AI для HR

AI для HR

Денис Прынков

🚀 Нейросети стремительно врываются в нашу жизнь. Вчера Трамп запустил проект строительства инфраструктуры для ИИ Stargate стоимостью 500 миллиардов (!) долларов. Это больше, чем вся американская Лунная программа и Манхэттенский проект вместе взятые. Те люди, которые в 2025 году будут игнорировать освоение навыков работы с ИИ, безнадёжно отстанут от своих коллег.

🎓 Я помогу вам начать. Сначала посмотрим с вами, в каких HR-задачах ИИ может реально помочь, а затем я предложу 35 конкретных приёмов, которые помогут вам получить от нейросети то, что вам нужно.

ИИ в HR-задачах

🧠 Всю HR-деятельность можно разделить на две большие части: эмоциональную и рациональную. Рациональная часть, так или иначе, сводится к обработке информации. Точнее, информация в рациональной части HR-менеджмента — это буквально предмет труда, как и в любой другой интеллектуальной деятельности. Мы извлекаем информацию из отчётов и находим в интернете. Создаём тексты писем, планов и концепций. Преобразуем имеющуюся у нас информацию для предоставления сотрудникам, руководителям или акционерам. 

🤖 Сегодня практически все задачи, связанные с рациональной частью HR-менеджмента, могут взять на себя LLM — большие языковые модели (YandexGPT, ChatGPT, Claude, Grok, Mistral, Qwen, DeepSeek и другие). Удобно эти задачи классифицировать по типам операций с информацией: поиск, генерация и преобразование.

1️⃣ Поиск (извлечение)  

🔹 Прямое извлечение. Извлечение информации из резюме для составления краткого профиля кандидата. Сбор обратной связи из анкет и опросов. Поиск проблемных зон в отчётах об оценке. Анализ карьерных треков.

🔹 Семантический поиск. Определение высокочастотных проблем в отзывах сотрудников. Выявление ключевых HR-трендов в отраслевых отчётах. Анализ тональности сообщений в корпоративных чатах и предотвращение рисков.

🔹 Обобщение. Составление выжимок из отчётов о вовлечённости персонала. Суммаризация данных по результатам собеседований и аттестаций. Подготовка кратких аналитических справок для руководства.   

2️⃣ Создание (генерация)   

🔹 Формальное написание. Разработка описаний вакансий. Подготовка внутренних документов: инструкций, политик, регламентов. Формулировка писем кандидатам и сотрудникам (предложения о работе, приглашения на собеседование, уведомления). Составление индивидуальных планов развития.

🔹 Креативное написание. Создание контента для продвижения бренда работодателя (посты в социальных сетях, статьи для блога). Формирование мотивирующих текстов для внутренней коммуникации. Разработка сценариев для корпоративных мероприятий.

🔹 Идеи и решения. Генерация инициатив для повышения вовлечённости персонала. Генерация идей для подарков и мероприятий.   

3️⃣ Преобразование

🔹 Изменение языка. Перевод вакансий и политик компании на другие языки для международных команд. Локализация текстов с учётом культурных особенностей.

🔹 Изменение тона и стиля. Адаптация текстов для разных аудиторий (соискатели, сотрудники, руководители). Изменение формального текста на более дружелюбный или мотивирующий.

🔹 Изменение структуры. Перевод сложной аналитики в понятный для сотрудников язык.

🔹 Изменение объёма. Сжатие объёмного текста для экономии времени при прочтении. Развёртывание кратких тезисов в детальные планы мероприятий.

🔹 Классификация и фильтрация. Группировка резюме по навыкам, опыту и другим критериям. Фильтрация нерелевантной информации из больших массивов данных (например, отсеивание неподходящих анкет).   

❤️ Делегируйте нейросетям максимум своей рациональной управленческой работы, и освободите свой ресурс для эмоциональной части — постановки и приоритизации целей, формирования видения, лидерства, коммуникации с сотрудниками и принятия решений в условиях неопределённости. Это ещё надолго останется самой человеческой частью менеджмента.

35 принципов и приёмов для работы с нейросетями

💬 Для многих из вышеперечисленных задач уже реализованы нейросетевые решения внутри специализированных HR-приложений. Но практически любая задача может быть решена с помощью общедоступных нейросетей, вроде ChatGPT или DeepSeek. Достаточно овладеть несколькими принципами и приёмами составления запросов. 

3️⃣5️⃣ Я их сформулировал 35, начиная с базовых и очевидных, заканчивая продвинутыми для сложных задач. Начните с первых четырёх принципов и постепенно добавляйте новые приёмы в свой арсенал. Для каждого принципа и приёма из списка ниже приведены ✨ пояснения. Как правило, с примерами запросов HR-тематики.


