7 ресурсів з подкастами про Data Science, ML та AI
@datascienceuaХочете дізнаватись більше про науку про дані та штучний інтелект, але не вистачає часу на читання книг та статей?
Що ж, тоді пропонуємо почати слухати подкасти, де можна дізнатися основи, думки та поради експертів.
1. Data Skeptic
Цей подкаст для початківців, які починають знайомитися з наукою про дані. Теми різноманітні: від основ науки про дані, статистики, машинного навчання, штучного інтелекту до критичного мислення та наукового методу оцінки правдивості претензій та ефективності підходів. Із плюсів - використання реальних прикладів, що полегшує розуміння основ.
2. Data Stories
Якщо ви цікавитесь візуалізацією даних, вам потрібно послухати цей підкаст. Кожен епізод розігрується у формі дискусії з двох різних точок зору - академічної та творчої. Обговорення, як правило, ведуться навколо статистики та візуалізації даних.
3. Digital Analytics Power Hour
Ідея створення Digital Analytics Power Hour належить трьом друзям. Вони вважають, що за напоями, розмови краще проходять. Тож щомісяця збираються та діляться досвідом та думками щодо даних та аналітики.
У епізодах розглядаються теми, які заглиблюються в науку про дані та кращі практики галузі. Якщо ви лише починаєте знайомство з наукою про дані, це гарна відправна точка. Не зважаючи на те, що останній епізод був випущений минулого року, подкаст залишається одним з найкращих в області інформатики всіх часів.
Тут можна знайти інформацію про аналіз даних, презентацію та візуалізацію. Метою підкаста є надання інформації про інструменти та навички візуалізації даних. Ці подкасти буде цікаво послухати цифровим маркетологам, аналітикам та BI спеціалістам.
6. Raw Data
Raw Data - це подкаст із Worldview Stanford про те, як великі дані та кібер-системи трансформують наш світ. Кожен епізод розповідає окрему історію, часто з'єднуючи кілька історій в одну. Ці подкасти, що допомагають побачити речі з іншої точки зору.
Цей двотижневий подкаст Гарвардської школи інженерії та прикладних наук, зосереджений на машинному навчанні. Він включає обговорення поточних новин та подій у галузі машинного навчання.
А ще більше подкастів можна знайти тут
#datascienceua #datascience