2022 год: лучшее
karpov.courses
● Где тренировать Python и SQL
Чтобы вы могли основательно подойти к тренировке этих важных навыков и научились решать реальные задачи, мы запустили Симулятор ML-инженера и Симулятор SQL. Но если хочется чего-то помимо курсов и видео на Youtube, мы собрали подборку сервисов для самостоятельной практики.
Развеяли миф о том, что оконные функции в SQL — это что-то недоступное для понимания, и объяснили, как этот инструмент позволяет решать аналитические задачи быстрее и эффективнее.
● Бухгалтерия, астрофизика и свой курс по Python
Юбилейный выпуск подкаста «IT-шниками не рождаются», в котором Маша Чакчурина рассказала о своём пути от работы бухгалтером и астрофизиком до преподавательской деятельности и собственного курса по Python.
● Как построить ML ценообразование на маркетплейсе
Как эффективно управлять ценой, если основанное на человеческой экспертизе ценообразование не позволяет быстро адаптироваться к рынку? Преподаватель Симулятора ML-инженера Богдан Печёнкин дал подробную инструкцию по запуску динамического ML-ценообразования в вашей компании!
● От самообучения до работы в X5 Retail Group
История успеха выпускника «Аналитика данных» Александра, который решил перейти в развивающуюся сферу, начал самостоятельно изучать статистику на Stepik, а сейчас занимается аналитикой продуктов мониторинга в X5 Retail Group.