AQA Python тестировщик

Компания: Devquality

Локация: Москва, Россия

Формат работы: Удаленно

Зарплата: до 125 000 руб.

Общие требования

Гражданство и локация РФ.
Опыт в QA от 3 лет, из них не менее 2 лет в автоматизации тестирования backend и микросервисной архитектуры.
Обязательный опыт нагрузочного тестирования.
Владение Python.
Опыт работы с асинхронными системами (Kafka — приоритет, RabbitMQ).
Опыт тестирования высоконагруженных систем.
Опыт тестирования AI-моделей.
Глубокие знания Black Box, White Box, интеграционного, регрессионного и нагрузочного тестирования.
Опыт ручного тестирования.
Знание тест-дизайна и разработки тестовых сценариев.

Нагрузочное тестирование

Опыт работы с Locust и k6 (JMeter — как преимущество).
Умение моделировать различные профили нагрузки.
Анализ concurrency, throughput, latency и деградации сервисов.

API и асинхронные системы

REST, gRPC.
Kafka, RabbitMQ.
Проверка идемпотентности, retry-логики, timeout, circuit breaker, rate limiting.
Опыт работы с Charles Proxy.

Highload

Понимание узких мест высоконагруженных систем.
Знание подходов graceful degradation и обеспечения отказоустойчивости.

Ручное тестирование

Проектирование и выполнение сложных cross-service и edge-case сценариев.
Опыт тестирования недетерминированного поведения AI-агентов.

Наблюдаемость и отладка

Анализ логов.
Prometheus, Grafana.
ELK.
OpenTelemetry.
Jaeger.

Технологический стек

Python.
HTTP/HTTPS, REST, gRPC, WebSockets.
Kafka, RabbitMQ.
PostgreSQL/MySQL.
Redis.
MongoDB/DynamoDB (будет преимуществом).
Postman/Insomnia.
curl.
Docker (базовый уровень).
Git.
Jira.
TestRail/Zephyr.
Allure.
Confluence.

Дополнительно

Понимание SDLC/STLC.
Опыт работы по Agile/Scrum/Kanban.
Опыт подготовки тест-планов, чек-листов и тестовой документации.
Навыки эффективного взаимодействия с разработчиками, архитекторами и DevOps.
Аналитическое мышление, самостоятельность и умение находить первопричины дефектов.

Описание проекта

Проект по автоматизации тестирования высоконагруженной backend-системы с микросервисной архитектурой и использованием AI-моделей. Основной фокус — автоматизация тестирования, нагрузочное тестирование, тестирование асинхронных сервисов и анализ производительности.

Задачи на проекте

Разработка и сопровождение автотестов.
Проведение нагрузочного тестирования.
Тестирование REST/gRPC API и асинхронных сервисов.
Тестирование AI-моделей и сложных cross-service сценариев.
Анализ логов, метрик и трассировок.
Подготовка тестовой документации.
Взаимодействие с разработчиками, архитекторами и DevOps.

О нас: Мы работаем в ИТ-области более 10 лет, знаем и любим своё дело. Занимаемся разными видами тестирования, даем возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои следующие релизы.

Откликнуться: @Margarita_Holodova