1

Будьте готовы к тому, что идеальный результат может получиться не сразу. Не злитесь за это на себя или нейросеть. Пробуйте переформулировать запрос столько раз, сколько необходимо, применяя различные приёмы из этого списка. Лучше сделать несколько итераций, чем потратить кучу времени, пытаясь составить сразу идеальный запрос. 

✨Исходный запрос: Составь программу адаптации для новых менеджеров.

✨Уточнение: Добавь этапы: первый день, первая неделя, первый месяц. Для каждого укажи задачи куратора и чек-листы для сотрудника.


2

При выборе приёмов учитывайте сложность задачи. 

✨Не стоит применять все 35 приёмов, если вы просто хотите узнать автора книги :)


3

Чётко сформулируйте задачу. Что конкретно вы хотите получить. 

Составь план формирования HR-стратегии на год

Составь план тренинга по предотвращению эмоционального выгорания для сотрудников колл-центра.

Предложи идеи для подарков сотрудникам с бюджетом до 1000₽


4

Сформулируйте цель — зачем вы хотите это получить. Цель не равна задаче! Цель объясняет, почему задача должна быть выполнена. 

Составь сценарий вебинара по развитию сотрудников. Цель — научить руководителей подразделений формировать ИПР сотрудников и контролировать его реализацию.


5

Задайте начальный контекст — нюансы ситуации и факторы, которые влияют на решение задачи. Особенно важно для т.н. «рассуждающих» моделей. Здесь объём контекста может достигать 3–4 страниц. 

Подбери кейсы для оценки лидерского потенциала. Компания из сферы FinTech, сотрудники — 25–35 лет, оценка будет использоваться в рамках программы развития agile-мышления.


6

Будьте лаконичны. Лишние слова в запросе размывают смысл и затрудняют нейросети обработку информации. И делают ваши запросы дороже. 

✨ Поначалу вам будет нелегко, если вы привыкли ставить задачи, используя вежливые формулировки :) В случае с нейросетями слова «пожалуйста», «спасибо» и т.п. неуместны и вредны.

✨ Вместо «Привет, давай придумаем сценарий для вебинара. Он будет продолжительностью полтора часа» лучше написать «Придумай сценарий полуторачасового вебинара».


7

Задайте предметную область экспертизы через роль

✨ Ты — эксперт в области трансформации корпоративной культуры. Предложи план мероприятий по повышению уровня ответственности персонала.


8

Опишите формат результата

Проанализируй данные из файла «Опрос_2024.xlsx». Выведи ТОП-5 причин текучести кадров в таблице: Причина | Процент | Рекомендации


9

Приведите примеры результата или того, что вы имеете в виду. 

Из приложенного отчёта выведи список ТОП-10 HR-менеджеров с наибольшим объёмом найма. Покажи собеседования и конверсию. Например: Иванов И.И. | 100 | 30%

Предложи кейсы для тренировки коммуникативных навыков. Пример кейса: 
Ситуация: конфликт между сотрудниками из-за сроков проекта. Задача: прийти к обоюдному соглашению за 10 минут.


10

Задайте критерии качества результата. Как внутренние (тон, стиль, объём), так и внешние (ориентированные на цель).

Напиши письмо о корпоративных ценностях. Тон — мотивационный. Объём — 1 страница. Используй структуру из приложенного шаблона.

У читателей по итогам прочтения должно возникнуть непреодолимое желание начать следовать объявленным ценностям.


11

Задайте критерии качества процесса (на что обращать внимание при решении задачи).

…Сначала сгенерируй 200 идей, затем выбери из них 50 самых оригинальных, а затем из оставшихся — 10 самых эффективных.


12

Задавайте числовые шкалы для тонкой настройки отдельных критериев.

Уровень креативности = 8 по шкале от 1 до 10


13

Структурируйте текст объёмного запроса иерархической нумерацией.

1. Проанализируй приложенный отчёт.

  2. Сформулируй ключевые риски.

  3. Сформируй предложения по оптимизации:

  3.1. структуры;

  3.2. процессов.


14

Повторяющиеся вводные оформляете в виде переменных или тегов.

[Кандидат] = менеджер проектов

  [Критерий] = управление рисками

  [Формат] = кейс-интервью

  Создай сценарий оценки для [Кандидат], где:

  1. [Критерий] проверяется через [Формат] с примерами из IT-проектов.

  2. [Формат] включает 3 уровня сложности, адаптированных под [Кандидат].

  3. Результаты по [Критерий] ранжируются для сравнения кандидатов на роль [Кандидат].


