения в производстве

Обучение работников производства навыкам использования ИИ может свести к минимуму потерю рабочих мест.

От паровых машин до конвейерных сборочных линий и роботов в заводских цехах – обрабатывающая промышленность давно стала пионером новых технологий. Искусственный интеллект, похоже, станет следующим и, возможно, самым большим скачком вперед. Но что это будет означать для рабочих мест в ближайшее десятилетие?

Примеры использования: управление заводами, рекомендации по ремонту оборудования, разработка продукции, сборка деталей

Производство уже в значительной степени автоматизировано, датчики, программное обеспечение и компьютерные сети контролируют производительность, данные, давление и температуру заводских машин и промышленных процессов. Такая связь стала необходимой на объектах, площадь которых иногда достигает нескольких квадратных миль.

"На нефтеперерабатывающем или нефтехимическом заводе могут быть тысячи, если не десятки тысяч, приборов, оборудования и клапанов, [необходимых], например, для переработки 250-500 тысяч баррелей нефти в день в бензин", – отмечает Джейсон Урсо, директор по технологиям в подразделении программного обеспечения американского промышленного конгломерата Honeywell.

По его прогнозам, в течение 10 лет более 80 процентов производственных предприятий будут использовать ИИ для обслуживания этих "систем управления" и устранения проблем с ними. Если, например, машина издает необычный звук, работник завода может задействовать ИИ для анализа этого звука, обобщения связанных с ним проблем и рекомендации по их устранению, – поясняет Урсо.

Некоторые производители уже инвестируют в этот тип ИИ. Например, компания United States Steel Corporation заявила, что будет использовать генеративный ИИ от Google, чтобы помогать своим рабочим ремонтировать грузовики и заказывать запчасти.

ИИ также играет все большую роль в разработке продуктов. Например, по словам Стивена Хупера, вице-президента по разработке программного обеспечения, дизайну и производству американской компании Autodesk, программное обеспечение на базе ИИ может помочь автомобильным инженерам создавать многочисленные трехмерные проекты автомобилей за считанные минуты, а не за несколько дней.

"Вы можете создавать трехмерные [компьютерные проекты] моделей новых автомобилей за считанные минуты", – отмечает он. "Вы можете управлять такими характеристиками, как колесная база, тип автомобиля... и [ИИ] выведет сотни, если не тысячи, альтернативных вариантов".

Компания Hyundai использовала программное обеспечение Autodesk для разработки деталей прототипа автомобиля, колеса которого могут трансформироваться в четыре ноги. Этот автомобиль можно использовать в качестве спасательного средства, так как он может передвигаться по неровной местности и поднимать корпус. 

На заводах роботы уже давно используются для сборки деталей, но следующим поколением станут "гуманоидные" роботы на базе ИИ, работающие вместе с людьми. По мнению экспертов, они будут обладать достаточной ловкостью и способностью к обучению, чтобы справляться с такими процессами, как сбор и сортировка товаров по категориям.

Первые версии могут начать работать уже в ближайшие пять лет, – прогнозирует Джорди Роуз, соучредитель и руководитель канадской компании Sanctuary AI, которая стремится создать первых в мире роботов с "человекоподобным интеллектом". Последняя модель Phoenix имеет рост 5 футов 7 дюймов, весит 70 кг и может ходить со скоростью до 5 км/ч. Она управляется человеком, но, по прогнозам Роуз, со временем будет имитировать человеческую память, зрение, голос и осязание.

Согласно недавней аналитической записке Goldman Sachs, спрос на таких гуманоидных производственных роботов будет "значительным" – особенно в сфере сборки электромобилей.

"Основной принцип этого подхода – создать машину, которая будет похожа на человека в способе познания мира и действий в нем", – объясняет Роуз. Однако создать машину, которая будет реагировать как человек, "очевидно, гораздо сложнее, чем создать машину, которая... может делать пару вещей, которые могут делать люди".

Робот Sanctuary уже может сортировать механические детали так же быстро, как человек, но даже Роуз признает, что машину еще нужно усовершенствовать. "Вопрос в том, сколько времени потребуется [нашим роботам], чтобы пройти путь от лаборатории до заводского цеха", – говорит он. "И на этот вопрос очень сложно ответить".

