4SPB Проекты

4SPB Проекты



Регистрация проектов закончена.

Остальные участники могут зарегистрироваться до начала хакатона.


Вы можете присоединиться к проекту по указанному в описании контакту. Когда зайдете в чат, расскажите о себе, и чем можете помочь.

Если у вас нет требуемых компетенций, но есть сильный интерес, тоже стоит уточнить у контактного лица — наверняка найдется задача.
Если сомневаетесь, кому помочь, пишите координатору.


1. ВК-бот для поиска пропавших животных

Эксперимент по полной или частичной автоматизации поиска пропавшего домашнего животного по фотография найденных в тематических вк- группах Петербурга.


Эксперт предметной области - Ольга Карпенок, фонд защиты бездомных животных “Ленькин Кот”.

Нужны участники с компентенциями: веб, распознавание изображений, взаимподействие с пользователей, дизайн.

Координирует Катерина

Вступайте в рабочий чат: https://t.me/joinchat/AtHKFBWbASA1oBL6iQbYvg


2. Синий Автобус

Фонд “Гуманитарное действие” занимается профилактикой ВИЧ, в том числе уличной работой  с людьми, употребляющими инъекционные наркотики. На хакатоне проект будет искать новые точки расположения для “Синего автобуса” и “Микроавтобуса” — мобильных пунктов профилактики.

Для этого будет использована внутренняя статистика фонда по посещаемости предыдущих и нынешних адресов мобильных пунктов, а также открытые городские данные и имеющаяся статистика по наркопотреблению в Петербурге.

Как результат — рекомендация расположения на карте и в виде возможных адресов.

Требуются участники для подготовки данных, и их анализа.


Автор проекта — Алексей Лахов, pr-менеджер фонда “Гуманитарное действие”.

Подключайтесь к работе через Алексея Лахова.


3. Фудшеринг ВК-бот

Проект для инициативы по бесплатной раздаче еды «Фудшеринг СПб», который работает через ВК-группу, где публикуются объявления от желающих отдать ненужные, но пригодные продукты. Чтобы увидеть раздачи, нужно регулярно заходить в группу, так как объявления публикуются не от имени группы.

Бот будет фильтровать сообщения на стене и позволить забирающим получать оповещения о нужных продуктах в удобном районе городе

Реализует проект команда агентства Molinos. Потребности в новых участниках нет, но если есть вопросы/предложения — пишите техлиду Алексу Семенову


4. Imprecity.ru

Imprecity.ru — карта эмоций Петербурга, интерактивный портал про парки, улицы, площади, набережные, дворы и другие общественные пространства Петербурга, созданный экспертами Лаборатории качества городской жизни Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО.

Цель — найти  успешный алгоритм для семантического анализа собранных записей.

Автор проекта — Александра Ненько.

В целом, команда, собрана, но специалисты по анализу текстов могут присоединяться. Пишите Александре в Telegram: +79818836094


5. Тюремный фейк

Проект “Женщина. Тюрьма. Общество” занимается в том числе исследованием мошенническим действий в вк-группах, посвященным местам лишения свободы. Например, с помощью просьб о помощи на стенах групп. Часто мошенники из-под разных аккаунтов используют одни и те же тексты и фотографии.

На хакатоне проекту требуется разработать систему по отслеживанию таких объявлений с одинаковыми текстами и фотографиями, для последующего создания медиа-материала.

Автор проекта: Наталья Донскова.

Проект ищет команду, требуются программисты, специалисты по анализу изображений, дизайнеры.

Чтобы участвовать, вступайте в рабочий чат: https://t.me/joinchat/AtHKFFKfV7CscLS7uKV1_w


6. Наблюдатели Петербурга

“Наблюдатели” изучают реальную явку на выборах 2012 и 2018 года. Есть два варианта проекта для хакатона: учет реальной явки с помощью распознавания людей на видео с участков и обработка протоколов голосования.


Команде пригодятся специалисты по машинному обучению.

Автор проекта: Лев Крыленков.

Подробности в рабочем чате: https://t.me/joinchat/AtHKFBaTHxyUj3Gl9GBQMA


7. Приговоры 228

Проект по автоматизации сбора статистики по 228-229 статьям УК РФ. Перевод приговоров в машиночитаемые, готовые для аналитики данные, необходимые социологам-криминалистам и правозащитникам.


Проекту нужны специалисты по обработке естественного языка.

Для участия пишите в личку.


8. Незаконная реклама

Проект по обнаружению незаконной рекламы на фасадах зданий, изображенных на Google Street View.

Команда частично собрана, но всегда рады специалистам по распознаванию изображений.


Автор проекта: Кирилл Бочкарев.

Рабочий чат: https://t.me/joinchat/AtHKFBLAZiYm3xtM956xoA


9. Анализ данных "Нашего Петербурга"

Наш Петербург принимает сообщения граждан о проблемах городской среды.

Есть дамп общедоступных данных базы на момент октября 2018 года, там более миллиона сообщений. Предстоит понять, как там что устроено, почистить мусор и проанализировать, кто где как по каким проблемам пишет, где есть вспышки гражданской активности, где есть подозрение на цензурирование сообщений о проблемах (у портала есть предмодерация) и т.д. и т.п. Заранее предсказать, какие результаты получим, сложно. Есть опыт подобного исследования базы обращений «Красивого Петербурга», так что примерное понимание, где изучать есть.

Есть табличка по этому проекту, будет по мере обновления пополнять: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JPm0v-eYoehB_keywgMmFc5fJJqxbdEEJFM8a1O0xzw/edit?usp=sharing


Нужны аналитики больших пространственных данных.

