2-8 октября 2023
Ecosystematic
📚 От редакции
Друзья, сегодня у нас особенные новости. Команду редакции покидает человек, которого мы нежно любим, глубоко уважаем и ценим на вес не то, что золота, — родия. Николай Войтов — идейный вдохновитель и один из основателей Экосистематика, преданный евангелист экосистемности, человек широчайшего кругозора и кандидат остроумных наук. Будь уверен: на этом канале мы всегда будем рады тебе — даже если не в роли (со)автора, то в роли читателя, комментатора, приглашенного эксперта. So Long, and Thanks for all the Fish!
🟢 Отечественные экосистемы
✏️ Ozon и ВК разработали операционную систему для умных телевизоров
Не только господин Цукерберг жаждет явить миру новый интерфейс, способный конкурировать со смартфонами. Рано или поздно, так или иначе, эта светлая мысль посещает голову любой экосистемы. В этот раз отличились Озон и ВК — ага, сразу парочкой. Компании в соавторстве представили новый проект — Ozon TV — умный телевизор с авторской ОС отечественного производства.
Одним из главных элементов новых Ozon TV является собственная операционная система Hartens. И если «железо» брендировано Озоном, то на ОС явно виден отпечаток лапы ВК. По большому счету, Hartens станет объединенной витриной для сервисов двух экосистем. В нее интегрированы голосовой помощник Маруся и магазин приложений RuStore от ВК, а Озон обещает красивое возвращение в прошлое: инновационно-ретроградный «магазин на диване» в новом цифровом формате — без дядечки с белоснежной улыбкой, но с куар-кодами на товарах, ведущими прямо в приложений Озона. Разумеется, все это будет докручено рекомендательной системой, чтобы вы видели не только полный ассортимент маркетплейса, но и персональные подборочки. Ждем, когда умный телевизор Озона — сродни умному холодильнику Амазона — начнет попросту заказывать товары за нас.
Пометим важное и красивое: телевизоры Озона собираются в РФ, на воронежском заводе «Квант». Это даже немного секьюрнее, чем сборка умных телевизоров Сбера в Беларуси — дружба народов и все такое это, конечно, хорошо, но иметь заводик прямо под боком, а не за границей, пожалуй, лучше. Впрочем, сборка в РФ еще не обеспечивает 100% импортозамещения — если отлить корпус можно и в Воронеже, да и электронные платы может напечатать как будто бы любой завод микроэлектроники, то матрицы и процессоры обычно привозят из-за рубежа (например, процессоры часто закупают у тайваньской компании Mediatek). Однако ж излишне паниковать по этому поводу все-таки не стоит — как-никак, телевизоры не смартфоны, для их производства подойдет даже недорогая микроэлектроника десятилетней давности.
С операционками ситуация схожая: на рынке есть устоявшиеся зарубежные лидеры, например, Tizen, которая используется только в технике Samsung, и WebOS — устанавливается только на устройства LG и Android TV. У последней есть опенсорс-версия, на которой базируются и отечественные лидеры телевизионных ОС: например, Яндекс.ТВ с голосовым помощником «Алиса» и Салют ТВ от Сбера с голосовым виртуальным ассистентом «Салют». Собственно до момента покупки Озоном в 2022 году, телевизоры Hartens работали на все том же Андроиде, и не исключено, что новая ОС также основана на нем.
#милостивый_итогъ: с 2022 года собственный бренд Ozon ТВ занял долю более 30% в категории ТВ на маркетплейсе и 5% среди всех онлайн-продаж телевизоров в России. Создание собственной операционки вполне может подхлестнуть спрос и превратить Озон с ВК в мощных игроков на рынке, которым будет что противопоставить Яндексу и Сберу. Жаль в этой ситуации только Вайлдберриз — только ребята запустили в продажу собственные телевизоры Razz (собираются они, кстати, тоже в Воронеже на «Кванте»), как снова оказались в аутсайдерах.
✏️ Россия стремится в суперкомпьютерное будущее
В России до 2030 г. может появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000–15 000 GPU H100. В документе АНО “Цифровая экономика”, из которого вытащена инфа, не уточняется, будет ли каждый суперкомпьютер иметь заявленную мощность или до 15 000 GPU — это совокупный потенциал десяти устройств. Однако в любом случае потенциал мощности внушительный: такой суперкомпьютер в десятки и даже сотни раз мощнее обычного офисного ноутбука, правда, и задачи перед ним ставятся другие: не мейл отправить, а сложную ИИ-модель обучить, ядерное испытание промоделировать, лекарство от рака найти. По большому счету, на одном суперкомпьютере такой мощности можно без проблем обучить с нуля любую LLM, хоть на несколько триллионов параметров.