В конце концов, роботы, оснащенные Общим искусственным интеллектом (AGI) – таким же уровнем интеллекта, как у человека, – будут способны проектировать и создавать вещи, – прогнозирует Роуз. "Вы можете попросить достаточно мощного AGI-робота разработать новую батарею, а затем изготовить ее".

Потеря рабочих мест: рабочие производственных линий, специалисты по контролю качества и операторы станков

Внедрение ИИ на производстве в роботов, которые не требуют повышения зарплаты и не устраивают забастовок, может привести к сокращению миллионов традиционных рабочих мест.

Паскуаль Рестрепо, доцент Бостонского университета и эксперт по промышленным роботам, отмечает, что с 1980-х годов роботы без ИИ уже заменили от 6 млн до 9 млн рабочих мест на производстве во всем мире. Около 500 000 из них – только в США.

Теперь большинство экспертов предсказывают, что ИИ приведет к еще большему сокращению рабочих мест в обрабатывающей промышленности. Когда в прошлом году рекрутинговая компания Nash Squared опросила технологических лидеров по всему миру, они предположили, что в течение следующих пяти лет 14 процентов рабочих мест в обрабатывающей и автомобильной промышленности будут потеряны из-за технологий "автоматизации", включая ИИ.

Наиболее подвержены риску оказаться замененными ИИ работники производственных линий, специалисты по контролю качества и операторы станков. Габриэле Эдер, руководитель отдела производства, промышленности и автомобилестроения Google Cloud, Германия, считает, что в этих областях машины и оборудование, работающие на базе ИИ, "часто могут действовать с большей точностью и последовательностью, чем операторы-люди", что требует меньшего вмешательства человека в производственные процессы.

"Наши сотрудники очень обеспокоены тем, что ИИ отнимет у них работу", – говорит Кан Мацузаки, помощник генерального секретаря IndustriALL, международного профсоюза, представляющего интересы более 50 млн работников горнодобывающей, энергетической и обрабатывающей промышленности. Однако он добавляет, что члены его профсоюза признают возможность того, что ИИ принесет пользу, например, повысит безопасность на производстве.

Обучение работников производства применению ИИ может помочь им адаптироваться и свести к минимуму потерю рабочих мест, но возможности могут быть ограничены. "В возрасте 55 лет ... можно ли переобучить этих работников, чтобы они стали, например, специалистами по машинам с ИИ?" – говорит Мацузаки, – "Это очень сложно сделать".

Новые рабочие места: контролеры машин, программисты роботов, "чемпионы цифровых технологий", эксперты в области ИИ

Однако некоторые эксперты предсказывают, что ИИ создаст больше новых рабочих мест в производстве, чем ликвидирует. Они отмечают, что производственные компании стремятся нанимать, а не увольнять работников, но им мешает глобальная нехватка людей с производственными навыками.

По прогнозам экспертов, новые рабочие места в производстве, связанные с ИИ, будут включать в себя управление машинами ИИ, мониторинг их производительности, программирование роботов и работу в "междисциплинарных командах" с равным опытом в области науки о данных и производства. Кроме того, по словам Мари Эль Хойек, эксперта по ИИ и промышленности в консалтинговой компании McKinsey, старые профессии будут меняться и становиться более технологичными, а не полностью заменяться ИИ.

"Некоторые производственные роли должны будут эволюционировать", – говорит она. "Я представляю, что [в будущем] вам понадобятся "чемпионы цифровых технологий". По сути, это будут работники производства, но они будут знать, как перевести свои потребности и свою работу на цифровой язык для роботов и объяснить им: "Мне нужно, чтобы вы решили именно эту задачу".

По словам Седрика Нейке, исполнительного директора по цифровым технологиям немецкой технологической компании Siemens, ИИ повысит спрос на "эксперты в области ИИ", как правило, имеющих техническое образование, которые анализируют работу систем ИИ. "Нам нужны эксперты, которые понимают, где что-то идет не так, чтобы точно настроить систему", – говорит он.

Однако вопрос о том, насколько широко будут внедряться эти системы ИИ, остается открытым для обсуждения. "Главный вопрос заключается в том, кто выиграет от внедрения ИИ?" – говорит Мацузаки. "Если вы внедрите ИИ и автоматизированные системы на производстве, вы сможете сократить число рабочих, а значит, производительность труда возрастет [и] прибыль увеличится... Но для рабочих почти ничего не изменится".