15

Сложные структуры вводных данных (включающие заголовки, таблицы и т.д.) подгружайте в виде файлов.

✨ Данные для анализа.

✨ Описание нововведения, о котором нужно написать мотивационный текст.

✨ Стратегия, которую нужно детализировать в план.

✨ Правила взаимодействия нейросети с вами при выполнении комплексной задачи (проекта).


16

Комплексные вводные данные разделяйте на смысловые слои. Каждый слой оформляйте отдельным файлом.

Составь план индивидуального развития (ИПР) для сотрудника. Перечень компетенций и проблемных зон возьми из файла «Результаты диагностики.xlsx». Структуру ИПР возьми из файла «Шаблон ИПР.docx». Руководствуйся принципами, изложенными в «Правилах составления ИПР.pdf».


17

Предложите LLM задать уточняющие вопросы. Или спросите, какая дополнительная информация от вас требуется.

Помоги мне составить план личного развития на год. Для этого задай мне все необходимые вопросы.


18

Попросите LLM покритиковать ваш запрос.

✨ (Если сразу понимаете, что ваш запрос не слишком хорош) … Прежде чем приступить к выполнению, проанализируй запрос и подскажи, как мне его улучшить, чтобы задача была выполнена наилучшим образом.

✨ (Если получили результат, который вас совершенно не устраивает. Например, нейросеть ответила не на тот вопрос, который вы пытались задать.) … Это не тот результат, который я ожидал получить. Проанализируй исходный запрос и подскажи, как мне его улучшить. Моя цель …


19

Попросите LLM рассказать, как она поняла запрос и как планирует решать задачу.

… Прежде чем приступить к выполнению, перескажи задачу своими словами и объясни по шагам, как ты будешь её выполнять.


20

Просите LLM перепроверять факты и приводить ссылки на источники. Во избежание галлюцинаций.

… Каждый приведённый тобой факт перепроверь в интернете и снабди библиографическим индексом. В конце добавь библиографический указатель со ссылками на источники.


21

Попросите LLM убедиться в непротиворечивости и консистентности ответа.

… Перепроверь итоговый текст на консистентность и непротиворечивость.


22

Если вы ожидаете получить трудно проверяемый ответ, сначала задайте легко проверяемую задачу с аналогичной структурой запроса.

✨ Допустим, вы знаете английский язык и изучаете французский. Вы хотите, чтобы нейросеть объяснила вам тему французских времён, но у вас есть сомнения в том, что она разбирается в грамматике. Попросите её сначала объяснить вам тему английских времён, чтобы убедиться в возможности адекватного ответа.


23

Попросите сразу выдать несколько вариантов, чтобы иметь возможность выбрать лучший.

Напиши поздравление с Новым Годом для сотрудников ИТ-компании. Предложи 5 оригинальных вариантов.


24

После получения результата попросите LLM проанализировать, покритиковать или улучшить результат. Сделайте столько итераций, пока разница в качестве двух последних версий не станет неощутимой.

Проанализируй свой ответ и подумай, как можно его улучшить.

Будь максимально критичной. Что в твоём ответе можно сделать лучше?

Это ответ первого уровня. Сделай мне ответ второго уровня, который будет более глубоким и вдумчивым (можете подставить любые качественные характеристики, которые вы хотите улучшить)

Я оцениваю твой ответ на 3 из 10 по критерию … Постарайся выдать результат хотя бы на оценку 9.


25

Иногда хорошо работает генерация первоначального варианта одной LLM с последующим улучшением другой LLM. Особенно если вы знаете их сильные стороны.

✨ Например, поиск фактов у первой нейросети, структурирование информации у второй и стилизация текста у третьей.


26

Говорят, качество ответов получается выше, если замотивировать модель. Лично я в это не очень верю, но почему бы не попробовать :)

… Если мне понравится результат, я куплю платную подписку за $200.

От качества твоего ответа зависит моя карьера.


27

В режиме совместного редактирования на холсте (canvas) бывает быстрее мелкие правки внести самому, чем объяснять нейросети, что вы хотите поправить.

✨ Например, перечитывая текст сгенерированной статьи на холсте, вы заметили повторение и решили заменить одно из слов на его синоним. Проще стереть старое и написать новое, чем цитировать целый фрагмент, чтобы нейросеть поняла, в каком месте вы хотите внести исправление.


28

В первом же запросе попросите LLM нумеровать сообщения, холсты и абзацы. Тогда вы легко сможете на них сослаться в следующих запросах.