Планы потому действительно можно отнести к разряду амбициозных. Пометим, правда, что в России уже сейчас есть, причем семь из них даже входят в мировой топ-500 по вычислительной мощности. Среди них три принадлежат Яндексу, два — Сберу, а по одному — МГУ и МТС. Как видим, даже этот рынок экосистемы захватили и освоили, хотя казалось бы. Создание 10 суперкомпьютеров с такой высокой мощностью подразумевает внушительные технологические и финансовые затраты. С учетом санкций, цена каждой из этих машин может значительно возрасти. По оценкам экспертов, стоимость одного суперкомпьютера с 10 000–15 000 GPU H100 может составить до 6 миллиардов долларов.
И тут возникает закономерный вопрос: а как же санкции? А вот так. РФ — не первая страна, оказавшаяся под международным технологическим давлением: чуть раньше нас его на себе ощутил Китай. Один из ключевых производителей чипов H100 — Nvidia — действительно была одной из первых компаний, развернувших санкции и против РФ, и против Китая. При этом в Поднебесной довольно быстро сформировался теневой рынок: схожие чипы А100 в стране можно купить примерно по 20 000 долларов за штуку. Недешево, — скажете вы. А никто и не обещал, что будет легко и бесплатно, — ответим мы.
#экосистемный_итогъ: очевидным образом, пока что никто не говорит, кто именно возьмется за производство новых суперкомпьютеров, однако мы особых сомнений не испытываем — отечественные бигтехи наверняка найдут способ приложить к ним свои мощные лапищи. Рискнем даже поставить на конкретных товарищей: Яндекс, Сберб, МТС и Тинек. Как-никак, и опыта, и экспертизы хватает.
🟡 Государственное регулирование
✏️ Российские бигтехи адаптируются к закону о рекомендательных алгоритмах
1 октября 2023 года вступил в силу закон о рекомендательных алгоритмах, требующий от крупных онлайн-сервисов раскрыть секреты собственно рекомендательных алгоритмов, включая так называемые колдунщики. Рекомендательные алгоритмы являются ключевой составляющей основных крупных интернет-сервисов, определяя, какая информация отображается перед пользователем в первую очередь. Закон обязывает компании предоставить детальное описание процессов и методов сбора, систематизации и анализа данных, а также источники, используемые для таргетирования контента.
Адаптируясь к закону, Яндекс создал раздел "Правила рекомендаций", который описывает работу алгоритмов для всех сервисов в экосистеме, включая все приоритетные направления бизнеса: поиск, развлечения (Музыка, Кинопоиск), мобилити (Такси), е-коммерс (Лавка, Маркет). Рекомендательные алгоритмы компании учитывают историю поисковых запросов пользователя, клики по ссылкам в результатах и время возврата на страницу поиска, информацию об устройстве пользователя, информацию о геолокации, cookie-файлы, язык запросов и страниц в результатах выдачи.
VK собирает данные из лайков, комментариев, репостов и просмотров, в том числе собирая отметки “подписаться”, “мне это неинтересно”, “скрыть из ленты”, “пожаловаться”. Ozon работает с 300 параметрами товаров, учитывая характеристики, рейтинги и покупательское поведение (оформление заказа, добавление в корзину и т.п.). Wildberries собирает данные о действиях пользователей на сайте, включая информацию о провайдере, браузере и операционной системе. Сбермаркет формирует рекомендации на пяти этапах, включая сбор, систематизацию и применение методов машинного обучения. Start анализирует предпочтения пользователей по жанрам на основе просмотренного контента, а ivi учитывает данные просмотров, покупок и оценок. Хедхантер и вовсе запатентовал свою рекомендательную модель, но в первой версии доки слишком много про неё рассказал, так что что доку аж пришлось удалить. Список не исчерпывающий, но уже позволяет понять, на каких данных строятся рекомендации крупного бизнеса в первую очередь.