Чтобы подключиться, пишите Стиву Каддинсу.


10. Снежный контроль

Продолжение проекта «Снежный контроль» с прошлого хакатона . Аналитика работы уборочной техники (парсинг данных со спец портала и исследование, где и как [не] убирают улицы). Кратко о том, что сделано раньше по этой теме тут: https://te-st.ru/reports/smart-city-hackathon-spb-2018/ и тут: https://te-st.ru/reports/hachaton-data-monitor/


Нужны аналитики пространственных данных.

Чтобы подключиться, пишите Стиву Каддинсу.


11. Как данные могу помочь распознать девиантное поведение ребенка?

Бот («ВКонтакте»,Телеграм) будет выдавать результаты анализа отправленной ему страницы в социальной сети, а также уведомлять об отклонениях подростков, данные страниц которых содержатся в базе и отслеживаются ежедневно.

Команда собрана. Проект делает IBI solutions.


12. Платформа для бонусного вознаграждения добрых дел

Цели платформы: 

  • Привлечь к благотворительной деятельности широкую общественность, реализовав качественный, «сервисный» интерфейс и задействовав механизмы вознаграждения наподобие «кэшбека за добро». 
  • Упростить благотворительную активность для коммерческих проектов. 
  • Создать фонд нематериальных ресурсов для благотворительных организаций.

Подробное описание читайте по ссылке.

Автор: Наталия Сонина. В команду нужны участники с разными компетенциями, от дизайнеров до программистов. Подключайтесь.


13. Анализ эффективности Почты России

Анализе путей посылок по трекер-номерам. Предсказание сколько будет идти посылка, где "узкие" места, где теряются и т.д.

Автор проекта: Алексей Орлов. Пишите, ему чтобы узнать подробности и присоединиться.

14. Бот для Чистых Игр

“Чистые игры” — командные соревнования по уборке мусора. Суть игры такова: люди,собираются в команды по 4 человека в назначенное время и место, ведущий (организатор) определяет длительности игры и дает общий старт командам. Все участники собирают мусор, при этом стараясь делать это раздельно, т.к. за разный вид мусора, начисляется разное количество баллов. В итоге, побеждает та команда, которая собрала больше всех баллов, происходит награждение и хэппи енд)


Для чего же нужен бот? Дело в том, что с развитием проекта людей, желающих организовать и провести игру становится все больше и в "горячие" сезоны (весна, осень) мы физически не успеваем следить за всеми организаторами, чтобы они выполняли все пункты методике при подготовке игры. Случается и так, что человек вроде заинтересовался проектом, но потом передумал и каждый раз спрашивать у него будет он проводить игру и когда, тоже не всегда получается, т.к. на данный момент желающих и при этом "замерших" в районе 500 человек.


Подготовлен алгоритм вопросов и ответов для пользователей. Кейс решается стандартным кодом, применение машинного обучения обсуждается.


Проекту нужны разработчики.


Контакт: Сергей+79818567440

Рабочий чат: https://t.me/joinchat/AtHKFBYCEQJzt5u8CxUYAA


15. Приложение для стимулирования раннего развития для детей

Детей, требующих особого ухода, например, которые не могут двигаться в условиях стационара, социально-реабилитационного центра и по этой причине не используют обычные игрушки и картинки.

Приложение показывает картинки с соответствующим звуковым сопровождением и объяснением на русском и других языках.

Изображения и звуковое сопровождение взяты из пособий для развития детей для определенного возраста. Кроме того, к изображениям могут применятьcя различные эффекты, в соответствии с возрастом ребенка: вращение, увеличение итд. Так как множество изображений очень ограничено, то предлагается его расширить с помощью методов машинного обучения, которые адаптируют изображения для возможностей восприятия в соответствии с возрастом. К примеру, детям с 1-3 месяцев показывают силуэты предметов, животных, так как физически ребенок в этом возрасте способен различать только такие изображения. Для увеличения множества таких изображений предлагается обучить нейронную сеть, которая преобразует поданные фотографии, картинки, к "силуэтному" стилю, таким образом увеличивая обучающее множество для ребенка.

Приложение так же способно выключаться по таймеру, чтоб избежать привыкания и излишнего перенапряжения ребенка. К примеру, ребенок в возрасте 3-5 месяцев не способен удержать внимание больше 5-7 минут.

Кроме того, приложение реализует распознавание детского крика, плача, чтобы выключаться с целью устранения возможного раздражителя.

Для детей старшего возраста возможно голосовое управление, со следующими рекомендациями на основе предпочтений ребенка.

Единственным входным параметром для приложения является возраст.

Автор: Руслан Галинский galinskyifmo@gmail.com

16. Подставные знакомства

Попробовать разработать прототип сервиса (приложение, сайт, модуль, бот или что-то ещё), который мог бы определять "подозрительные" анкеты, выдавая рекомендации (например, в виде "светофора", шкалы, или процентов). Есть группы энтузиастов в соцсетях, публикующие фото "наживок", на которых заманивали жертв (обычно они используются от полугода до полутора лет, потом меняются), есть базы выясненных "наживок". В перспективе, остаётся вопрос верификации этих сообщений и фото о "наживках" (по идее, злоумышленник может постить фото обычных людей, чтобы сбить с толку).

Автор: @artclinic

Проекту нужны разработчики.


<<ВЕРНУТЬСЯ НА ГЛАВНУЮ СТРАНИЦУ