✨ (Инициирующий запрос) Все последующие сообщения нумеруй по порядку, начиная с #1. Все создаваемые холсты нумеруй по порядку в формате ##№. Внутри сообщения или холста каждый абзац, каждая мысль, утверждение, пункт или тезис должны иметь иерархическую нумерацию.

✨ (Использование ссылок) Пункт 1.4.1 из сообщения #5 детализируй в соответствии со сценарием с холста ##2.


29

Фиксируйте переиспользуемую информацию в переменной, на холсте или в файле.

Сгенерируй 10 портретов кандидатов, включая все параметры, перечисленные на холсте ##1. Сохрани эти портреты в переменных [Пользователь N], где N — номер портрета.

Сгенерируй ответы [Пользователя 1] на вопросы из холста ##2. Предложи наиболее продуктивную реакцию HR-менеджера на каждый из ответов.


30

Разбейте весь процесс получения результата на шаги, подзадачи, компоненты.

✨ Например, для формирования годового плана вы сначала обозначаете цели, потом формулируете стратегию их достижения, декомпозируете стратегию на тактические задачи, превращаете их в план действий, определяете сроки и ресурсы. На каждом из этих шагов можно сделать запрос к нейросети, а то и несколько.


31

Если не можете разбить процесс получения результата на шаги, попросите LLM составить план. Если не можете разбить ожидаемый результат на компоненты, попросите LLM составить структуру. Часто в текстовых задачах составление структуры является первым пунктом плана.

С чего начать внедрение HR-аналитики в компании? Составь пошаговый план.

Напиши оглавление для кодекса корпоративной культуры.


32

Вообще, если не знаете, как сформулировать запрос, попробуйте повысить уровень абстракции и задайте вопрос о запросе.

Что нужно учесть, чтобы правильно сформулировать запрос на разработку системы нематериальной мотивации?

Я хочу научиться управлять обучением сотрудников. С чего мне лучше начать?


33

Для получения профессионального ответа сначала попросите LLM рассказать вам ключевые термины предметной области, а затем сформулируйте запрос с применением профессиональной терминологии.

✨ Нейросеть подстраивает уровень своего ответа под ваш уровень экспертизы, пытаясь его предсказать на основе вашей формулировки запроса. Если в запросе нет ни одного профессионального термина, то и результат может получиться довольно поверхностным.

✨ Запрос 1:Перечисли ключевые термины для проектирования системы грейдов в IT-компаниях.

Ответ LLM: Бенчмаркинг, диапазон вилки, компенсационный микс, грейд-группы, equity analysis.

Запрос 2 (после изучения значения названных терминов):

Создай грейд-сетку для DevOps-инженеров, где:

1. Бенчмаркинг: сравнение с рынком по данным hh.ru и Glassdoor.

2. Диапазон вилки: зарплатные вилки для Junior/Middle/Senior.

3. Компенсационный микс: доля бонусов, страховки, опционов.


34

Явно задайте экспертный уровень ответа.

… Предоставь уровень экспертизы, ценный для опытного HRD с 20-летним стажем.

… Напиши так, чтобы было понятно зумерам.


35

При многоступенчатом запросе задайте в одном диалоге несколько персонажей, которые будут общаться между собой.

✨ Например, вам для учебных целей нужен вымышленный диалог между hr-менеджером и кандидатом. Запрос:

С этого момента в диалоге участвуют два персонажа.

1. Интервьюер.

2. Респондент, соответствующий портрету кандидата [Портрет 1].

Диалог состоит из итераций. Каждая итерация — это обмен репликами между Интервьюером и Респондентом. Интервьюер последовательно задаёт Респонденту вопросы из сценария интервью, размещённого на холсте ##1. По одному на каждую итерацию. Задав один вопрос, Интервьюер дожидается ответа Респондента и переходит к следующему вопросу. Респондент отвечает на вопросы Респондента, исходя из характеристик своей личности, заданной в [Портрет 1]. Интервьюер задаёт вопросы до тех пор, пока не дойдёт до конца сценария интервью. После того, как Респондент ответит на последний вопрос, Интервьюер выгружает состоявшийся диалог в файл .docx.

Интервьюер, начинай!


🎉 Теперь, зная эти приёмы, вы сможете поставить нейросети практически любую задачу!

🤔 Но помните о том, что любая система имеет ограничения. То, что делает ИИ, похоже на магию, но он не всесилен. Даже когда у вас будет «мощный ИИ» (AGI) или «супер-ИИ» (ASI), всё равно останутся такие задачи, которые он не сможет решить. Но сможет приблизить вас к решению, если вы дадите ему посильный кусочек этой задачи.

🤝 Если у вас остались вопросы или нужна помощь, пишите!

Report Page