Вопрос раскрытия данных моделей встает особенно остро с развитием инструментов ИИ, так что тренд на раскрытие — повсеместный, причем законодатели РФ успели закрутить гайки еще раньше, чем западные коллеги к ним притронулись. Давеча свою позицию по вопросу выразила Великобритания. В Туманном Альбионе существует явственный интерес со стороны властей к более глубокому контролю над алгоритмами искусственного интеллекта, созданными как внутри страны, так и за ее пределами — под контроль особенно хочется загнать гигантов вроде Гугла и ОпенАИ, которые на словах как бы за открытость, но на деле делиться внутренними данными не хотят, разве что одноразово в порядке исключения во имя проверки безопасности. Исключение составляет разве что Anthropic, готовый дать доступ к своей модели через API. Занятно, что совсем недавно в стартап влил порядка 4 млрд долларов Амазон — компания, которая весьма активно сотрудничает с британским правительством и даже хостит на своих облачных серверах данные местных секретных служб.
#экосистемный_итогъ: как бы то ни было, а тренд налицо — как будто бы недолго осталось музыке свободы играть для бигтехов, все больше и больше интереса к ним испытывают госрегуляторы по всему миру. И отечественные органы тут явно в числе пионеров — приятно все-таки быть первыми!
🟣 Иностранная повестка
✏️ OpenAI исследует возможность создания собственных чипов для ИИ
Компания OpenAI, стоящая за созданием ChatGPT, рассматривает возможность создания собственных чипов искусственного интеллекта, а также рассматривает возможность приобретения компании, связанной с этой сферой, согласно источникам, близким к планам компании. Уже с прошлого года компания обсуждает различные варианты решения проблемы нехватки дорогих чипов, на которых OpenAI полагается.
Среди вариантов, которые рассматривались, — создание собственных чипов для искусственного интеллекта, более тесное сотрудничество с производителями чипов, включая Nvidia, а также диверсификация поставщиков помимо Nvidia (NVDA.O).
Генеральный директор Сэм Альтман сделал приобретение большего количества чипов для искусственного интеллекта одним из главных приоритетов компании. Он публично высказывал недовольство нехваткой графических процессоров, рынок которых контролируется Nvidia, охватывая более 80% глобального рынка чипов, наилучшим образом подходящих для запуска приложений искусственного интеллекта.
Усилия по увеличению количества чипов связаны с двумя основными проблемами, выявленными Альтманом: нехваткой передовых процессоров, которые питают программное обеспечение OpenAI, и "поразительными" затратами, связанными с обслуживанием оборудования, необходимого для поддержания функционирования его продуктов и проектов.
С 2020 года OpenAI развивает свои технологии генеративного искусственного интеллекта на мощном суперкомпьютере, созданном Microsoft, одним из его крупнейших спонсоров, который использует 10 000 графических процессоров Nvidia (GPUs).
Запуск ChatGPT обходится компании очень дорого. Каждый запрос стоит примерно 4 цента (экспериментируя с текстом этой статьи, мы вынудили OpenAI заплатить около 12 центов). Если объем запросов в ChatGPT достигнет десятой части масштаба Google поиска, это потребует примерно 48,1 миллиарда долларов США на начальном этапе и около 16 миллиардов долларов США в год на чипы для обеспечения функционирования.
Усилия по разработке собственных чипов для искусственного интеллекта поместили бы OpenAI в маленькую группу крупных игроков в сфере технологий, таких как Google (GOOGL.O) от Alphabet и Amazon.com (AMZN.O), которые стремятся контролировать проектирование чипов, фундаментальных для своего бизнеса. Основной спонсор OpenAI, Microsoft, также разрабатывает собственный чип искусственного интеллекта, который OpenAI тестирует. Планы могут сигнализировать о дополнительном удалении между двумя компаниями.
Пока неясно, решится ли OpenAI на создание собственного чипа. Даже если компания выделит ресурсы на эту задачу, это будет огромной стратегической и финансовой инициативой, которая может обойтись в сотни миллионов долларов в год, согласно опыту в индустрии. Даже если OpenAI выделит ресурсы на это задание, успех не гарантирован.
Покупка компании-производителя чипов может ускорить процесс создания собственного чипа OpenAI, как это произошло с Amazon.com и его приобретением Annapurna Labs в 2015 году. OpenAI рассматривала возможность приобретения компании до этапа проведения документальной проверки потенциальной цели, согласно одному из источников, знакомых с планами компании.
Спрос на специализированные чипы для искусственного интеллекта стремительно рос с момента запуска ChatGPT в прошлом году. Отдельные чипы, или ускорители искусственного интеллекта, необходимы для обучения и запуска последних технологий генеративного искусственного интеллекта. Nvidia является одним из немногих производителей чипов, производящих полезные чипы для искусственного интеллекта и доминирующих на рынке.