2 информация и знание понятие характеристика отличия
2 информация и знание понятие характеристика отличияЗадачи Data Mining. Информация и знания
=== Скачать файл ===
Знания - совокупность фактов, закономерностей и эвристических правил, с помощью которых решается поставленная задача. Итак, формирование информации происходит в процессе сбора и передачи, то есть обработки данных. Каким же образом из информации получают знания? Все чаще истинные знания образуются на основе распределенных взаимосвязей разнородной информации \\\\\\\\\\\\[19\\\\\\\\\\\\]. Когда информация собрана и передана для получения явно не определенного заранее результата, то вы получаете знания. Сама по себе информация в чистом виде бессмысленна. Отсюда следует вывод , что информация - это чье-то тактическое знание , передаваемое в виде символов и при помощи каких-либо прикладных средств. По определению Денхема Грэя, ' знания - это абсолютное использование информации и данных, совместно с потенциалом практического опыта людей, способностями, идеями, интуицией, убежденностью и мотивациями'. Знания имеют определенные свойства, которые отличают их от информации \\\\\\\\\\\\[20\\\\\\\\\\\\]. Для того чтобы уверенно оперировать понятиями ' информация ', 'данные', ' знание ', необходимо не только понимать суть этих понятий, но и прочувствовать отличия между ними. Однако, одной интуитивной интерпретации этих понятий здесь недостаточно. Сложность понимания отличий вышеупомянутых понятий - в их кажущейся синонимичности. Вспомним, что понятие Data Mining переводится на русский язык при помощи этих же трех понятий: Для начала сделаем попытку разобраться в этих терминах на простых примерах. При рассмотрении первого варианта - студент нуждается в данных - возникает мысль, что студенту нужны данные, например, для вычислений. Информацией во втором варианте может выступать конспект или учебник. В результате их использования студент получает лишь информацию, которая в определенных случаях может перейти в знания. Третий вариант звучит наиболее логично. Информация , в отличие от данных, имеет смысл. Понятия ' информация ' и ' знания ', с философской точки зрения, являются понятиями более высокого уровня, чем 'данные', которое возникло относительно недавно. Понятие ' информации ' непосредственно связано с сущностью процессов внутри информационной системы, тогда так понятие ' знание ' скорее ориентировано на качество процессов. Понятие ' знание ' тесно связано с процессом принятия решений. Несмотря на различия, рассмотренные понятия, как уже отмечалось ранее, не являются разрозненными и несвязанными. Они есть часть одного потока: В лекции уже отмечалось, что в процессе движения вверх по информационной пирамиде объемы данных переходят в ценность знаний. Однако большие объемы данных вовсе не означают и, тем более, не гарантируют получение знаний. Существует определенная зависимость ценности полученных знаний от качества и мощности процедур обработки данных. Типичным примером информации , которую нельзя превратить в знание , является текст на иностранном языке. При отсутствии словаря и переводчика эта информация вообще не имеет ценности, она не может перейти в знание. При наличии словаря процесс перехода от информации к знанию возможен, но длителен и трудоемок. При наличии переводчика информация действительно переходит в знания. Таким образом, для получения ценных знаний необходимы качественные процедуры обработки. Процесс перехода от данных к знаниям занимает много времени и стоит дорого. Поэтому очевидно, что технология Data Mining с ее мощными и разнообразными алгоритмами является инструментом, при помощи которого, продвигаясь вверх по информационной пирамиде , мы можем получать действительно качественные и ценные знания. При текущей загрузке на смогу ежедневно уделять изучению курса указанное в темах время. Возможно ли изучение в персональном темпе? Есть ли ограничения на сроки? Мы ищем курсы, покупаем и публикуем их для вас бесплатно. Учеба Академии Учителя Рейтинг Вопросы Магазин. Курсы Школа Высшее образование Мини-МБА Профессиональная переподготовка Повышение квалификации Сертификации. Информация Глоссарий Дипломы Вопросы и ответы Студенты Рейтинг выпускников Мнения Литература Учебные программы. Знания Знания - совокупность фактов, закономерностей и эвристических правил, с помощью которых решается поставленная задача. Можно ли пересдать экзамен? Россия, Москва, Московский государственный университет им. Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Реклама на сайте Напишите нам.
Карман для вещей на кроватку своими руками
Как приготовить торт красный бархат рецепт
Расписание автобусов братск кладбище
Кладовая солнца проблема природы